## 偉大なAIリストラ神話：企業が実際にあなたに伝えたくないこと

**誇大広告を信じるな。** 大手企業が大量解雇を発表するたびに、AIが突然便利なスケープゴートにされる。しかし、Oxford Economicsが発表した現実のチェックは、真実を暴露している：企業はAIのせいで従業員を解雇しているわけではない。彼らは従業員を解雇し、その理由として*AIを非難*して投資家に良く見せようとしているだけだ。

## 筋の通らない物語

ここからが面白いところだ。もしAIが本当に大規模に労働者を置き換えているなら、生産性の数字は急上昇しているはずだ—仕事は消え、出力は変わらないか増加しているはずだ。しかし、実際のデータはそうではない。生産性の伸びは実際に*鈍化*している。Oxford Economicsのレポートによると、これがすべてを物語っている：AIはまだ労働力の置き換えとして広く導入されていない。依然としてテスト段階にある。

企業が*言っていること*と*実際にやっていること*の間には巨大なギャップがある。ウォートンのピーター・カペリ教授は最近のインタビューでこう指摘した：企業はしばしばAI導入を理由に解雇を発表するが、実際の声明の細部を読むと、彼らはただAIが最終的に特定のタスクを処理することを*望んでいる*だけだ。すでに起きていると確信しているわけではない。これは認識を操作するゲームであり、現実を語っているわけではない。

## 数字を追え

実際の雇用データを見てみよう。2025年の最初の11か月間で、AI関連の解雇はアメリカでほぼ55,000件の雇用喪失に相当する。大きいと思うかもしれないが、これは背景にある文脈だ：2023年以降に報告されたAI関連の雇用喪失の75%以上にあたるが、その期間の総雇用喪失の**4.5%**にすぎない。

これと比較して、「市場や経済状況」を理由とした解雇は24万5千件だ。4倍以上だ。一方、アメリカの月平均の職の喪失は150万から180万の範囲だ。AIの要素？ほとんど誤差の範囲だ。

## 初級職はどうなる？

AIによるホワイトカラーのエントリーレベルの職の消滅について不安が高まっている。2025年3月の新卒者の失業率は5.5%に達した。しかし、ここでのひねりは、Oxford Economicsがこれを自動化よりも労働市場の過剰供給のせいとみなしていることだ。2019年までに、22歳から27歳のアメリカ人の35%が大学の学位を持っていた。問題は機械が仕事を奪うことではなく、卒業生が少なすぎる仕事を追い求めすぎていることだ。

## 真実の物語

企業は株主を満足させるために解雇についての話し方を変えている。「AIを導入している」と言うのは先進的で革新的に聞こえる。一方、「過剰雇用だった」や「需要が落ちた」と認めるのは失敗のように映る。投資家は前者の物語を好む。バンク・オブ・アメリカのサビタ・スブラマニアンは、企業は実際には*人員削減*よりも*プロセス改善*に注力していると指摘した—ヘッドカウントを急激に削減するよりも遅く、控えめなアプローチだ。

Oxford Economicsの結論はこうだ：雇用市場には徐々に段階的な変化が訪れるだけで、ヘッドラインが煽るような突然のAIによる黙示録的な崩壊は起きない。解雇は実際にあるが、その理由は？それがフィクションだ。