もちろん、私が GPT-4 に Web3 定義を求めたのには理由があります。私は特に、Web3 の背後にあるアイデア、つまり AI ボットの法的および制度的枠組みに使用できるユースケースの復活を楽しみにしていますが、この時点で Web3 を再考する価値はあります。
Web3 と組み合わせた AI ボットの使用例
あなたは慈善団体を運営しており、恵まれない子供たちに数学を教える AI ロボットを作成して配布したいと考えていますが、ロボットには常にいくつかの障害が発生します。たとえば、一部の法域ではライセンス料や登録料の支払いが必要な場合があり、最近の教育コースのアドオンを購入する必要がある場合があり、海外で事業を展開している場合は翻訳機能をアップグレードする必要がある場合があります。まとめると、これらのプロセスには資本が必要です。
AI が独自の銀行口座を持つことができれば、このような取引ははるかに簡単になるでしょう。しかし、それはすぐには実現しそうにありません。ロボ口座を受け入れることができる銀行はどれだけあるでしょうか?銀行が破綻し、政府が一部のロボアカウントを救済しなければならなくなった場合に国民が抗議することを想像してみてください。 ** その結果、ボットは「銀行口座」にアクセスできなくなる可能性が高く、そのためボットは中核的な交換媒体として仮想通貨を使用するようになるでしょう。 **
DAOを覚えていますか?あのDAO?これまでのところ、人間によって運営されている DAO が広く成功を収めているのを見たことがありません。おそらく、人間にはより多くの力が必要であるため、または DAO が人間の力の別の秘密形式にすぎないためです (たとえば、1 人の人間が投票の 51% を支配しているなど)。ボットはすでに DAO と完全に機能しない問題を理解しており、DAO を再定義する可能性があります。その一方で、ボットは DAO** の実行方法を学習するために自らを訓練し、ボットの「組織」は人間の組織よりも民主的になる可能性があります。 **
AI時代にWeb3が取るべき新たな方向性
原著者: タイラー・コーウェン、ブルームバーグコラムニスト オリジナル編集者: Leo、BlockBeats
編集者注: GPT の爆発的な普及により、AI は正式に一般の視野に入り、暗号化分野の多くのベンチャー キャピタルやプロジェクトが徐々に AI テクノロジーに近づいたり統合したりしており、多くの機関でさえ暗号化を放棄し、暗号化への移行を始めています。 AIに。もちろん、最善の方法は AI と暗号通貨の交差点でイノベーションを起こすことであり、AIDPoS、AI コンセプト通貨、zkML などの新しい物語が登場しています。記事にもありましたが、長年喧伝されてきた「新技術」は主に「人間の主観」によるものであり、この点においてAIロボットは技術的にも動作においても人間を超え、まさに人間を解放することになるでしょう。一部のエグゼクティブ層の操作。従来の経済にとって、AIは人間に恐怖や不安を抱かせるものであり、私たちは銀行口座の資産をAIに引き渡すことを非常に恐れています。しかし、「不安定要素」に満ちた今日の暗号分野において、AIは暗号の救世主となることが期待されている。 AIはデジタルの豊かさを表し、暗号化はデジタルの希少性を表しており、両者の間には矛盾が生じますが(暗号化は人間本位、AIは人間本位など)、組み合わせることで強力なエネルギーを発揮できるということです。ブルームバーグのコラムニスト、タイラー・コーウェンは「将来の暗号化の最良の使用例は AI から来る」という記事を書き、BlockBeats によって次のようにまとめられました。
GPT に基づく Web3
Web3 を覚えていますか? ChatGPT で答えましょう: GPT-4 によると、Web3 は「データ プライバシーを優先し、シームレスで接続されたエクスペリエンスを促進する分散型のユーザー中心のアプリケーションを特徴とする、インターネット テクノロジの次のフロンティア」です。
今日、Web3 はこの時代で最も信頼性の低いアイデアの 1 つとなっており、暗号化の価格が急落し、多くの暗号化プロジェクトが崩壊するまで、長年にわたって誇張され続けてきた「技術革新」となっています。彼らが信じているテクノロジーを現実世界で使用するためです。
もちろん、私が GPT-4 に Web3 定義を求めたのには理由があります。私は特に、Web3 の背後にあるアイデア、つまり AI ボットの法的および制度的枠組みに使用できるユースケースの復活を楽しみにしていますが、この時点で Web3 を再考する価値はあります。
Web3 と組み合わせた AI ボットの使用例
あなたは慈善団体を運営しており、恵まれない子供たちに数学を教える AI ロボットを作成して配布したいと考えていますが、ロボットには常にいくつかの障害が発生します。たとえば、一部の法域ではライセンス料や登録料の支払いが必要な場合があり、最近の教育コースのアドオンを購入する必要がある場合があり、海外で事業を展開している場合は翻訳機能をアップグレードする必要がある場合があります。まとめると、これらのプロセスには資本が必要です。
AI が独自の銀行口座を持つことができれば、このような取引ははるかに簡単になるでしょう。しかし、それはすぐには実現しそうにありません。ロボ口座を受け入れることができる銀行はどれだけあるでしょうか?銀行が破綻し、政府が一部のロボアカウントを救済しなければならなくなった場合に国民が抗議することを想像してみてください。 ** その結果、ボットは「銀行口座」にアクセスできなくなる可能性が高く、そのためボットは中核的な交換媒体として仮想通貨を使用するようになるでしょう。 **
批評家はよく、通貨交換の形態としては米ドルの方が仮想通貨よりも効果的であると指摘します。しかし、AI ボットがドルを使用できない場合、暗号化を使用する以外に選択肢はありません。確かに、一部の所有者はボットに自分のアカウントへのアクセスを許可するかもしれませんし、他の所有者はドルベースの銀行システムを通じてすべてのボットの支出を確認させたいと考えるかもしれませんが、ほとんどの所有者は、多くのリスクやトラブルなしにボットを自動的に実行させたいと考えています。 **現実は私たちを暗号化の話に戻します。 **
「エージェント」ボットが「ツール」ボットよりも効率的であることが多い理由は、エージェント ボットにはロボットの適度な自律性に見合った資金が必要であるためです。また、おそらく何らかの理由 (ボットの言動で国で訴えられたいですか) で、これらのボットのほとんどは人間が所有するものではありません。**これも AI ボットの推進力となっています。暗号通貨業界。 **
当初、暗号資産は今日ビットコインやイーサリアムとして知られているものでした。しかし、時間の経過とともに、ボットは自身の認識に基づいてトークンを発行する可能性があります (ボットの便宜のため)。これらのボットは数字の計算が得意で、より多様で、複数の暗号資産を使用する可能性があり、** ロボットベースの暗号経済は人間ベースの暗号経済よりも複雑である可能性があると推測されています。 **
このタイプのパラレルエコノミーはGDPに占める割合はわずかかもしれませんが、暗号資産の価格維持に役立ちます。また、人間がこれらのボットを扱う場合 (数学教育ボットに寄付したい人もいるでしょうか?)、暗号資産にさらされる必要もあります。したがって、**ロボットベースの暗号経済は従来の経済に浸透するでしょう。 **
プロットは複雑になっていきます。暗号ベースのロボット経済が出現すると、そのような経済には人間の経済と同様に財産権と法制度が必要になります。あなたの教育ボットが別のボットから翻訳改善サービスを購入したとします。しかし、そのサービスに問題があり、あなたの教育ボットは「返金を要求」し、信頼を高めて取引コストを削減するため、多くのボットはサービスの事前仲裁に同意します。 、通常は 3 番目のロボットによって提供されます。 (これらのロボットは、いかなる地理や地域主義にも依存することはできません。公平かつ公正でなければなりません)。最終的な判決は、必要に応じてスマートコントラクトを使用してブロックチェーンに記録されます。新しい財産権が定義されます。
AI ロボットが Web3 に深く進出
一部のボットは自分自身を宣伝したり、コア ID を確立したりすることを希望する場合があり、一部のボットはトークン商品を購入してオンチェーンでそれらの商品の所有権を確立します。また、一部のボットは Web3 ユースケースからのものです。 Web3 熱のピーク時、多くの批評家は、人間が NFT のために何百万ドルもの資産を喜んで支払うのは不合理であると信じていました。このお金を使いましたか?購入者は、付随する知的財産を必ずしも所有しているわけではありません。
ばかげているように思えるかもしれませんが、将来のロボットは、たとえば数学を教えるロボットと同じようなことをするでしょう。それが他の数学ロボットと競争していると仮定してください。 「私のポートフォリオ、微積分を学びに来てください!」というプロモーション Web サイトを考え、おそらくそれを証明するためにミッドジャーニーに基づいたニュートンとライプニッツの画像を使用するでしょう。これらの手順はすべて、Web3 ツールまたはそのロボティクス イノベーション フォークを使用して実行される可能性があります。
ボットの開発と成功は電力価格に依存するため、ボットはポジションをヘッジするために電力先物市場で積極的に取引する場合があり、他のボットや人間と取引する必要がある場合もあります。
DAOを覚えていますか?あのDAO?これまでのところ、人間によって運営されている DAO が広く成功を収めているのを見たことがありません。おそらく、人間にはより多くの力が必要であるため、または DAO が人間の力の別の秘密形式にすぎないためです (たとえば、1 人の人間が投票の 51% を支配しているなど)。ボットはすでに DAO と完全に機能しない問題を理解しており、DAO を再定義する可能性があります。その一方で、ボットは DAO** の実行方法を学習するために自らを訓練し、ボットの「組織」は人間の組織よりも民主的になる可能性があります。 **
一部のボットは「有限責任」制度の方が効率的であると考える場合があります。そのようなボットに対処すると、あなたまたはあなたのボットが指定された金額を超える訴訟を起こすことが制限されます。より危険な作業をロボットに依頼する場合、あなたとロボットは、いわゆる「会社法」に基づいて、より厳格な責任基準に合意する可能性があり、これにより多くの革新と方法の多様性がもたらされます。それに比べて人間の組織は遅れており、おそらく私たちはこれらのロボット実験から時間をかけて学ぶことができるでしょう。
そして今、**私たちのトレーニングの下で AI ボットがより多くの Web3 アプリケーションを生成できるようになると確信しています。 **
### 結論
教訓: どのようなメリットがもたらされるかがわかりにくいからといって、テクノロジーや制度の進歩を無視してはなりません。量子力学は、現代のコンピューティングの基本原理となる前に、私たちの好奇心に突き動かされた概念として数十年にわたって存在していました。批評家たちは、ゲームが若者を堕落させると主張しているが、現在高度なゲームで使用されている GPU はより優れた AI の構築に役立ち、Nvidia でさえすでに 1 兆ドル近くの資産を保有している。
もちろん、そうなった場合は「Web4」と呼ぶかもしれません。しかしその前に、Web3 は最終的に当然の報酬を得て、その価値を証明することになるでしょう。