あなたは知らないかもしれませんが、AIモデルは研究室ではどんなにスムーズに動いていても、実際の環境に直面すると失敗することがあります——データによると、87％から90％のモデルが、未検証もしくは一貫性のないデータを受け取っただけで崩壊してしまいます。

現在、TAOはAI分野で非常に勢いがありますが、もう一つ見落とされがちな存在があります：IOTAが取り組んでいるデータ検証層です。AIが物流や貿易といった分野に浸透し始めると、ゲームのルールが変わります。単に計算能力を増やすだけでは通用せず、AIに与える情報が信頼できるかどうかがカギになります。

IOTAはここで、ドキュメント、身分情報、監査記録などにアンカーポイントを付与する役割を担っています。特に国境を越えたシステムで重要です。計算能力によってAIは速く動けますが、検証されたデータがあってこそ正確に動作できます。これが、なぜデータ基盤層がますます重要になっているのかという理由です——どんなに賢いモデルでも、間違った情報を与えれば無駄なのです。