Vanarは、AIネイティブなブロックチェーンインフラストラクチャープロバイダーであり、Neutronメモリ層の統合を通じてOpenClawエージェント向けの永続的な意味記憶の導入を発表しました。このアップデートにより、エージェントはセッション、プラットフォーム、展開を跨いで履歴的なコンテキストを保持、取得、拡張できるようになり、現在の自律型AIシステムに存在する根本的な制限の一つに対処します。現在のほとんどのAIエージェントは短期的またはセッション限定の記憶で動作しており、セッション終了や基盤インフラの変更時にワークフローを再起動し、情報を再処理し、ユーザー入力を繰り返し要求しなければなりません。OpenClawの既存のメモリモデルは、主に一時的なセッションログとローカルなベクトルインデックスに依存しており、複数のセッションにわたる持続的な連続性を維持する能力を制限しています。Neutronの意味記憶をOpenClawのワークフローに直接組み込むことで、エージェントは再起動、マシンの変更、ライフサイクルの移行を跨いでも会話のコンテキスト、運用状態、意思決定履歴を保持できるようになります。Neutronは、構造化および非構造化の入力をコンパクトで暗号学的に検証可能な知識単位（Seeds）に整理し、分散環境にわたる耐久性のある記憶の呼び出しを可能にします。その結果、OpenClawエージェントは再起動、再展開、置換を行っても蓄積された知識を失うことなく維持できます。この統合により、Discord、Slack、WhatsApp、Webインターフェースなどの通信プラットフォーム間での連続性も維持でき、長期にわたる多段階のワークフローをサポートします。これにより、カスタマーサポートの自動化、オンチェーン運用、コンプライアンスツール、企業知識システム、分散型金融など、多様な展開範囲が広がります。Neutronは、高次元ベクトル埋め込みを用いた意味記憶を採用しており、エージェントは固定されたキーワードマッチングではなく自然言語クエリを通じて関連するコンテキストを取得できます。このシステムは、セマンティックサーチのレイテンシを200ミリ秒以下に抑える設計であり、実運用規模でのリアルタイムインタラクションをサポートします。「永続的な記憶は、自律エージェントにとって構造的な要件です」と、VanarのCEOジャワド・アシュラフは書面で述べています。「連続性がなければ、エージェントは孤立したタスクに限定されてしまいます。記憶があれば、時間やシステム、ワークフローを跨いで動作でき、コンテキストをリセットするのではなく、知性を積み重ねることができるのです」と付け加えました。Neutron-OpenClawの統合は、開発者向けに本番運用可能な状態で提供されており、NeutronはREST APIとTypeScript SDKを提供しており、チームは大規模な再構築を行うことなく既存のエージェントアーキテクチャに永続的な記憶を組み込むことができます。マルチテナントサポートにより、プロジェクト、組織、環境間での安全な記憶の隔離が保証され、エンタープライズレベルの展開や分散型アプリケーションを可能にします。このリリースは、AIシステムにおける長期稼働の自律性と分散実行へのより広範なアーキテクチャの変化を反映しています。エージェントが分散ネットワーク、金融プロトコル、リアルタイムユーザー環境とますます相互作用する中で、永続的かつ検証可能な記憶は、オプションの強化から基盤的な要件へと変わりつつあります。永続的な記憶は、自律エージェントの機能ではなく、必要条件なのです。
VanarはNeutronセマンティックメモリをOpenClawに統合し、自律型AIエージェントのための永続的なクロスセッションコンテキストを可能にします
Vanarは、AIネイティブなブロックチェーンインフラストラクチャープロバイダーであり、Neutronメモリ層の統合を通じてOpenClawエージェント向けの永続的な意味記憶の導入を発表しました。このアップデートにより、エージェントはセッション、プラットフォーム、展開を跨いで履歴的なコンテキストを保持、取得、拡張できるようになり、現在の自律型AIシステムに存在する根本的な制限の一つに対処します。
現在のほとんどのAIエージェントは短期的またはセッション限定の記憶で動作しており、セッション終了や基盤インフラの変更時にワークフローを再起動し、情報を再処理し、ユーザー入力を繰り返し要求しなければなりません。OpenClawの既存のメモリモデルは、主に一時的なセッションログとローカルなベクトルインデックスに依存しており、複数のセッションにわたる持続的な連続性を維持する能力を制限しています。
Neutronの意味記憶をOpenClawのワークフローに直接組み込むことで、エージェントは再起動、マシンの変更、ライフサイクルの移行を跨いでも会話のコンテキスト、運用状態、意思決定履歴を保持できるようになります。Neutronは、構造化および非構造化の入力をコンパクトで暗号学的に検証可能な知識単位（Seeds）に整理し、分散環境にわたる耐久性のある記憶の呼び出しを可能にします。
その結果、OpenClawエージェントは再起動、再展開、置換を行っても蓄積された知識を失うことなく維持できます。この統合により、Discord、Slack、WhatsApp、Webインターフェースなどの通信プラットフォーム間での連続性も維持でき、長期にわたる多段階のワークフローをサポートします。これにより、カスタマーサポートの自動化、オンチェーン運用、コンプライアンスツール、企業知識システム、分散型金融など、多様な展開範囲が広がります。
Neutronは、高次元ベクトル埋め込みを用いた意味記憶を採用しており、エージェントは固定されたキーワードマッチングではなく自然言語クエリを通じて関連するコンテキストを取得できます。このシステムは、セマンティックサーチのレイテンシを200ミリ秒以下に抑える設計であり、実運用規模でのリアルタイムインタラクションをサポートします。
Neutron-OpenClawの統合は、開発者向けに本番運用可能な状態で提供されており、NeutronはREST APIとTypeScript SDKを提供しており、チームは大規模な再構築を行うことなく既存のエージェントアーキテクチャに永続的な記憶を組み込むことができます。マルチテナントサポートにより、プロジェクト、組織、環境間での安全な記憶の隔離が保証され、エンタープライズレベルの展開や分散型アプリケーションを可能にします。
このリリースは、AIシステムにおける長期稼働の自律性と分散実行へのより広範なアーキテクチャの変化を反映しています。エージェントが分散ネットワーク、金融プロトコル、リアルタイムユーザー環境とますます相互作用する中で、永続的かつ検証可能な記憶は、オプションの強化から基盤的な要件へと変わりつつあります。永続的な記憶は、自律エージェントの機能ではなく、必要条件なのです。