#预测世界杯加拿大VS卡塔尔 AI予測ワールドカップ

昨日の午後、「ワールドカップ予測人間対AI」のランキングが私の認識を刷新した。12のAIモデルとサッカーファンがこの大会の104試合を予測し、15試合目まで戦った結果、百度の文心が46.7％の勝率で暫定1位に立った。
46.7％——サッカーという偶然性に満ちたスポーツにおいては、実はかなりの数字だ。なぜか？サッカーの予測は静的な問題ではないからだ。チームの順位、選手の負傷・出場停止、戦術の変更、審判の判定基準、天気、さらには試合直前の心境など、すべての変数が結果に影響を与える。モデルが資料を一通り調べて「堅実な」答えを出すだけでは、すぐに平凡に陥る。
このことと竹笋産業はどう関係しているのか？
関係は大きい。AIはサッカーを予測できるなら、竹笋も予測できる——冗談ではない。過去一年、私たちは笋業の早報でAIによる支援事例を数多く見てきた：陽竹科技が開発した竹基の宅配包装の生分解率95%、双枪科技が1億元投資して竹笋の深加工とプリメイド食品を推進、吉安市がAIを用いて竹農の収穫量と収益を支援計算……
AIが「竹笋を理解」したら何が起きるのか？
想像してみてください：衛星リモートセンシング＋気象データ＋土壌センサー → AIモデルが今年の春笋の量と品質を予測 → 加工企業が3ヶ月前に調達価格をロック → 新鮮な笋の物流チェーンが最適な冷蔵・冷凍を自動でマッチング → 小売価格が収穫前に正確に決定される。これはSFではない。茶葉業界はすでにAIを使って明前龍井の生産量と価格を予測しているし、水産業もAIを用いて魚群の動態価格設定を行っている。笋は、中国最大の林下経済作物の一つとして、なぜできないのか？
サッカーに戻る。46.7％の予測勝率は何を意味するのか？
それはAIが臨界点に近づいていることを意味する——必ずしも「当てる」わけではないが、その意思決定の枠組みは人間よりも安定している。上昇すべきときには迷わず、損切りすべきときには幻想を抱かない。これこそ私たちが投資や経営で最も必要とするものではないか？竹笋の成長のように：常に上向きの方向を目指すが、途中で石や干ばつ、虫害に遭うこともある。AIは私たちに土壌を見抜く手助けをしているのだ。
AIは笋農を取って代わることはないが、AIを使う笋農は、使わない笋農を淘汰していくに違いない。