Nvidiaは、同社の成長軌道を再定義する可能性のある野心的なロードマップを発表しました。2027年までに、チップメーカーはDrive AVソフトウェアプラットフォームをロボタクシーのフリートに展開し、特定の地理的ゾーン内で自律的に運行し、人間のドライバーを必要としないレベル4の自律走行車をターゲットにしています。本当のストーリーは単なるロボタクシーだけではなく、Nvidiaがどのようにして巨大な新興市場に位置付けているかにあります。現在、同社の自動車およびロボティクス部門は四半期あたり$592 百万ドルしか収益を上げておらず、全体の1%に過ぎません。しかし、採用が加速するにつれて、その状況は劇的に変わろうとしています。## Big Thorチップは自動車メーカーにとってゲームチェンジャーこの戦略の中心には、NvidiaのDrive AGX Thor自動車用コンピュータ、「ビッグソー」があります。これは次世代の自動運転システムの頭脳となるよう設計されたものです。1台あたり約3,500ドルで、Thorプラットフォームは自動車メーカーにとって、自社の自律走行スタックを開発するよりも迅速かつコスト効率の良い市場参入ルートを提供します。メルセデス・ベンツはすでに、2026年モデルのリリースにNvidiaのDrive技術を統合することを約束しています。ドイツの自動車メーカーは、車両全体にThor搭載システムを展開し、最初は車線変更機能から始め、最終的にはハンズフリーの高速道路走行、都市ナビゲーション、パーク・トゥ・パーク機能へと進化させる予定です。サンフランシスコでの最近の12月の試乗では、現行技術の約束と限界の両方が示されました。2026年型メルセデス・ベンツCLAは、1時間の走行の90%を自律運転し、複雑な交通状況（2台のバスとWaymo車両の遭遇）に直面した際にドライバーの介入は一度だけでした。これはレベル2プラスプラスに分類され、現行基準では印象的ですが、安全運転手が完全に責任を持つ必要があります。これは、TeslaのFull Self-Driving機能が現在位置しているのと似ています。## Vera Rubinプラットフォームは大きな飛躍を示すNvidiaのCEOジェンセン・フアンは、次世代のVera Rubinチッププラットフォームが本格的に生産に入り、従来の世代と比較してAIコンピューティング性能を5倍向上させたと発表しました。各Vera Rubinサーバーには72個のグラフィックス処理ユニットと36個の中央処理ユニットが搭載されており、1,000台を超える巨大なポッドにリンクさせて集中処理能力を発揮できます。注目すべきは、Nvidiaがトランジスタ密度を1.6倍に増やすだけで、トークン生成効率を10倍向上させた点です。これは、優れたアーキテクチャと独自のデータフォーマットの証です。CoreWeaveは最初のVera Rubinシステムを展開しており、Microsoft、Oracle、Amazon、Alphabetなどのテック大手もAIインフラ構築のためにこのプラットフォームを採用しようとしています。## 市場の動向と競争圧力Nvidiaは、AIチップレースでAMDやGoogleと絶え間ない競争に直面しています。同社は最近、スタートアップのGroqから人材を獲得し、GoogleのAIプロセッサを設計した経験のある幹部を迎え入れました。これは、Nvidiaが技術的優位性を維持することにどれほど真剣であるかの兆候です。一方、中国ではNvidiaのH200チップの需要は堅調ですが、地政学的な複雑さも続いています。CFOのコレット・クレスは、同社が中国向け出荷を再開するための輸出ライセンスを申請したと述べましたが、政府の承認は保留中です。明確な軌道は見えています。先進的なAIチップを搭載した自律走行車は、Nvidiaの次なる成長のフロンティアを示しています。Big Thorプラットフォームの自動車メーカーへの採用と、2027年までにレベル4の自律走行を目標とすることで、半導体大手は交通技術と人工知能の交差点に自らを位置付けており、これは現在のどのセグメントよりもはるかに大きな市場機会です。
Nvidiaの自動運転未来：Big Thorチップが2027年までロボタクシー革命を支える仕組み
Nvidiaは、同社の成長軌道を再定義する可能性のある野心的なロードマップを発表しました。2027年までに、チップメーカーはDrive AVソフトウェアプラットフォームをロボタクシーのフリートに展開し、特定の地理的ゾーン内で自律的に運行し、人間のドライバーを必要としないレベル4の自律走行車をターゲットにしています。
本当のストーリーは単なるロボタクシーだけではなく、Nvidiaがどのようにして巨大な新興市場に位置付けているかにあります。現在、同社の自動車およびロボティクス部門は四半期あたり$592 百万ドルしか収益を上げておらず、全体の1%に過ぎません。しかし、採用が加速するにつれて、その状況は劇的に変わろうとしています。
Big Thorチップは自動車メーカーにとってゲームチェンジャー
この戦略の中心には、NvidiaのDrive AGX Thor自動車用コンピュータ、「ビッグソー」があります。これは次世代の自動運転システムの頭脳となるよう設計されたものです。1台あたり約3,500ドルで、Thorプラットフォームは自動車メーカーにとって、自社の自律走行スタックを開発するよりも迅速かつコスト効率の良い市場参入ルートを提供します。
メルセデス・ベンツはすでに、2026年モデルのリリースにNvidiaのDrive技術を統合することを約束しています。ドイツの自動車メーカーは、車両全体にThor搭載システムを展開し、最初は車線変更機能から始め、最終的にはハンズフリーの高速道路走行、都市ナビゲーション、パーク・トゥ・パーク機能へと進化させる予定です。
サンフランシスコでの最近の12月の試乗では、現行技術の約束と限界の両方が示されました。2026年型メルセデス・ベンツCLAは、1時間の走行の90%を自律運転し、複雑な交通状況（2台のバスとWaymo車両の遭遇）に直面した際にドライバーの介入は一度だけでした。これはレベル2プラスプラスに分類され、現行基準では印象的ですが、安全運転手が完全に責任を持つ必要があります。これは、TeslaのFull Self-Driving機能が現在位置しているのと似ています。
Vera Rubinプラットフォームは大きな飛躍を示す
NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、次世代のVera Rubinチッププラットフォームが本格的に生産に入り、従来の世代と比較してAIコンピューティング性能を5倍向上させたと発表しました。各Vera Rubinサーバーには72個のグラフィックス処理ユニットと36個の中央処理ユニットが搭載されており、1,000台を超える巨大なポッドにリンクさせて集中処理能力を発揮できます。
注目すべきは、Nvidiaがトランジスタ密度を1.6倍に増やすだけで、トークン生成効率を10倍向上させた点です。これは、優れたアーキテクチャと独自のデータフォーマットの証です。CoreWeaveは最初のVera Rubinシステムを展開しており、Microsoft、Oracle、Amazon、Alphabetなどのテック大手もAIインフラ構築のためにこのプラットフォームを採用しようとしています。
市場の動向と競争圧力
Nvidiaは、AIチップレースでAMDやGoogleと絶え間ない競争に直面しています。同社は最近、スタートアップのGroqから人材を獲得し、GoogleのAIプロセッサを設計した経験のある幹部を迎え入れました。これは、Nvidiaが技術的優位性を維持することにどれほど真剣であるかの兆候です。
一方、中国ではNvidiaのH200チップの需要は堅調ですが、地政学的な複雑さも続いています。CFOのコレット・クレスは、同社が中国向け出荷を再開するための輸出ライセンスを申請したと述べましたが、政府の承認は保留中です。
明確な軌道は見えています。先進的なAIチップを搭載した自律走行車は、Nvidiaの次なる成長のフロンティアを示しています。Big Thorプラットフォームの自動車メーカーへの採用と、2027年までにレベル4の自律走行を目標とすることで、半導体大手は交通技術と人工知能の交差点に自らを位置付けており、これは現在のどのセグメントよりもはるかに大きな市場機会です。