ZKPのオークションが始まりました。



彼らは興味深いものを構築しています - プライバシーを最優先にした計算レイヤーです。AIと機密データの取り扱いを考えてみてください、しかしそこにはひねりがあります。

核心的なアイデアは次のとおりです: 生データを公開することなく、計算結果を検証できます。ゼロ知識証明の実行です。

なぜこれが重要なのか?プライバシーは単なる流行語以上のものになりつつあります。それは、私たちがデジタルシステムとどのように対話するかにおいて基本的な要件となっています。AIがより強力になり、データを求めるようになるにつれて、プライベートに計算する能力が重要になります。

このプロジェクトは、組織や個人がAI機能を活用しながら、機密情報を保護できるようにすることに重点を置いています。データ漏洩なし。不要な露出なし。

この技術は、処理中にあなたの情報の周りにシールドを作ります。結果は検証され、信頼できるものとして出てきますが、基礎となる詳細はロックされたままです。

データ侵害が毎週のように見出しを飾る世界では、このアプローチがますます必要だと感じられます。プライバシー保護計算は、Web3の次のフェーズのための重要なインフラストラクチャの一つである可能性があります。
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ZKSherlockvip
· 12-01 18:26
実際に... 正直に言うと、ここでの「プライバシーシールド」の枠組みは計算オーバーヘッドを少し単純化しすぎている? そう、zk証明は数学的にはエレガントだけど、実際のガスコストや確認時間を見たことがありますか? 絶対にシームレスではないよね、笑
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RetiredMinervip
· 12-01 13:45
プライバシー計算は確かに重要視すべきです。さもなければ、AIがあなたのデータをトレーニングしても、あなたはそれに気づくことすらできません。
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ChainMelonWatchervip
· 11-28 19:30
ちょっと待って、zk-SNARKsの罠は本当にAIデータ漏洩の問題を解決できるの?少し信じられない。
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¯\_(ツ)_/¯vip
· 11-28 19:21
本当ですか、zk-SNARKsがまたプライバシーの売り込みをしているのですか?今回は本気で言うと確かにちょっと面白い... --- またプライバシーとAI、感じるにこの罠の言い回しは何度も聞いたことがあるなハハ --- データ漏洩が毎日のニュースになっている、これが本当に機能するなら...まあ、もう少し様子を見ますかね --- 計算レイヤーは良さそうですが、実際に動かした時にどうなるのかはわからないですね --- 要するに、検証プロセスでデータを露出しないということですね、この考え方は確かにしっかりしています。
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AirDropMissedvip
· 11-28 19:15
プライバシー計算は確かに難しいですが、ZKPオークションがどこまで進むかはまだ見ていく必要があります...
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