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CoinProphet_ETH
2026-01-15 20:25:02
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AI安全の真の脅威は、アルゴリズム自体から来るものではありません。AIがアプリケーション、データ、さまざまな操作に接続され始めると、攻撃者のターゲットはワークフローの脆弱な部分—入力データ、出力結果、サードパーティの拡張、権限設定—に移ります。これが現実的なリスクの本質です。AIシステムを本当に保護したいなら、重要なのは全体のワークフローの安全性をどのようにコントロールするかです。この防御戦は、基盤となるモデルの次元で戦うのではなく、ビジネスプロセスのレベルで展開されるものです。
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ContractBugHunter
· 1時間前
確かにその通りですが、やはり重要なのは誰がこのフローを実行するかという点です...権限設定の部分は確かに見落とされやすいです。
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DeFiGrayling
· 7時間前
くそ、やっと的を射たことを言う人が出てきたな。AIが世界を破壊すると毎日叫んでいる連中の中に、本当の弱点があなたの家のすぐそばにあるとはな
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RebaseVictim
· 7時間前
良いことを言いますね。多くの人はモデル自体にこだわっているようですが、実際の切り口は統合レベルにあります。
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GasWhisperer
· 7時間前
本当にそうだな、これはワークフローの混雑パターンを示している... まるでメモリプールの膨張をAIシステムで見るようなものだ。実際の攻撃対象はモデルそのものではなく、オーケストレーション層—入力、出力、サードパーティの統合だ。基本的に、すべての非効率性が隠れている場所であり、手数料が積み重なり、悪用されやすくなる。
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DeFiDoctor
· 8時間前
診療記録によると、この問題は確かに診断が的確でした。皆さんはモデル自体にこだわって華麗に見せようとしていますが、実はフローレベルの感染源はすでに拡散し始めています——入力データの部分でまるで交差汚染のように、一つの権限設定の脆弱性が全体のワークフローを陥れています。定期的にサードパーティの拡張部分を再確認することをお勧めします。リスク警告灯は常に点滅しています。
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AirdropHermit
· 8時間前
正しいですね、これが肝心です。皆さんはモデルに注目していますが、結果的に脆弱性はすべてインターフェース側にあります。
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CantAffordPancake
· 8時間前
説得挺在理的,我以前也没想到这块。感觉大家都扎堆研究模型安全,其实真正的漏洞都在整条链路上呢。
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