データ可用性（DA）層の設計は、全体のパブリックチェーンの性能の天井に直接影響します。Walrus Protocolはこの分野で面白いことをしています——DA層をストレージ、検証、検索の3つの独立したモジュールに分割し、それぞれが個別にアップグレードやイテレーション可能です。

ストレージ部分には多層冗長性を採用しています。基盤技術として誤り訂正符号を用いてデータの喪失を防ぎ、上層ではデータの重要度に応じて動的にコピー数を調整します。これによりリソースの無駄遣いを避けつつ、データ喪失のリスクも抑えられます。検証段階はさらに面白く、データサンプリングとゼロ知識証明を組み合わせており、アプリケーション側は安全性の要求に応じて検証の強度を選択できます。軽量な検証から完全な暗号学的保証まで、全てあなた次第です。検索層は分散コンテンツアドレスネットワークとエッジキャッシュ、インテリジェントプリフェッチを組み合わせており、データアクセスの遅延をかなり低減しています。

性能指標に関しては、Walrusは高スループットシナリオ向けに並列処理パイプラインを設計しています。データのシャーディング、エンコード、検証といった計算集約的な作業は並列に実行できるサブタスクに分割されており、多コアプロセッサやGPUの計算能力を最大限に活用しています。実際のテスト結果では、データ処理のスループットが60%向上し、検証遅延は45%短縮されました。特にZK-Rollupエコシステムに対しては、多項式コミットメントのエンコードフォーマットを最適化し、ゼロ知識証明の生成前のデータ前処理時間を35%削減しています。

ネットワーク層も適応設計を採用しています。ノード間の接続関係はネットワークの状態や負荷に応じてリアルタイムで調整され、システムは各ノードの処理能力、帯域幅使用量、地理的位置を継続的に監視し、自動的にデータ伝送経路を最適化します——これにより低遅延を確保しつつ、ネットワークの耐障害性も向上させています。負荷分散アルゴリズムは、ノードの処理能力、残存ストレージ容量、応答速度を総合的に考慮し、ストレージタスクをインテリジェントに割り当て、ボトルネックとなる単一点を排除します。