わずか1週間で、人工知能は顕著なブレークスルーを達成しました：4つのエルドス問題を解決し、新しい行列乗算アルゴリズムを開発しました。これが特に重要なのは、AIがこのアルゴリズムを自ら作り出したことであり、積極的に自身の計算方法を改善・最適化している点です。

これは重要なマイルストーンを示しています：私たちはAIシステムにおける再帰的自己改善の初期兆候を目の当たりにしています。アルゴリズムは人間のエンジニアがコードを調整した結果ではなく、システム自体が行列乗算の非効率性を特定し、自律的に解決策を設計したものです。各ブレークスルーは次の進展を促進します。

これらは単なる漸進的な進歩ではありません。エルドス問題は数学において非常に難しい未解決の問いとして知られています。7日間で4つを解き、さらにアルゴリズムの自己最適化を実現したことは、AIの能力が多くの予想を超えて加速していることを示唆しています。もはや理論的な懸念ではなく、これらのシステムがどれだけ迅速に自己の能力をブートストラップできるかに関わる問題です。