あるプロトコルのアーキテクチャ設計について議論する際、常に浮かび上がる重要な問題があります：データ検証はなぜ独立したネットワークで行う必要があり、アプリケーション自身で検証できないのか？

実際、これは機能の問題ではなく、システムの役割分担をどのように最も合理的に行うかという問題です。

オフチェーンのデータはアプリケーションにとってほぼ不可欠です。履歴状態、インタラクション記録、大規模なコンテンツ—これらを直接オンチェーンに載せるのは現実的ではありません。もし各アプリケーションが独自に検証ロジックを構築した場合、短期的には可能に見えますが、エコシステムのアプリケーション数が爆発的に増加し、複雑さが絶えず高まると、問題が生じます。各自が独立して動くことで標準が混乱し、コストの重複や浪費が発生し、安全性の境界も崩れやすくなります。

アーキテクチャの観点から言えば、独立した検証層は信頼の境界を明確に定めることができます。オンチェーンシステムは最終状態の確認と実行に専念し、独立したネットワークはデータがオンチェーンのロジックに入る前に検証が完了していることを保証します。この役割分担により、信頼が各アプリケーションに散らばることを防ぎ、また、実装の違いによるリスクも大幅に低減されます。

特に高並行性やオブジェクト化された管理が求められるエコシステムにおいて、この独立性はより重要となります。アプリケーションの拡張が速まるほど、基盤となるデータインフラの安定性に対する要求は高まります。検証ロジックとアプリケーションが過度に結びついていると、システムの長期的な進化はますます困難になります。

長期運用の観点から見れば、独立した検証ネットワークは決して無駄ではなく、むしろシステムの規模拡大に不可欠な条件です。役割分担が明確になれば、各層はそれぞれの役割を果たしやすくなり、複雑さも相互に侵食し合うことがなくなります。このような設計により、検証層は単なる付加価値のためのものではなく、基盤コンポーネントとしての役割を果たすことになります。