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人工知能が火星で車両を操縦

宇宙探査の歴史上初めて、NASAはAnthropic社のAIモデルClaudeを使った火星表面の操縦ルートを計画しました。

2025年12月、Perseveranceは合計456メートルの2回の火星探査を成功させました。これは、AIが衛星画像や重要なデータを何年もかけて分析した結果です。

その後、AIは自らナビゲーションコマンドを作成し、レビュー・修正を行った上で、潜在的な危険（例：砂の罠や急な斜面）を発見し、最終的なルートを改善しました。

**画像の説明：火星の荒涼とした風景と探査車**

もちろん、AIは監督なしで動作したわけではありません。NASAは、火星に送る前に高精度のデジタルツインを使ってルートをテストし、計画時間を半減させ、数十億ドルの装備の安全性を確保しました。

私たちは今、宇宙船が自律的に意思決定できる時代の始まりにいます。特に遠隔ミッションでは、地球との通信に時間がかかるため、即時の判断が不可能になるからです。

【重要なポイント】
- AIは人間の監督のもとで動作しています。
- ルート計画には「デジタルツイン」技術を使用しています。
- これにより、計画時間が半分になり、安全性が向上しています。
- 今後、宇宙探査はより自律的なシステムに移行していきます。

私たちは今、宇宙船が自律的に意思決定できる時代の始まりにいます。特に遠隔ミッションでは、地球との通信に時間がかかるため、即時の判断が不可能になるからです。