スマートAIエージェントをブロックチェーン上に展開する際、どこでつまずくのか？

これはWeb3開発者が最も関心を寄せる問題です。AIを本当にチェーン上で動かすには、いくつかのハードルを越える必要があります。

まずはブラックボックス推論——このAIモデルが一体どう考えているのかを見極めるのは非常に難しいです。答えは出すものの、意思決定の過程は謎のまま。チェーン上での検証にとって、これはまさに悪夢です。

次に、プロンプト操作のリスク。隠された指示は恐ろしい響きがあります——攻撃者が巧妙な入力を通じて、AIに予期しない動作をさせる可能性があります。チェーン上で実行されると、その結果は予測不能です。

さらに、結果の検証性の問題。ブロックチェーンは「証明可能性」を重視しますが、AIの出力が本当に信頼できるものであることをどう証明するのか？これには汎用的な検証メカニズムがなく、現状は空白のままです。

最後に、モデルの重みのセキュリティ保護。あなたのAIモデル自体が価値あるものである場合、どうやってチェーン上に展開しつつコアパラメータを露出させないか？これにはプライバシー、競争優位性、逆向きエンジニアリングのリスクが関わっています。

これらの障壁は、かつてSSLが電子商取引にとって意味を持ったのと同じように、私たちに信頼のインフラ層を必要としています。これらの問題を解決すれば、AIエージェントのチェーン上での応用は本格的に飛躍します。