技術の歴史において、真に構造を変えるのは性能の優れた製品ではなく、ルールを変えるインフラストラクチャーであることが多い。

このことに初めて気づいたのは、@dgrid_ai の動作ロジックを理解したときだった。
過去私たちは、AI推論はプラットフォームが完結し、価格はプラットフォームが決定し、結果もプラットフォームが返すという事実を当然のこととして受け入れていた。
それを使うことはできるが、検証することはできず、信じるしかなかった。
最初はこれが問題だとは思わなかった。なぜなら、業界全体がそうやって運営されていたからだ。
しかし、これに気づいたとき、そのモデルは本質的にブラックボックスであることに気づいた。
推論が本当に支払ったリソース通りに実行されているのか、より効率的で低コストな実行経路が存在するのかもわからない。
そして$DGAI が変えようとしているのは、このデフォルトの構造だ。
分散型ノードネットワークと検証可能な仕組みを通じて、推論プロセス自体が検証可能な対象となり、ただ受け入れる結果ではなくなる。
これによりもたらされる変化は、単なる技術的な透明性の向上だけでなく、心理的な変化でもある。
もはやプラットフォームにリクエストを送るのではなく、ネットワークを呼び出すようになり、ノード間でサービス提供を競い合い、貢献者は実際の実行により報酬を得て、ユーザーは実際の計算に対して料金を支払い、ブランドに対してプレミアムを払う必要がなくなる。
この構造は、私にとって初めて、AI推論もブロックチェーンのように、私的なサービスではなく公共のインフラストラクチャーになり得ることを実感させた。
さらに重要なのは、この設計が価値を再配分し、価値がプラットフォームに集中するのではなく、ノード、開発者、ユーザー間で流動するようになる点だ。
これはWeb3の精神により近い構造であり、それこそが私がそれを本当に重要だと考える理由だ。短期的には、多くの人がこの変化に気づかないかもしれない。なぜなら、新しいモデルのリリースほど目立たないからだ。
しかし、長期的に見れば、インフラの変化こそが業界の方向性を決定する力となる。
ますます多くのアプリケーションがネットワークを直接呼び出し、プラットフォームを呼び出さなくなるとき、AIの権力構造自体もすでに変わりつつある。
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