私たちは今、非常に皮肉な状況に直面しています。人類はすでに銀河系を観測できる望遠鏡、粒子衝突を捉える検出器、脳波をスキャンできる装置を作り出しました……しかし、これらの精密な機器が収集したデータは、最終的に孤島のようになっています。気象衛星のデータとソーシャルメディアの感情は全く一致せず、電力網のセンサーは感染症の曲線を理解できません。さまざまなデジタルセンサーはまるで切断された神経末端のように、それぞれが独立しており、連携していません。

なぜこうなるのでしょうか？根本的な原因は、私たちが長い間中心化の思考方式を用いてきたことにあります——すべてのデータを一つの倉庫に積み重ね、人々がそれを引き出して分析するのを待つというやり方です。これは、身体の各筋肉が信号を個別に異なる脳領域に送るようなもので、リアルタイムでの調整は不可能です。その結果、いくら多くのデータを集めても、それはただの死んだデータに過ぎません。

Walrus ProtocolとSuiが結びついて形成した「プログラム可能なデータオブジェクト」モデルは、別の道を模索しているようです。それは万能の脳を構築しようとするのではなく、各データソース——街角のセンサーや宇宙望遠鏡など——が自律的に動作し、統一されたインターフェースを持つ「神経細胞」のように自分のデータをパッケージ化できるプロトコルを設計することです。これらの細胞は、分散型ネットワーク内で自律的に相互作用し、自律的に組み合わさることで、全体的な感知と予測能力を生み出します。これこそが、データインフラストラクチャが持つべき姿です。