Walrus – AIエージェントのための長期記憶インフラストラクチャ

Web3のAIエージェントの世界では、推論や自動化は表面的なものに過ぎません。本当に持続可能なAIエージェントであるかどうかを決定する要素は、長期記憶にあります。メモリがなければ、AIは瞬間的な反応をするインテリジェントなレスポンスの集合に過ぎず、時間とともに深みがありません。
@WalrusProtocolは、この課題に特化したストレージインフラ層として登場します。単に「ファイルを保存する」のではなく、#Walrusはメモリを実行から切り離すことを可能にします。データはコストとパフォーマンスを最適化するためにオフチェーンに保存されますが、識別、参照、制御はオンチェーンのロジックによって行われます。記憶はブロックチェーン上に存在しませんが、ブロックチェーンはその存在を認識し、管理します。
これにより、AIエージェントはモデルやロジックを変更しても、行動履歴、意思決定、インタラクションを維持できます。メモリは呼び出し、検証、監査可能な資産となります。これは、DeFi、DAO、またはオンチェーンブランドの代表者を管理するエージェントにとって特に重要です。過去の記録は透明で検証可能でなければなりません。
Walrusはまた、階層的にメモリを整理することを可能にし、AIが「選択的に記憶」できるようにします。マルチエージェント環境では、記憶はシステム全体の共通資源となることもあります。長期的には、WalrusはAIエージェントをサポートするだけでなく、記憶と歴史を持ち、分散型オンチェーン経済の中で成長するAIのあり方を形作っています。$WAL