テクノロジー大手の黄金時代が壁にぶつかっているかもしれません。何年にもわたり、これらの企業は美しい方程式を完成させてきました：最小限のインフラ支出と天文学的なリターンの組み合わせ。しかし、AIはその脚本を完全にひっくり返しています。

ビッグテックがこれほどまでに利益を上げる理由は何でしょうか？単純です—プラットフォームを構築すると、スケールアップにかかるコストはほとんどかかりません。ユーザーが増えるほど、比例するコストの増加なしに収益が増加します。これが、兆ドルの評価額を生み出した魔法の公式です。

今？AIは膨大な計算能力、エネルギーを大量に消費するデータセンター、そして常にモデルのトレーニングを必要とします。たった1ドルのリターンを見る前に、数十億ドルのインフラ投資が必要です。古い手法はもはや通用しません。

このシフトは、従来のテクノロジーを超えた重大な意味を持っています。暗号通貨やWeb3の分野では、AIとブロックチェーンの統合プロジェクトで同様のダイナミクスが展開されるのを見ています。分散型AIネットワークを約束するものたちは？それらは、中央集権的であろうと分散型であろうと、同じ厳しい経済状況に取り組んでいます。計算は安くありません。

主要なプレーヤーのいくつかはすでに圧力を感じています。資本支出は急増しており、収益性のタイムラインはさらに延びています。効率性を通じて支配していた企業は、AIインフラを構築するために現金を焼くことをいとわない企業によって出し抜かれるかもしれません。

テクノロジー経済の根本的な再形成を目撃しているのではないかと考えさせられます。効率的な時代は、より資本集約的で、よりインフラ重視の何かに取って代わられつつあるのかもしれません。そして、そのインフラを支配する者は？おそらく次の10年間のルールを作ることになるでしょう。