従来のストレージの考え方では、データはまるで物品のように、特定の場所に置かなければなりません。場所が確保されていればデータは存在し、場所がなくなればデータも消えてしまいます。

Walrusはこの考え方を打ち破ります。より積極的なアプローチを採用しており、完全なデータを細かく分割します。50個、60個、あるいはそれ以上の断片に切り分けられ、それらがネットワーク内のさまざまなノードに散らばるのです。

ここには一つの妙があります：完全なファイルの場所を探す必要は全くありません。ネットワークが自動的にこれを行います。十分な数の断片（例えば20個や25個）を複数のノードから収集できれば、システムは元の情報を復元します。

これは一見技術的な詳細のように見えますが、実際にはストレージの本質的な概念を変えています。データはもはや指し示せる具体的なオブジェクトではなく、統計学的な存在の形態に変わるのです。

別の角度から言えば、存在の基準も変わります。以前は「ある」か「ない」かの二値判断でしたが、今では「割合が十分かどうか」の確率問題に変わっています。

この設計の最大の利点は何でしょうか？もう単一のノードの生死を心配する必要はありません。真に重要なのは：ネットワーク全体にどれだけの断片が残っているかです。全体のデータが十分であれば、いくつかのノードを失っても問題になりません。

しかし現実には避けられない問題もあります。ネットワークがまだ小さく、アクティブなノードが100を超える程度の場合、各ノードの重要性は無限に大きくなります。5つのノードを失うのはまだなんとか耐えられますが、一気に50個のノードが消えると、システムのリスクは急激に高まります。

つまり、Walrusは無敵のソリューションではありません。実際には、アーキテクチャの複雑さを利用してネットワーク規模の拡大を促す仕組みです。

私のこのシステムに対する見解は、ノード規模が小さい段階では高い耐障害性と高い感度を持つシステムとして機能し、ノード数が数千規模に達すると、その安全性のカーブは非常に急峻になるということです。

これは欠点ではなく、むしろ成長の論理です。どんな分散システムでも、規模と安全性は密接に関係しています。