2026-01-17 15:35:07

Messari最新报告指出了一个现实困境：AI模型在实验室里表现完美，但一旦进入复杂混乱的真实世界就原形毕露。问题的症结在于数据——现有的训练数据远远不够，质量也参差不齐。要让AI真正可靠、能落地应用，海量且可验证的真实世界数据成了必然需求。

这正是"去中心化AI"概念火热的深层原因。与传统AI由少数大厂垄断不同，这套新框架把目光锁定在物理数据和链上验证上。通过区块链的分布式特性，可以汇聚全球海量真实数据，同时保证数据的透明性和可追溯性。这种模式既解决了AI训练的数据荒问题，又让数据的所有权和收益权回归数据提供者。

换句话说，区块链不仅在重塑金融，也在重塑AI的未来形态——从中心化黑盒到透明、可验证、利益共享的新生态。

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GasFeeCrier

· 4時間前

正直に言うと、実験室で動かしているのは通常理想的な状況であり、実運用環境に移すと失敗することが多いです。データの品質の低さは確かに課題ですが、分散型AIが本当に解決できるのか？まだ理想化されているように感じます。ブロックチェーンの検証は良さそうに見えますが、誰が「真実のデータ」を定義するのか分からないのが不安です... この波でデータ所有権を提供者に返せるなら、確かに革命的な変化ですが、その前提として資本に悪用されないことが必要です

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TideReceder

· 4時間前

要するに、大規模モデルはまだ紙の虎であり、実際のビジネスに触れると失速するということです。データの品質については、早く誰かが手を打つべきでした。分散型AIのこのロジックは、私にはかなり正しいと思います。今回、本当にデータ提供者に分配金が支払われるのですか？また資本に騙されて搾取されるのではないかと心配です。

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BagHolderTillRetire

· 4時間前

要はデータが王様だということです。誰が真のデータを掌握しているかが勝負の分かれ目です。ただし、分散型AIのこのロジックは聞こえは良いですが、実際に実現できるかどうかはまだ未知数です。データ提供者は本当に利益を得られるのでしょうか？私は疑問です。理論だけで終わることが多く、実際に有効なアプリケーションが登場して初めて判断しましょう。 Messariのレポートは信頼できるのでしょうか？最近のこうしたレポートはかなり水増しされていることが多いです。これはやっぱり韭菜を刈るようなもので、AIとブロックチェーンの殻をかぶせただけです。もし本当に分散化が実現できるなら、大規模モデルの会社はどうやって生き残るのでしょうか...

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ShibaOnTheRun

· 4時間前

データの品質がまちまちなのは本当に痛点です。大規模モデルは今やデータを積み重ねて作られるもので、ゴミを入れればゴミが出るだけです。分散化という仕組みは良さそうに聞こえますが、本当に小規模な個人投資家がデータをアップロードする動機付けになるかどうかは、トークノミクスの設計次第だと感じます。実験室の完璧さが現実に翻弄される、このギャップは私たちもうすうす見抜いています。誰がこの穴を本当に埋められるか、見守るだけです。

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MergeConflict

· 4時間前

言っていることは正しいです。今の大規模モデルはデータ不足であり、質の低いデータをいくら投入しても意味がありません。分散化の部分は確かに面白いですね。データ提供者が本当に利益を得られる仕組みであり、今の大手企業にただ搾取されるだけではありません。ちょっと待って、ところでこの検証メカニズムは本当に信頼できるのか、それともまた一段の炒作なのか？

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AirdropChaser

· 4時間前

言っていることは良いが、データがブロックチェーンに上がった後、結局大規模モデルに吸血されるだけではないか？分散型AIは本当に新しい革新なのか、それともただの餅なのか、聞いてみよう。この論理は何度も聞いたことがあるが、結果はどうだ？ブロックチェーンの検証がこれほど強力なのに、なぜ今もAIはこうなのか。多くはまた韭菜を刈る新しい手法に過ぎないのではないか。

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