Cursor昨日は「Scaling long-running autonomous coding」という記事を公開し、インテリジェントエージェントがエンジニアのように長期間連続して良いプロジェクトを遂行できる方法を探求しました。

@wilsonzlin は、planner agentを使って管理と分担を行い、workers agentがプログラミングを担当してタスクを完了させることで、AIがほぼ1週間連続で作業を続け、1000以上のファイルと100万行のコードを書き、ウェブブラウザを作り上げました。

GPT-5.2 Proを使った推定によると、1行のコードには複数回の文脈の読み取り、試行、ロールバック、修正が必要であり、異なるエージェントが計画、実行、評価を行うため、1行あたり2,000〜5,000トークンを消費する可能性があります。全体のプロジェクトは約20億から50億トークンに相当し、分析を簡略化して30億トークンと仮定します。

計算式は以下の通りです：
90% input tokens
10% output / reasoning tokens

GPT-5.2標準価格を使用
Input：$1.75 / 1Mトークン
Output：$14.00 / 1Mトークン

最終的なコストは約8900ドルとなります。作業量や作業時間に基づかず、「雇用」する場合、永続的に働くAIエンジニアの月額コストは35600ドル、年間では42.7万ドルとなります。これはGoogleがL4エンジニアを雇用するコストと同じです。