中央集権型AIシステムは重大な脆弱性に直面しています：それらはハードウェア供給チェーンに完全に依存しています。コンポーネントの入手が逼迫すると、全体のインフラストラクチャは脆弱になります。この依存性は、現在のほとんどのAIアーキテクチャの背後に潜む脆弱性を露呈させます。

しかし、モデルを逆転させたらどうでしょうか？希少なコンポーネントを制御された供給チェーンで追い求める代わりに、既に世界中に展開されている数十億の消費者デバイスに計算負荷を分散させるのです。これらのデバイスは膨大な量で存在し、集団的な計算資源としてはほとんど活用されていません。

この分散型アプローチは、単に希少性の問題を解決するだけでなく、システム全体のレジリエンスを構築します。単一の故障点はありません。ボトルネックもありません。作業は自動的に利用可能なハードウェアに流れ、リアルタイムで適応します。ネットワークは、むしろ分散化されているためにより堅牢になります。

これこそが真の利点です：脆弱な中央集権的インフラを、レジリエントで分散型の代替に置き換えることです。これは、AIシステムの設計方法を根本的に再考することです。