中国のテクノロジー巨人アリババとバイドゥが独自のAIチップを開発

アリババとバイドゥ、中国の主要なテクノロジー企業の2社が、自社のチップを使用して人工知能モデル(IA)をトレーニングし始めました。この動きは、北京が重要な技術における自給自足を目指していることを反映しており、中国市場におけるNvidiaの支配に対する増大する脅威を示しています。

独自チップ開発の進展

最近の報告によると、アリババは自社開発のプロセッサを使用してより小型のAIモデルをトレーニングしています。一方、バイドゥは最新のクンルンP800チップを、より進んだエルニーモデルのバージョンでテストしています。

これらの進展は、中国企業がアメリカの輸出制限によって制約されたNvidiaの最先端プロセッサへのアクセスの緊急性に駆動され、チップ設計に取り組んでいる進捗と真剣さを際立たせています。

新しいチップの技術的特徴

アリババのゼンウ処理ユニット

アリババの半導体部門は、クラウドベースのAIワークロードをサポートするために特別にZhenwuプロセッシングユニットを設計しました。その主な特徴は次のとおりです:

• 深層学習アルゴリズムのための最適化されたアーキテクチャ
• 超並列処理能力
• 従来のGPUと比較してエネルギー効率が向上

バイドゥのチップ・クンルンP800

百度のAIアクセラレーターKunlun P800は、次の革新を提供します：

• AI専用のコンピューティングコアの設計
• 大規模言語モデルのためのメモリ帯域幅の増加
• TensorFlow や PyTorch などの一般的な AI フレームワークのサポート

AIにおけるグローバル競争への影響

Nvidiaにとって、この開発は警告の兆しを示しています。なぜなら、中国は同社の最大の外国市場であったからです。中国企業が国産GPUに成功裏に移行すれば、アメリカ製チップの需要が大幅に減少し、Nvidiaの市場シェアに影響を与える可能性があります。

アリババやバイドゥにとって、自社のハードウェアを設計し制御する能力は、コスト削減につながり、北京の産業政策に適合させるのに役立つ可能性があります。潜在的な利点には次のようなものがあります:

• カスタマイズされたAIソリューションの設計における柔軟性の向上
• 海外サプライヤーへの依存度の低下
• 特定のアプリケーション向けにパフォーマンスを最適化する可能性

残された課題

進展があったにもかかわらず、Nvidiaのパフォーマンスを追いつくことは依然として長期的な目標です。中国企業はまだ以下のことを行う必要があります：

• チップの性能とエネルギー効率を向上させる
• NvidiaのCUDAフレームワークに匹敵する堅牢なソフトウェアエコシステムを開発する
• 開発者を引き付け、技術サポートコミュニティを作る

結論として、中国企業にとってAIチップの自給自足への道は有望ですが、世界市場のリーダーが確立した基準に達し、これを超えるにはまだ長い道のりがあります。