AIをコアコンポーネントとして採用するプロトコルが増えるにつれて、根本的な問題が浮上してきました。それは、ブロックチェーンが検証できないモデルの出力を信頼できるのかという問題です。

@inference_labs の登場は、この矛盾を解決するためのものです。これにより、オンチェーンアプリケーションにおける人工知能の利用方法が根本的に変わりました。

従来のブロックチェーン上のAIは、多くの場合、モデルをオフチェーンで実行し、その結果をオンチェーンに書き戻すだけで、ユーザーはサービス提供者を信頼するしかありませんでした。

Inference Labs は、暗号学的証明と再現可能な実行環境を通じて、検証可能な推論基盤を構築しています。これにより、モデルの推論過程が第三者によって検証可能となり、単に出力を検証するだけではなく、推論の過程そのものも信頼できるようになります。

これは、DeFiプロトコルがリスクモデルを使用したり、予測市場が機械学習による確率判断を行ったりする際に、オンチェーンのスマートコントラクトがこれらのAIの結論が改ざんされていないことを初めて確認できることを意味します。

Web3全体にとって、これによりAIはブラックボックスのツールから、コントラクトが信頼できる基盤インフラへと変わるのです。

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