最近观察到一个有趣的生态动向。Walrus与Suiの深度融合に加え、io.netのGPU+ストレージ分野での展開が、完全な技術の閉环を形成しています。2026年初には、この連携が本格的に効果を発揮し、カスタムモデルのトレーニングにおけるデータ漏洩防止が重要なセールスポイントとなるでしょう。

DLP Labsも実験を進めており、カーボンクレジットシステムをログ管理に導入することで、コストを直接22%削減しています。少し地味に見えるかもしれませんが、これはデータ処理の細部における最適化の余地がいかに大きいかを示しています。

同様の論理はヘルステック分野にも見られます。例えばCudisWellnessのようなプロジェクトを想像してください——ユーザーデータのプライバシー保護を行いながら、逆に配当を得る仕組みです。これこそが「データ経済」の核心的な課題に触れているのです。従来のモデルでは、ユーザーは受動的で、プラットフォームだけが利益を得ていましたが、別の視点では、ユーザーがプログラム的にデータアクセス権を制御し、価値の分配に参加できるようになっています。

Suiエコシステムは本質的に「AI高速道路」を構築しています。メインネットの周年時のデータはその証拠です——Seal暗号化による日処理量は8万超を突破し、すでに190以上のプロジェクトが実験を行っています。これは、概念検証から製品化まで、エコシステムのキャパシティが引き続き向上していることを示しています。

これらの方向性に興味があるなら、エコシステム内のパートナー状況を理解する価値があります。io.netのストレージソリューションの詳細は非常に興味深く、あなたのプライバシーAI投資の判断を変える可能性があります。新しいインフラストラクチャの形態として、プライバシーAIの推進力はますます多くの開発者や資金の注目を集めており、Sui基金会の今後の動きに注目です。