AIによる創作の境界が急速に拡大しており、生成モデルの能力がアプリケーション構築、ロジック編成、多モーダル協調、自動実行にまで広がり始めています。本来エンジニアが手動で処理していたプロセス、例えばツール呼び出し、プラグイン統合、データ処理、モデル推論、状態管理などが、現在ではより高次のAIアーキテクチャに組み込まれ始めています。創作行為は、単発の「コンテンツ生成」から、モデル、エージェント、ツールチェーンが共同で行う「エンジニアリング創作プロセス」へと移行しています。

この変化は明らかな傾向をもたらします：AI生成物は「結果」から「応用」に、そして「単一ファイル」からスクリプト、Prompt、設定ファイル、プラグイン、論理モジュールによって構成された体系的な構造へと移行しています。従来の生成ツール（ChatGPT、Midjourney、Runwayなど）は創作の出発点を提供することができますが、創作の背後にあるエンジニアリング構造、すなわち複数ファイルの管理、アプリケーションロジック、権限とストレージ、協力とRemix、チェーン上の統合と資産化などのより複雑なプロセスを支えることはできません。

AIがコンテンツ制作に深く関与するにつれて、創作プロセス自体が資産に変わりつつあります。コード、プロンプト、モデルの微調整バージョン、プラグインのロジック、呼び出しパス、ワークフローの構造、これらはもともとは潜在的な「生産ステップ」でしたが、今では再利用可能、組み合わせ可能、協力可能であり、価値を持つ可能性のあるコンテンツユニットとなっています。

このような背景の中で、CodexFieldは一連のシステムを構築しています