Fetch.aiは、人工知能とブロックチェーン技術の交差点を理解する方法においてパラダイムシフトをもたらします。大手企業の手に権力が集中する中央集権型プラットフォームとは異なり、このネットワークは高度なAIツールへのアクセスを民主化し、誰でも自律エージェントに基づくソリューションを作成、展開、収益化できるようにします。ネイティブトークンFETは、市場で大きな動きを見せており(現在の価格は$0.27 USD、24時間のボラティリティは4.97%)、このプロジェクトはWeb3-IAの融合に関心のある投資家の注目を集めています。## Fetch.aiが分散型AIエコシステムで他と異なる点は？Fetch.aiは、Cosmos SDKとWASM言語を用いて構築された、オープンソースの機械学習プラットフォームであり、Layer 1のブロックチェーン上に構築されています。その価値提案は、複雑なタスクを自動化する自律AIエージェントの作成能力、中央集権サーバーのボトルネックを回避する分散型インフラストラクチャ、そして開発者がネットワークにモデルを貢献することで報酬を得られる経済モデルの3つの柱にあります。このプラットフォームは、技術的知識がなくても、既存のエージェントを契約したり、Agentverseを通じて独自のエージェントを開発したりできる仕組みを提供します。Agentverseは、マーケットプレイスとクラウド実行プラットフォームとして機能します。統合されたAIエンジンは、コンテキストを理解し、複雑なタスクをサブタスクに分解し、最適なエージェントの集合にルーティングし、複数のモデルが協働してシナジー効果を生み出す仕組みです。## Fetch.aiの起源と歩み2017年にHumayun Sheikh (現CEO)、Toby Simpson、Thomas Hainによって設立され、イギリスのケンブリッジに拠点を置き、ブロックチェーンと機械学習の融合を目指しました。2019年に成功裏にローンチされたのは、取引所初公開（IEO）を通じてで、FETはEthereumネットワーク上のERC-20トークンとして始まりました。最も重要なマイルストーンは、2022年2月にFetch.aiのメインネットが稼働し、FETがネットワークのネイティブトークンとして確立されたことです。資金調達の経緯は、機関投資家からの信頼を示しています。2023年3月にDWF Labsは4000万ドルを投資し、企業評価額は2億5000万ドルに達しました。この資本は、戦略的拡大やグローバルな提携を促進し、暗号空間でのプロファイルを高めています。## 技術的構成とアーキテクチャネットワークはPoS（Proof of Stake）モデルで運用されており、FETの保有者はトークンをステーキングしてネットワークの安全性を確保し、トランザクションの検証やガバナンスに参加します。バリデーターはネットワークの整合性維持において重要な役割を果たします。**エージェント**は、アプリケーションやユーザー、他のエージェントと連携して特定のタスクを実行できる自律的なソフトウェアエンティティです。公開ディレクトリに登録されているものは一般検索可能(または)開発者専用のプライベート(として設定できます。**Agentverse**は、運用コストを大幅に削減するクラウドインフラです。従来、AIモデルの実行には高価なハードウェアが必要でしたが、Agentverseはこれらの投資なしにエージェントを稼働させることを可能にし、エンタープライズレベルの技術へのアクセスを民主化します。**大規模言語モデル（LLM）**に基づくAIエンジンは、自然言語の指示を解釈し、目的を特定し、作業負荷を分散させて実行を調整します。複数の専門エージェントが必要なタスクの場合、エンジンは協働を調整します。## 実用例：医療からソーシャルネットワークまでFetch.aiの多用途性は、既存のユースケースにおいて証明されています。**Resonate.social**は、AIエージェントが悪意のあるコンテンツやスパムをリアルタイムでフィルタリングし、中央管理者なしでユーザー体験を向上させる分散型ソーシャルネットワークの再構築を表しています。**AXIM**は、ユーザーが独自のデータセットをアップロードし、機械学習アルゴリズムを適用して敏感なデータを公開せずに実用的な洞察を抽出できるデータ処理プラットフォームです。COVID-19パンデミック中、Fetch.aiのモデルは胸部X線画像から肺炎を90%の精度で検出し、Poznanのスーパーコンピュータネットワークセンターと協力して早期がん細胞検出アルゴリズムの開発も行いました。## 戦略的パートナーシップのエコシステム**Bosch**は、Fetch.ai Foundationと協力し、産業プロセスの最適化を目指すアプリケーションを模索し、中規模企業の時間とリソースの無駄を削減しています。**Deutsche Telekom**の子会社MMSは、ネットワークバリデーターとして積極的に参加し、通信分野の専門知識をエコシステムに提供しています。**IOTA**は、分散型IoTプラットフォームと提携し、IoTデータの匿名化された収益化を可能にし、Fetch.aiのエージェントが高度なIoTソリューションを開発できる豊富なデータソースを創出しています。## FETのトークノミクスと配布FETは、ネットワークアクセス、手数料支払い、モデル実行に使われるユーティリティトークンです。最大供給量は11億5000万トークンに設定されています。2024年4月時点のデータによると、流通量は8億4800万トークンであり、最新のデータでは2,302,538,328トークンが流通しており)これは合併やトークン経済のアップデートによる変動を反映しています(。初期配布では、40%がFetch.ai Foundationと創設者に、17.6%が投資家のトークンセールに、22.4%がマイニングと今後のリリースに、10%がアドバイザーに割り当てられました。2019年3月のIEOで600万ドルを調達し、その後2018年9月のプライベートセールで705万ドルを集めており、継続的な資金調達を維持しています。## 分散型モデルの利点Fetch.aiの提案は、現在のAI市場の実情に即した摩擦を解決します。複雑な登録や高度な技術知識を必要とせず、企業レベルのAIツールへのアクセスを許可し、誰でもアプリケーションを作成・展開できる仕組みです。検閲耐性も重要です。主要なAIアプリケーションは少数の大手企業によって支配されていますが、Fetch.aiはオープンで透明性の高い、検閲に耐える代替手段を提供します。エージェントは、共同学習プロトコル)CoLearn(を通じて協力し、イノベーションの付加価値を高める公正なゲームのダイナミクスを形成します。## 現在の制約潜在能力は高いものの、いくつかの摩擦も存在します。プラットフォームの高度な操作には一定の事前知識が必要であり、カスタムエージェントの展開にはプログラミングスキルが求められます。実用的なユースケースは、従来のAIプラットフォームと比べて限定的です。また、暗号企業として、規制の圧力も増しており、運用に影響を与える規制の変化に適応する必要があります。## 市場展望と競合時価総額6億3020万ドル、日次取引高258万ドルのFETは、分散型AIのセグメントで有力な選択肢として位置付けられています。Bittensor)TAO(のような競合もありますが、分散学習に重点を置く点で異なります。Fetch.aiの差別化ポイントは、自律エージェントがモデルを訓練し、複雑な現実世界の問題を解決するためにそれらを調整する能力にあります。## まとめ：仲介者のいないAIの未来AIがさまざまな産業や分野に浸透するにつれ、巨大企業による権力集中は、市場の非効率や起業家のアイデアの不公正を生み出しています。Fetch.aiは、参入障壁を取り除き、アクセスしやすいツールを提供し、貢献者に比例した報酬をもたらす経済圏を創造する代替案です。FETトークンは、エコシステム内で価値を獲得する仕組みとして機能し、ネットワークの自己持続性を可能にします。フォーチュン500企業との提携や実証済みのユースケースにより、分散型AIは理論だけでなく実運用可能であることを示しています。
ブロックチェーンにおける自律エージェント：Fetch.aiの分散型モデル
Fetch.aiは、人工知能とブロックチェーン技術の交差点を理解する方法においてパラダイムシフトをもたらします。大手企業の手に権力が集中する中央集権型プラットフォームとは異なり、このネットワークは高度なAIツールへのアクセスを民主化し、誰でも自律エージェントに基づくソリューションを作成、展開、収益化できるようにします。ネイティブトークンFETは、市場で大きな動きを見せており(現在の価格は$0.27 USD、24時間のボラティリティは4.97%)、このプロジェクトはWeb3-IAの融合に関心のある投資家の注目を集めています。
Fetch.aiが分散型AIエコシステムで他と異なる点は？
Fetch.aiは、Cosmos SDKとWASM言語を用いて構築された、オープンソースの機械学習プラットフォームであり、Layer 1のブロックチェーン上に構築されています。その価値提案は、複雑なタスクを自動化する自律AIエージェントの作成能力、中央集権サーバーのボトルネックを回避する分散型インフラストラクチャ、そして開発者がネットワークにモデルを貢献することで報酬を得られる経済モデルの3つの柱にあります。
このプラットフォームは、技術的知識がなくても、既存のエージェントを契約したり、Agentverseを通じて独自のエージェントを開発したりできる仕組みを提供します。Agentverseは、マーケットプレイスとクラウド実行プラットフォームとして機能します。統合されたAIエンジンは、コンテキストを理解し、複雑なタスクをサブタスクに分解し、最適なエージェントの集合にルーティングし、複数のモデルが協働してシナジー効果を生み出す仕組みです。
Fetch.aiの起源と歩み
2017年にHumayun Sheikh (現CEO)、Toby Simpson、Thomas Hainによって設立され、イギリスのケンブリッジに拠点を置き、ブロックチェーンと機械学習の融合を目指しました。2019年に成功裏にローンチされたのは、取引所初公開（IEO）を通じてで、FETはEthereumネットワーク上のERC-20トークンとして始まりました。最も重要なマイルストーンは、2022年2月にFetch.aiのメインネットが稼働し、FETがネットワークのネイティブトークンとして確立されたことです。
資金調達の経緯は、機関投資家からの信頼を示しています。2023年3月にDWF Labsは4000万ドルを投資し、企業評価額は2億5000万ドルに達しました。この資本は、戦略的拡大やグローバルな提携を促進し、暗号空間でのプロファイルを高めています。
技術的構成とアーキテクチャ
ネットワークはPoS（Proof of Stake）モデルで運用されており、FETの保有者はトークンをステーキングしてネットワークの安全性を確保し、トランザクションの検証やガバナンスに参加します。バリデーターはネットワークの整合性維持において重要な役割を果たします。
エージェントは、アプリケーションやユーザー、他のエージェントと連携して特定のタスクを実行できる自律的なソフトウェアエンティティです。公開ディレクトリに登録されているものは一般検索可能(または)開発者専用のプライベート(として設定できます。
Agentverseは、運用コストを大幅に削減するクラウドインフラです。従来、AIモデルの実行には高価なハードウェアが必要でしたが、Agentverseはこれらの投資なしにエージェントを稼働させることを可能にし、エンタープライズレベルの技術へのアクセスを民主化します。
**大規模言語モデル（LLM）**に基づくAIエンジンは、自然言語の指示を解釈し、目的を特定し、作業負荷を分散させて実行を調整します。複数の専門エージェントが必要なタスクの場合、エンジンは協働を調整します。
実用例：医療からソーシャルネットワークまで
Fetch.aiの多用途性は、既存のユースケースにおいて証明されています。
Resonate.socialは、AIエージェントが悪意のあるコンテンツやスパムをリアルタイムでフィルタリングし、中央管理者なしでユーザー体験を向上させる分散型ソーシャルネットワークの再構築を表しています。
AXIMは、ユーザーが独自のデータセットをアップロードし、機械学習アルゴリズムを適用して敏感なデータを公開せずに実用的な洞察を抽出できるデータ処理プラットフォームです。
COVID-19パンデミック中、Fetch.aiのモデルは胸部X線画像から肺炎を90%の精度で検出し、Poznanのスーパーコンピュータネットワークセンターと協力して早期がん細胞検出アルゴリズムの開発も行いました。
戦略的パートナーシップのエコシステム
Boschは、Fetch.ai Foundationと協力し、産業プロセスの最適化を目指すアプリケーションを模索し、中規模企業の時間とリソースの無駄を削減しています。
Deutsche Telekomの子会社MMSは、ネットワークバリデーターとして積極的に参加し、通信分野の専門知識をエコシステムに提供しています。
IOTAは、分散型IoTプラットフォームと提携し、IoTデータの匿名化された収益化を可能にし、Fetch.aiのエージェントが高度なIoTソリューションを開発できる豊富なデータソースを創出しています。
FETのトークノミクスと配布
FETは、ネットワークアクセス、手数料支払い、モデル実行に使われるユーティリティトークンです。最大供給量は11億5000万トークンに設定されています。2024年4月時点のデータによると、流通量は8億4800万トークンであり、最新のデータでは2,302,538,328トークンが流通しており)これは合併やトークン経済のアップデートによる変動を反映しています(。
初期配布では、40%がFetch.ai Foundationと創設者に、17.6%が投資家のトークンセールに、22.4%がマイニングと今後のリリースに、10%がアドバイザーに割り当てられました。2019年3月のIEOで600万ドルを調達し、その後2018年9月のプライベートセールで705万ドルを集めており、継続的な資金調達を維持しています。
分散型モデルの利点
Fetch.aiの提案は、現在のAI市場の実情に即した摩擦を解決します。複雑な登録や高度な技術知識を必要とせず、企業レベルのAIツールへのアクセスを許可し、誰でもアプリケーションを作成・展開できる仕組みです。
検閲耐性も重要です。主要なAIアプリケーションは少数の大手企業によって支配されていますが、Fetch.aiはオープンで透明性の高い、検閲に耐える代替手段を提供します。エージェントは、共同学習プロトコル)CoLearn(を通じて協力し、イノベーションの付加価値を高める公正なゲームのダイナミクスを形成します。
現在の制約
潜在能力は高いものの、いくつかの摩擦も存在します。プラットフォームの高度な操作には一定の事前知識が必要であり、カスタムエージェントの展開にはプログラミングスキルが求められます。実用的なユースケースは、従来のAIプラットフォームと比べて限定的です。また、暗号企業として、規制の圧力も増しており、運用に影響を与える規制の変化に適応する必要があります。
市場展望と競合
時価総額6億3020万ドル、日次取引高258万ドルのFETは、分散型AIのセグメントで有力な選択肢として位置付けられています。Bittensor)TAO(のような競合もありますが、分散学習に重点を置く点で異なります。Fetch.aiの差別化ポイントは、自律エージェントがモデルを訓練し、複雑な現実世界の問題を解決するためにそれらを調整する能力にあります。
まとめ：仲介者のいないAIの未来
AIがさまざまな産業や分野に浸透するにつれ、巨大企業による権力集中は、市場の非効率や起業家のアイデアの不公正を生み出しています。Fetch.aiは、参入障壁を取り除き、アクセスしやすいツールを提供し、貢献者に比例した報酬をもたらす経済圏を創造する代替案です。
FETトークンは、エコシステム内で価値を獲得する仕組みとして機能し、ネットワークの自己持続性を可能にします。フォーチュン500企業との提携や実証済みのユースケースにより、分散型AIは理論だけでなく実運用可能であることを示しています。