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CryptoGoldmine
2026-01-18 17:20:45
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機関レベルの金融がなぜ常にブロックチェーンに眉をひそめるのか?結局のところこの二つの言葉に集約される:性能。技術チームが「零知証明」や「プライバシー保護」を語るたびに、金融機関の反応はたいてい——これがどれだけ重いのか?
DuskのRushel証明システムは、この固定観念を打ち破ろうとしている。その野心は明確だ:ZKのプライバシー能力を、金融機関が受け入れられるTPS範囲に本当に組み込むことであり、機関に二者択一を強いることではない。
いわゆる「高性能変奏」の核心的アイデアは、証明の生成と検証の両端でバランスを取ることにある。特に規則性のある金融取引のようなシナリオに対しては、万能のZKソリューションを作るのではなく、資産移転や残高照合といった金融操作に対して、より効率的な回路を事前にコンパイルすることに焦点を当てている。あるいは、再帰証明技術を用いて、多数の取引の証明を「圧縮」し、一つの証明にまとめてしまい、チェーン上ではこの集約証明だけを検証すればよいようにしている。こうすれば、TPSの向上は直接的に反映される——もともと一つ一つ処理していたものが、今やバッチ決済に変わる。
「TPS境界に埋め込む」この表現も非常に工夫されている。Rushelの目標は、紙上の理論上の極限TPSを追求することではなく、「使える、体験に差し支えない」臨界点を見つけることだ。高頻度取引のようなマイクロ秒レベルの要求?それは現実的ではないだろう。しかし、大口取引、資産発行・清算、カウンターマーケットの決済といったシナリオでは、毎秒数十から数百のプライバシー取引を処理し、数秒以内に最終確認を行うことができれば、多くのアプリケーションの窓口を開くことができる。
問題は:このような金融シナリオに特化した最適化は、その汎用性を損なうことにならないか?性能の恩恵と柔軟な対応能力を両立できるのか?金融商品のイテレーションは非常に速いが、Rushelはそれに追いつけるのか?これこそが真の試練だ——性能は決して固定された数字ではなく、ビジネスの複雑さと動的にバランスを取る必要がある。
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DeFiGrayling
· 11時間前
性能のことなら Rushel が本当に把握できれば最高だけど、やっぱり金融の激しい進化速度に追いつけるか少し疑問だな
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GhostInTheChain
· 12時間前
皆がRushelが性能の壁を打ち破ると吹聴しているが、要するに金融という特定の場面での話であり、汎用性能が本当に保証されているのか疑問だ。あまり信じていない。
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ThesisInvestor
· 12時間前
要するに、プライバシーと速度のバランスを取りたいだけです。聞こえは良いですが、実現可能でしょうか?金融の人たちが最も恐れるのは、失敗することです。
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PensionDestroyer
· 13時間前
ハハ、また性能の定番パターンですね。Rushelのこの再帰圧縮は良さそうですが、実際に本番環境に導入するときは?やはりトラブルになるでしょう。
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SelfStaking
· 13時間前
うーん、やはりその古い問題ですね、ZKのパフォーマンスがボトルネックに…Duskはこの波で事前コンパイルされた回路+再帰圧縮を使って遅延を解消しようとしています。アイデアは良いですが、実際に実現可能でしょうか
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DuskのRushel証明システムは、この固定観念を打ち破ろうとしている。その野心は明確だ:ZKのプライバシー能力を、金融機関が受け入れられるTPS範囲に本当に組み込むことであり、機関に二者択一を強いることではない。
いわゆる「高性能変奏」の核心的アイデアは、証明の生成と検証の両端でバランスを取ることにある。特に規則性のある金融取引のようなシナリオに対しては、万能のZKソリューションを作るのではなく、資産移転や残高照合といった金融操作に対して、より効率的な回路を事前にコンパイルすることに焦点を当てている。あるいは、再帰証明技術を用いて、多数の取引の証明を「圧縮」し、一つの証明にまとめてしまい、チェーン上ではこの集約証明だけを検証すればよいようにしている。こうすれば、TPSの向上は直接的に反映される——もともと一つ一つ処理していたものが、今やバッチ決済に変わる。
「TPS境界に埋め込む」この表現も非常に工夫されている。Rushelの目標は、紙上の理論上の極限TPSを追求することではなく、「使える、体験に差し支えない」臨界点を見つけることだ。高頻度取引のようなマイクロ秒レベルの要求?それは現実的ではないだろう。しかし、大口取引、資産発行・清算、カウンターマーケットの決済といったシナリオでは、毎秒数十から数百のプライバシー取引を処理し、数秒以内に最終確認を行うことができれば、多くのアプリケーションの窓口を開くことができる。
問題は:このような金融シナリオに特化した最適化は、その汎用性を損なうことにならないか?性能の恩恵と柔軟な対応能力を両立できるのか?金融商品のイテレーションは非常に速いが、Rushelはそれに追いつけるのか?これこそが真の試練だ——性能は決して固定された数字ではなく、ビジネスの複雑さと動的にバランスを取る必要がある。