ジョン・ホアンはALL-INポッドキャストで分散型AIトレーニングについて語り、TAOは大量に盛り上げました

予想してみてください、@0g_labsはすでにそれを証明しました。2025年6月、(ほぼ1年前)にarXivでAIモデルのトレーニングに関するDiLoCoX論文を公開
彼らは20台のコンピュータとわずか1 Gbpsのインターネットを使って、1070億パラメータのモデルをトレーニングしました
Bittensor Covenant 72B(（単一のトレーニング済みモデル）と比較して、DiLoCoXは任意のモデルをトレーニングでき、通信効率を357倍向上させます
それにはフルスタックが備わっています：計算、ストレージ、DA、チェーン。これら4つの層すべてを持つプロジェクトはありません
チームは4月1日に開催されるEthCCカンヌで分散型AIについて語る予定です。楽しみにしています🙌