最近熱議されているのは、ある主要なパブリックチェーンの「検証可能なAI経済」概念に関するものです。多くの人が関連トークンに乗っかっていますが、このストーリーを本当に理解している人はあまり多くありません。

もしチェーン上にAIアプリケーションを展開しようとしたら、どんな核心的な問題に直面するでしょうか？それはデータの保存です。モデルのトレーニング素材、推論出力、検証記録などは、容量がGBからTBクラスになることもあります。パブリックチェーンのメインネットコストは非常に高いため、長期的にこれほど多くのデータを保存するのは現実的ではありません。では、その解決策は何でしょうか？それは専用のストレージ層を設けることです。

これが、Walrusを「土地」に例え、AIアプリケーションを「建物」に例える理由です。片方が成立して初めて、もう一方に意味が生まれます。

現在の市場価格を見ると、Walrusは0.15ドル付近です。チェーン上で観察される現象は非常に興味深いものです——数日間にわたり、いくつかの大口アドレスが0.148から0.152の範囲内で繰り返しポジションを構築しています。このような継続的な小幅な買い下がりの動きは、一般的に誰かがコインを蓄積していることを示しつつ、価格を押し下げて個人投資家に損切りさせる狙いもあります。

より多くの人がストレージインフラがAIエコシステムにおいて重要な役割を果たすことに気づくと、評価の論理は逆転します。これまで「小さなコイン」と見なされていたものが、「必要不可欠なインフラ層」へと変わるのです。歴史的な経験から、この種の認識の変化はしばしば価格の著しい上昇を伴います。

今の沈黙期は、早期の参加者にとっては最良のチャンスウィンドウとなることが多いです。