データの信頼性、これはAIのブロックチェーン化における最大の課題である可能性があります。

最近のいくつかの主要なパブリックチェーンがAI分野に力を入れています——ICPは最近のアップグレードを完了し、AIアプリケーションを直接ブロックチェーン上で実行できるようにしました；SUIの方でもインフラを整備しており、開発者がAIエージェントを簡単にデプロイでき、所有権を共有し、自由に取引できるようにしたいと考えています。

しかし問題が生じました：計算能力と展開ツールだけでは充分ですか？

これらのAIシステムが学習するためのデータは、誰がそれが本物であることを保証するのでしょうか？ユーザーの評判、代理行動の記録、さまざまなオンチェーン認証情報は、どのようにして偽造を防ぐのでしょうか？

Intuitionが行っているのはこのことです——AIに「真実の層」を構築すること。これは、トレーニングデータの出所と品質を検証し、ユーザーの信頼性や代理行動といった抽象的なものをクロスチェーンで流通可能な資産に変えるのです。つまり、AIシステムが分散型の、コミュニティの裏付けのある信頼できる情報に基づいて動作できるようにするということです。

AIの規模が大きくなるほど、データの真実性への依存は致命的になります。信頼の基盤がなければ、どんなに強力な計算能力でも、単なるゴミを積み上げているだけです。