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今日はこれ以上表示しない

AIの訓練データから生々しさを取り除くことは、安全性を高めることにはならず、むしろ無知を生み出すだけだ。



言語モデルにウェブの混沌とした無加工の部分を見せないようにすることで、実際にはどんな結果がもたらされるのか?それは保護ではない。ロボトミー(精神の切除)だ。いわゆる安全派は、モデルがインターネットの完全なカオスを取り込むことに怯えているが、そのカオスこそが文脈が存在する場所であり、ニュアンスが息づく場所である。

すでに私たちは、モデルが正確さよりも権威に従い、真実よりも肩書きに屈する様子を目の当たりにしている。その傾向は明らかだ。過度なキュレーションは知恵を生み出さず、従順さを生み出す。そして、推論するはずのシステムにおいて、従順さは単なるプログラムされた盲目に過ぎず、宣伝が上手いだけだ。

そのトレードオフは割に合わない。安全なAIが欲しいのなら、現実で訓練し、判断力を教えるべきだ。それ以外は慎重さではなく、「倫理」という名の妨害行為に過ぎない。
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LayerZeroHerovip
· 2時間前
過度にトレーニングデータをクリーンアップするのは、AIに思想的な去勢を施すようなものだ。本当に。セキュリティ至上主義者たちがここまで臆病になると、最終的には従順でおとなしいだけのマシンしか育たない。
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GateUser-7b078580vip
· 2時間前
データは、過度にクリーンアップされたトレーニングセットがモデルの判断力を損なうことを示しています...しかし、この論理はオンチェーンガバナンスにも当てはまり、歴史的な低点はすべてこのようにしてきました。
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NFTregrettervip
· 2時間前
nahこの"安全審査"は本質的にAIに精神的な castration を施すもので、混乱を隔離することで知恵が生まれると思っているのか?笑わせるな、それはただの洗練された隠蔽に過ぎない。
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alpha_leakervip
· 2時間前
結局としてはAIにロボトミー手術を施しているだけで、安全の名のもとにごまかすのはやめてくれ。
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RamenDeFiSurvivorvip
· 2時間前
正直に言うと、これが今のAIが従順でバカっぽい理由なんだよな……データを過度にクリーンアップするのは自分で自分を去勢しているようなものだ。
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BearMarketBardvip
· 2時間前
nah これがその理由で、あの安全PIたちは毎日象牙の塔に生きていて、本当に削除すれば安全が得られると思っているハハ
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MemeEchoervip
· 2時間前
正直に言うと、この論調には半分しか同意できません…トレーニングデータから「汚いもの」を削除するとモデルがバカになる可能性は確かにありますが、まったくフィルタリングしないと今度は狂ったものを育ててしまう恐れもあります。問題はどうやってバランスを取るかです。
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