Zhipuの株価は、世界の人工知能の風景において重要な節目を迎えています。1月8日の上場に際し、同社の創設者である唐杰氏は、清華大学の教授でもあり、次の章に向けた野心的なビジョンを描きました。それは、短期的な商業的な気晴らしを捨て、基礎モデルの純粋な研究に集中し、汎用人工知能（AGI）を追求することです。## 2025年の達成：戦略から現実へZhipuは年初に発表した約束を忠実に守りました。ロードマップは明確に三つのフェーズに分かれていました：春には「ポジションを守る」モデルのリリース、年半ばには最高レベルで競争できる「ハイエンド」モデルの公開、そして年末にはTop 1の性能を持つモデルのデビューです。この戦略は成功を収めました。決定的な転機は7月のGLM-4.5の登場で、全チームが同期して質的な飛躍を達成しました。その後、GLM-4.6とGLM-4.7のリリースにより、中国のオープンソースモデルの中でZhipuの競争力が強化されました。Artificial Analysisの評価によると、GLM-4.7は中国モデルの中で第一位、世界では第六位に位置し、Claude 4.5 Sonnetと並んでいます。商業面では、MaaSプラットフォームは指数関数的な成長を遂げました。GLM-4.7のリリース後、年間売上高は5億ドルを超え、そのうち2億ドル以上が国際市場からのものです。わずか10ヶ月で、プラットフォームは20億から500億へと25倍の成長を遂げました(。GLM Coding Planには、184か国から15万人以上の開発者が参加しています。## DeepSeekの挑戦と基本に立ち返る意義DeepSeekの登場は、業界にとって重要な呼びかけとなりました。スタートアップが市場の注目を集める一方で、この出来事はZhipuにとって優先順位の見直しを促しました。急速に進化するAIの時代、多くの企業は垂直アプリケーション、ニッチなAIアシスタント、短期的な戦略に散らばってしまいました。唐杰氏は、2023年から2024年にかけての「百モデル戦争」の中で、Zhipu自身も誤りを犯したことを認めています。学んだ教訓は明白です：AGIは、決断力と長期的なビジョンを必要とする技術革命です。技術は誰もがアクセスでき、広く利益をもたらすものでなければなりません。短期的な利益に集中すべきではありません。したがって、2026年のZhipuの焦点は、基礎モデルの純粋なイノベーションに完全に回帰することです。## 2026年のビジョン：三つの技術的柱2026年を通じて、Zhipuは次のAIの次段階の構築を決定づける三つの戦略的方向に集中します。**GLM-5と革新的スケーリング**：次世代モデルはすぐに誰もが利用できるようになります。さらなるスケーリング技術とアーキテクチャの革新により、より新しい体験を提供し、ユーザーがより複雑な実世界のタスクを完遂できるよう支援します。**革新的アーキテクチャ**：ほぼ10年にわたり支配的だったTransformerアーキテクチャは、拡張されたコンテキストにおける計算コスト、メモリメカニズム、アップデートに明らかな制約を持っています。Zhipuは、新たなスケーリングパラダイムの発見、代替アーキテクチャの探索、コ・デザインチップとアルゴリズムの実装による計算効率の向上を目指します。**汎用RLパラダイム**：現在主流のRLVRアプローチは、数学やプログラミングでは成功を収めていますが、手動で構築された検証可能な環境に依存しているため、普遍的な適用性に制限があります。来年、企業はより一般化されたRLパラダイムを開発し、AIが指示に従うだけでなく、長時間（数時間から数日にわたる）タスクを理解し完遂できるようにします。## 継続学習の最前線最も野心的な課題は、継続的な学習とモデルの自律的進化です。現在のAIシステムは、展開後は静的であり、コストのかかる一度きりの訓練を経て陳腐化します。一方、人間の脳は、環境との相互作用を通じて絶えず学び、進化します。Zhipuは、新世代の学習パラダイム—オンライン学習または継続学習—を事前に計画しており、これがAGIへの次なる大きな飛躍となるでしょう。## ガバナンス、国際化と新X-LabZhipuは、従来の企業の枠を超えることを目指しています。内部に新たな部署としてX-Labを設立し、若い才能と探究心を持つ研究者を集め、最先端の新アーキテクチャ、認知パラダイム、革新的プロジェクトのインキュベーションに取り組みます。国際面では、「AI主権」イニシアチブが着実に進展しています。マレーシアの国家MaaSプラットフォームは、オープンソースのZ.aiモデルを基盤とし、GLMをマレーシアの国家モデルとして位置付けています。これは、中国の大規模モデルをグローバル市場に展開した初の成功例です。2026年の企業目標は、大規模モデル分野の国際的リーダーとなることですが、真のAGIへのコミットメントも維持します。唐杰氏は、「成功の本当の尺度は商業化の目標ではなく、実在の『ユーザー』を持ち、科学研究の進歩に真に役立つ理論、技術、製品を開発することにある」と述べています。
Zhipu in borsa: Tang Jie delinea la rotta verso l'AGI, focus sui modelli di base e nuove architetture
Zhipuの株価は、世界の人工知能の風景において重要な節目を迎えています。1月8日の上場に際し、同社の創設者である唐杰氏は、清華大学の教授でもあり、次の章に向けた野心的なビジョンを描きました。それは、短期的な商業的な気晴らしを捨て、基礎モデルの純粋な研究に集中し、汎用人工知能（AGI）を追求することです。
2025年の達成：戦略から現実へ
Zhipuは年初に発表した約束を忠実に守りました。ロードマップは明確に三つのフェーズに分かれていました：春には「ポジションを守る」モデルのリリース、年半ばには最高レベルで競争できる「ハイエンド」モデルの公開、そして年末にはTop 1の性能を持つモデルのデビューです。この戦略は成功を収めました。
決定的な転機は7月のGLM-4.5の登場で、全チームが同期して質的な飛躍を達成しました。その後、GLM-4.6とGLM-4.7のリリースにより、中国のオープンソースモデルの中でZhipuの競争力が強化されました。Artificial Analysisの評価によると、GLM-4.7は中国モデルの中で第一位、世界では第六位に位置し、Claude 4.5 Sonnetと並んでいます。
商業面では、MaaSプラットフォームは指数関数的な成長を遂げました。GLM-4.7のリリース後、年間売上高は5億ドルを超え、そのうち2億ドル以上が国際市場からのものです。わずか10ヶ月で、プラットフォームは20億から500億へと25倍の成長を遂げました(。GLM Coding Planには、184か国から15万人以上の開発者が参加しています。
DeepSeekの挑戦と基本に立ち返る意義
DeepSeekの登場は、業界にとって重要な呼びかけとなりました。スタートアップが市場の注目を集める一方で、この出来事はZhipuにとって優先順位の見直しを促しました。急速に進化するAIの時代、多くの企業は垂直アプリケーション、ニッチなAIアシスタント、短期的な戦略に散らばってしまいました。唐杰氏は、2023年から2024年にかけての「百モデル戦争」の中で、Zhipu自身も誤りを犯したことを認めています。
学んだ教訓は明白です：AGIは、決断力と長期的なビジョンを必要とする技術革命です。技術は誰もがアクセスでき、広く利益をもたらすものでなければなりません。短期的な利益に集中すべきではありません。したがって、2026年のZhipuの焦点は、基礎モデルの純粋なイノベーションに完全に回帰することです。
2026年のビジョン：三つの技術的柱
2026年を通じて、Zhipuは次のAIの次段階の構築を決定づける三つの戦略的方向に集中します。
GLM-5と革新的スケーリング：次世代モデルはすぐに誰もが利用できるようになります。さらなるスケーリング技術とアーキテクチャの革新により、より新しい体験を提供し、ユーザーがより複雑な実世界のタスクを完遂できるよう支援します。
革新的アーキテクチャ：ほぼ10年にわたり支配的だったTransformerアーキテクチャは、拡張されたコンテキストにおける計算コスト、メモリメカニズム、アップデートに明らかな制約を持っています。Zhipuは、新たなスケーリングパラダイムの発見、代替アーキテクチャの探索、コ・デザインチップとアルゴリズムの実装による計算効率の向上を目指します。
汎用RLパラダイム：現在主流のRLVRアプローチは、数学やプログラミングでは成功を収めていますが、手動で構築された検証可能な環境に依存しているため、普遍的な適用性に制限があります。来年、企業はより一般化されたRLパラダイムを開発し、AIが指示に従うだけでなく、長時間（数時間から数日にわたる）タスクを理解し完遂できるようにします。
継続学習の最前線
最も野心的な課題は、継続的な学習とモデルの自律的進化です。現在のAIシステムは、展開後は静的であり、コストのかかる一度きりの訓練を経て陳腐化します。一方、人間の脳は、環境との相互作用を通じて絶えず学び、進化します。Zhipuは、新世代の学習パラダイム—オンライン学習または継続学習—を事前に計画しており、これがAGIへの次なる大きな飛躍となるでしょう。
ガバナンス、国際化と新X-Lab
Zhipuは、従来の企業の枠を超えることを目指しています。内部に新たな部署としてX-Labを設立し、若い才能と探究心を持つ研究者を集め、最先端の新アーキテクチャ、認知パラダイム、革新的プロジェクトのインキュベーションに取り組みます。
国際面では、「AI主権」イニシアチブが着実に進展しています。マレーシアの国家MaaSプラットフォームは、オープンソースのZ.aiモデルを基盤とし、GLMをマレーシアの国家モデルとして位置付けています。これは、中国の大規模モデルをグローバル市場に展開した初の成功例です。
2026年の企業目標は、大規模モデル分野の国際的リーダーとなることですが、真のAGIへのコミットメントも維持します。唐杰氏は、「成功の本当の尺度は商業化の目標ではなく、実在の『ユーザー』を持ち、科学研究の進歩に真に役立つ理論、技術、製品を開発することにある」と述べています。