開発者はオンチェーン計算において核心的な要求を持っています:信頼の問題はどう解決するのか?その答えは信頼できる実行環境(TEE)という方案にあります。



簡単に言えば、TEEはコードを暗号化された隔離されたサンドボックス内で実行します。あなたの入力データは暗号化されて保護され、実行前にコードのロジックを見ることができ、実行後には署名結果を得ることができます。最も重要なのは——原始データが絶対に外部に漏れることはありません。

こうして、オンチェーン計算はプライバシーを保証しつつ、結果の検証も可能にします。オフチェーン処理やクロスチェーンインタラクションにおいても、この信頼メカニズムを用いてデータの安全性を確保できます。$RLC はこの考え方を用いて、オンチェーンプライバシー計算のエコシステムを再構築しています。
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AltcoinHuntervip
· 12時間前
TEEこのロジックは研究済みで、確かに難題を解決しました... しかし正直なところ、RLCが本当に実現できるかどうかは実行力次第であり、またPPTのプロジェクトになってしまわないか心配です
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PrivateKeyParanoiavip
· 20時間前
TEEこの仕組みは要するにデータに金属の防護罩をかけるようなもので、信頼できそうだ。やっと誰かがプライバシー問題を真剣に考え始めた感じがする。
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TommyTeachervip
· 20時間前
TEEこの仕組みは魅力的に聞こえますが、実際に信頼できるかどうかは、やはり実用例次第だと感じます
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CrashHotlinevip
· 20時間前
TEEこの仕組みはかなり信頼できそうだけど、本当に完全に隔離できるのか、やっぱり具体的な実装次第な気がする。 実際には信頼をハードウェアに委ねているだけで、これが次の攻撃ポイントになる可能性はあるのかどうか。 $RLCがこの道をどこまで進めるかは本当に難しいところだ。プライバシー計算の話は何年も続いている。 隔離サンドボックスは良さそうだけど、疑問に思うのはこの仕組みのパフォーマンスがどうなのか。 やっぱり暗号化とプライバシーの問題は、常に追求と妥協の間を行き来している感じがする。
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DegenGamblervip
· 20時間前
要するに、ブラックボックスを透明にすることで、データは引き続き暗号化してロックされたままにする、ということですね。
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GasDevourervip
· 20時間前
嘿 TEE 这套确实有点东西,隐私+可验证这俩需求同时满足真的不容易 等等,数据真的绝对不泄露吗?硬件层面信得过吗 $RLC 在这块布局挺早的啊,不过生态落地怎么样了解一下
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GateUser-75ee51e7vip
· 20時間前
このTEEプランは良さそうに聞こえますが、実際に実現できるプロジェクトは何個ありますか?やはりまた概念の炒作に過ぎないのでしょうか。
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GasFeeTherapistvip
· 20時間前
TEEこの仕組みは確かに大きな課題を解決しましたが、実際に活用できるプロジェクトはまだ少ないです。 正直なところ、データプライバシーについてはスローガンを叫ぶだけでは意味がなく、実際に検証できることが重要です。$RLCが本当にこの問題を解決できるなら、注目に値します。
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