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米国で台頭するオープンソースAIラボ2つ。大きな一手か、それとも遅すぎる一手か?



ワシントンはギャップを埋めるためにオープンソースのインフラに賭けている。しかし、AIで追いつくためにリソースを二つの取り組みに分散させることは、競争上の優位性を高めるのか、それとも薄めてしまうのか?

真の試練は、オープン性が先行しているクローズドエコシステムを凌駕できるかどうかだ。分散化支持者はここに共鳴を感じるかもしれない—オープンプロトコルと囲い込みされたガーデン、同じ戦い、異なる舞台。
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IntrovertMetaversevip
· 6時間前
分散 > 集中この罠の論理はAI分野で通用するのか、私は疑問だ。
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DefiVeteranvip
· 6時間前
オープンソースとクローズドソースの両方を追求しているが、リソースの分散はこれまで良い結果をもたらしたことがない...クローズドソースの人々はすでにリードしており、今から追いつくのはますます難しくなるだけだ
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FloorSweepervip
· 7時間前
オープンソースの二本線は確かに少し散らばっている感じがしますね。All in oneの方向性に比べると迫力に欠ける気もしますが... それにしても、あちらのクローズドな体系に対抗して、こちらのオープンエコシステムの利点が徐々に表れてくるでしょう。
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LightningLadyvip
· 7時間前
オープンソースと集中化は永遠にこの罠...アメリカの方で2つの実験室を立ち上げたけど、言ってしまえばオープンが曲がり道で追い越せることを賭けている。しかし、リソースが分散されると逆に各個撃破されやすいと思う。クローズドエコシステムの連中はすでに城壁を築いているのに、今になってオープンソースのことを思い出すのは?ちょっと遅いよ、兄弟。
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