AI は、世界中の生徒にとって、より魅力的で包括的で効果的な学習環境を生み出すことが期待されています。生徒の個別の興味や学習スタイルを理解するソフトウェアの利点を想像してみてください。カスタマイズされたコンテンツを通じて学習のやりがいを維持し、生徒の関心を引きつけることができます。 AI はリアルタイムで理解度を測定し、即座にフィードバックを提供し、生徒が興味を失ったときに通知し、学習者に合わせて動機付けプログラムを調整します。
AI は、教師や学校管理者をさまざまな方法で支援することもできます。このテクノロジーは、学生の主題に対する理解を評価することで、キャリア計画に関するアドバイスを提供できます。また、教育者は管理タスクを自動化することで、個人に合わせた指導、メンタリング、社会的感情的発達の促進により多くの時間を費やすことができます。これらの進歩は、教育の未来を変える大きな可能性を秘めています。
AI技術を活用する際には、常に公平性を考慮しなければなりません。 AI は、偏見を持たず、サービスを提供するさまざまな文化やコミュニティのニーズを反映できるように、多様なデータセットでトレーニングする必要があります。低所得家庭の学生が置き去りにされないよう、情報格差にも早急に対処する必要があります。
**チャイナ ニュース ウィークリー: ヘルスケア、気候変動、貧困撲滅の観点から、AI テクノロジーを使用してこれらの分野の不平等を軽減するにはどうすればよいでしょうか? AI を適用できる特別なシナリオはありますか? **
ビル・ゲイツ: ヘルスケアの提供と改善から、気候変動の影響への対処、小規模農家の農業生産量の増加に至るまで、あらゆる分野で AI が強力に活用されることは容易に想像できます。ゲイツ財団は、健康と開発を促進し、低所得国の人々に影響を与える問題に対処するために、数十の機械学習のアプリケーションに投資してきました。
AI は医療の向上に加えて、医療の進歩のスピードを大幅に加速します。生物学におけるデータの量は膨大であり、人間が複雑な生物学的システムの働きをすべて追跡することは困難です。現在、このデータを調べ、生体系がどのような経路で機能しているかを推測し、病原体の標的を検索し、それに応じて医薬品を設計できるソフトウェアが存在します。一部の企業はすでにこの方法で開発された抗がん剤に取り組んでいます。
AI 分野におけるゲイツ財団の優先事項の 1 つは、これらのツールを、エイズ、結核、マラリアなど、世界で最も貧しい人々に影響を与える健康問題に対処するために確実に使用できるようにすることです。私たちは mRNA テクノロジーを使用してワクチンや治療法を開発し、遺伝子配列決定により疾患を特定および追跡し、その他の革新的なツールを使用して進歩を推進するため、公平性を確保することが最優先事項です。
AI は、農家が気候変動の影響に適応するのにも役立ちます。この技術は、地域の条件に合わせたより優れた種子を生産し、土壌や気象条件に基づいて植えるべき最適な種子を農家にアドバイスし、家畜用の薬やワクチンの開発に役立つ可能性がある。異常気象と気候変動により低所得国の自給自足農家への圧力が高まる中、AI技術の進歩はさらに重要になるだろう。
ゲイツ財団では、人類がこれまで手に負えなかった課題を克服するために AI がもたらす機会を探求することを楽しみにしています。市場の力だけでは、最も貧しい人々を助けることができる AI 製品やサービスが自動的に生み出されるわけではないことを認識する必要があります。政府と慈善団体には、不平等を減らすために AI が確実に使用されるようにする責任があります。世界が最大の問題に集中する最も賢い頭脳を必要としているのと同じように、私たちも最大の問題に集中する世界で最高の AI を必要としています。
ビル・ゲイツ: Microsoft を始めるために学校を辞めたとき、Paul Allen (Microsoft 創設者の 1 人) と私は珍しい立場にいました。私たちは、ソフトウェア会社を起業するのに最適な時期だと感じました。そうしていなかったら、船に乗り遅れていたでしょう。そして、もしうまくいかなかったとしても、いつでも大学に戻れるということもわかっていました。
チャイナ・ニューズウィーク、ゲイツ氏との独占対談：AI革命、ドロップアウト起業家精神、慈善活動への挑戦
出典: 中国ニュースウィークリー
著者: Huo Siyi Li Jing
** 6月16日、習近平国家主席は北京で米国ビル＆メリンダ・ゲイツ財団の共同会長ビル・ゲイツ氏と会談した。習近平はゲイツに対し、「あなたは私が今年北京で会った最初のアメリカ人の友人です」と言いました。世界は新たな感染症の流行から脱しつつあり、人々はもっと移動し、よりコミュニケーションを取り、理解を高める必要があります。私は、中米関係の基礎は人民にあると常々申し上げており、我々は常にアメリカ国民に期待を寄せており、両国人民の友好関係が継続することを望んでいます。 **
** ゲイツ氏は中国との関係が深く、何度も中国を訪問しており、中国の成功を世界の発展を促進する機会と捉えている。今回、ゲイツ氏が再び中国を訪問した際、『チャイナ・ニュース・ウィークリー』はゲイツ氏に独占インタビューを実施し、AIに対する見解や、学校を中退して起業した経験、直面している課題について語った。慈善活動。 **
AI は教育に対する「画一的な」アプローチの終焉を支援します
**チャイナ ニュース ウィークリー: 今後 5 ～ 10 年で AI が教育と学習の方法をどのように変えるかについて話してもらえますか? **
ビル・ゲイツ: パソコンやインターネットと同じように、AI が社会を変えることは疑いの余地がありません。しかし、世界は、AI の恩恵が富裕国の人々だけでなく、すべての人に確実に届くようにする必要があります。政府やゲイツ財団を含む慈善団体は、AI によって不平等が拡大するのではなく、確実に削減されるよう取り組んでいきます。これは、AI 関連分野における私自身の仕事の最優先事項です。
AI は、世界中の生徒にとって、より魅力的で包括的で効果的な学習環境を生み出すことが期待されています。生徒の個別の興味や学習スタイルを理解するソフトウェアの利点を想像してみてください。カスタマイズされたコンテンツを通じて学習のやりがいを維持し、生徒の関心を引きつけることができます。 AI はリアルタイムで理解度を測定し、即座にフィードバックを提供し、生徒が興味を失ったときに通知し、学習者に合わせて動機付けプログラムを調整します。
学生へのサポートはそれだけにとどまりません。スマートな個別指導システムは、個人の固有の学習ニーズを特定し、大規模な教育に対する画一的なアプローチを終わらせるのに役立ちます。
AI は、教師や学校管理者をさまざまな方法で支援することもできます。このテクノロジーは、学生の主題に対する理解を評価することで、キャリア計画に関するアドバイスを提供できます。また、教育者は管理タスクを自動化することで、個人に合わせた指導、メンタリング、社会的感情的発達の促進により多くの時間を費やすことができます。これらの進歩は、教育の未来を変える大きな可能性を秘めています。
もちろん、生徒がどのように学習するのが最も効果的か、何が生徒のモチベーションを高めるかを理解できるようになる前に、AI はさらに開発される必要があります。さらに、テクノロジーが進歩しても、学習は依然として教師と生徒の良好な関係に依存していることも認識する必要があります。
AI技術を活用する際には、常に公平性を考慮しなければなりません。 AI は、偏見を持たず、サービスを提供するさまざまな文化やコミュニティのニーズを反映できるように、多様なデータセットでトレーニングする必要があります。低所得家庭の学生が置き去りにされないよう、情報格差にも早急に対処する必要があります。
**チャイナ ニュース ウィークリー: ヘルスケア、気候変動、貧困撲滅の観点から、AI テクノロジーを使用してこれらの分野の不平等を軽減するにはどうすればよいでしょうか? AI を適用できる特別なシナリオはありますか? **
ビル・ゲイツ: ヘルスケアの提供と改善から、気候変動の影響への対処、小規模農家の農業生産量の増加に至るまで、あらゆる分野で AI が強力に活用されることは容易に想像できます。ゲイツ財団は、健康と開発を促進し、低所得国の人々に影響を与える問題に対処するために、数十の機械学習のアプリケーションに投資してきました。
今後を見据えると、AI が医療を改善できる方法がいくつかあると考えています。医療従事者が特定のタスクを代わりに処理することで、時間をより有効に活用できるようになります。たとえば、保険請求資料の提出、事務処理、医師の診察記録の作成などの作業を共有します。これにより、スタッフは患者のケアにより多くの時間を費やすことができます。これは、医療従事者が不足し、5 歳未満の死亡率が最も高い低所得国では特に重要です。この分野で多くのイノベーションが生まれることを期待しています。
AI は医療の向上に加えて、医療の進歩のスピードを大幅に加速します。生物学におけるデータの量は膨大であり、人間が複雑な生物学的システムの働きをすべて追跡することは困難です。現在、このデータを調べ、生体系がどのような経路で機能しているかを推測し、病原体の標的を検索し、それに応じて医薬品を設計できるソフトウェアが存在します。一部の企業はすでにこの方法で開発された抗がん剤に取り組んでいます。
AI 分野におけるゲイツ財団の優先事項の 1 つは、これらのツールを、エイズ、結核、マラリアなど、世界で最も貧しい人々に影響を与える健康問題に対処するために確実に使用できるようにすることです。私たちは mRNA テクノロジーを使用してワクチンや治療法を開発し、遺伝子配列決定により疾患を特定および追跡し、その他の革新的なツールを使用して進歩を推進するため、公平性を確保することが最優先事項です。
AI は、農家が気候変動の影響に適応するのにも役立ちます。この技術は、地域の条件に合わせたより優れた種子を生産し、土壌や気象条件に基づいて植えるべき最適な種子を農家にアドバイスし、家畜用の薬やワクチンの開発に役立つ可能性がある。異常気象と気候変動により低所得国の自給自足農家への圧力が高まる中、AI技術の進歩はさらに重要になるだろう。
歴史を通して、私たちはテクノロジーの進歩がさまざまなコミュニティにどのように異なる影響を与えてきたかを見てきました。人々がリソースの少ない環境に住んでいると、イノベーションにアクセスできないため、テクノロジーの恩恵をタイムリーかつ公平かつ同時に享受できないことがよくあります。したがって、AI テクノロジーを開発および使用する際には、十分な注意と注意を払う必要があります。これは、テクノロジーの展開時に見落とされがちな人々の視点を考慮し、AI に伴うリスクとそれらに責任を持って対処する必要性を認識することを意味します。
**チャイナ ニュース ウィークリー: 今後 10 ～ 20 年で、AI は人々の慈善活動への参加方法をどのように変えるでしょうか? **
ビル・ゲイツ: 慈善活動は、AI が改善できるもう 1 つの重要な分野です。基本的に、人々が解決しようとしている社会問題をより深く理解し、リソースを効果的にターゲットにし、影響をより正確に測定できるようになります。慈善団体はリソースを効率的に割り当て、その効果を最大化できるようになります。第 2 に、AI 主導のソフトウェアにより、慈善団体は大量のデータを分析できるようになり、より包括的なデータ入力とより正確な分析が可能になります。
ゲイツ財団では、人類がこれまで手に負えなかった課題を克服するために AI がもたらす機会を探求することを楽しみにしています。市場の力だけでは、最も貧しい人々を助けることができる AI 製品やサービスが自動的に生み出されるわけではないことを認識する必要があります。政府と慈善団体には、不平等を減らすために AI が確実に使用されるようにする責任があります。世界が最大の問題に集中する最も賢い頭脳を必要としているのと同じように、私たちも最大の問題に集中する世界で最高の AI を必要としています。
世界的な危機は慈善団体だけでは立ち向かうことはできません
**チャイナニュースウィークリー：ゲイツ財団の2023年度予算は83億米ドルに達し、これは財団の歴史の中で最大の年間予算となる。計画によれば、目標は 2026 年までに年間支出を 90 億ドルに増やすことです。そのような計画目標の根拠は何ですか?財団がどのように、どれだけの資金を費やすかを決定する際の最大の課題は何だと思いますか? **
ビル・ゲイツ: 複数の世界的危機が重なり、健康、食料安全保障、開発の進歩が減速し、さらには逆転する中、財団は年間支出を増加させています。何百万もの命が脅かされています。現代の大きな危機に直面しているため、すべての人がさらに多くのことを行う必要があります。過去 20 年間にわたり、世界は予防可能な病気の撲滅と貧困の削減において大きな進歩を遂げてきました。今、この前向きな勢いを失わないようにすることが重要です。
危機の影響は、当社が懸念する関連分野へのリソースの投資にも影響を与えています。世界経済に対するさらなる悲観的な予想により、特に低・中所得国において政府予算に深刻な圧力がかかっています。彼らは、社会サービスや重要な保健および教育プログラムの予算を危険にさらすというトレードオフに直面している。
これらは慈善活動だけで取り組める課題ではありませんが、少なくとも財団への支出を増やすことで、短期的なギャップを埋め、その後の長期的な進歩への道を開く重要な取り組みを加速することができます。
**チャイナニュースウィークリー: 財団の長期的な将来計画について話していただけますか。この活動はどれくらい続くと予想されますか?今から数十年後に事業を引き継いでくれる後継者を見つける予定はありますか？ **
ビル・ゲイツ: ゲイツ財団の管理文書には、財団の資産はメリンダ、ウォーレン・バフェット、または私の死後 20 年以内に使い果たされると記載されています。これが私たちの創業当初からのこだわりです。
メリンダと私は、これを行うための正しい方法は、財団の活動を 21 世紀に集中させ、現在の課題への対処に最大限のポジティブな影響を与えることであると信じています。ゲイツ財団の主な目標は、世界を不公平にする病気と貧困をなくすことであり、慈善活動はこれらの取り組みの中心です。私たちは、将来の慈善活動家がこれに倣い、明日の課題に対処するためにエネルギーとリソースを寄付してくれることを願っています。
生涯学習者になりましょう
**チャイナ・ニュース・ウィークリー：当時、あなたは大学での学業のほとんどを終えた後、卒業する前に学校を中退し、そのことで一部の教育懐疑論者の模範となっていましたが、その後、記事で「学位を取得するのは難しいことです」と書きました。将来の成功を確実にすることが容易になります。」過去に戻れるとしたら、学位を取得するなど、もう一度選択しますか? **
ビル・ゲイツ: Microsoft を始めるために学校を辞めたとき、Paul Allen (Microsoft 創設者の 1 人) と私は珍しい立場にいました。私たちは、ソフトウェア会社を起業するのに最適な時期だと感じました。そうしていなかったら、船に乗り遅れていたでしょう。そして、もしうまくいかなかったとしても、いつでも大学に戻れるということもわかっていました。
しかし、それは特殊なケースであり、一般的には誰もが学位を取得すべきだと思います。学位を取得することは、学位を取得しない場合よりも成功へのより安全な道となることを示す証拠があります。そうすることで、充実したキャリアを築き、より高い給与を獲得し、より健康的な生活を送る可能性が高まります。また、職場で成功し、地域社会に変化をもたらすためのスキルを身につけて学校を卒業することもできます。
生涯を通じて学び続けることも大切です。正式な学校教育を終えたとしても、残りの人生を教育の旅とみなすことができます。
**チャイナ ニュース ウィークリー: マイクロソフトは中国で独自の研究開発を行った最初のハイテク企業ですが、1998 年に北京にマイクロソフト中国研究所を設立したのはなぜですか?その後、マイクロソフトアジア研究所も設立されたのですか？ **
ビル・ゲイツ: 私たちは知識を拡大し、以前は不可能だったことを実現するための新しいテクノロジーを作成したいと考えています。マイクロソフトは、中国とアジアが技術進歩の推進に大きく貢献する可能性を認識した最初のグローバル企業の 1 つです。 1997年に中国を訪れたとき、私は中国の大学生の才能と創造性に深い感銘を受けました。この訪問は、1998 年に北京に研究所を設立するというマイクロソフトの決定において重要な役割を果たしました。その後、このラボはアジア太平洋地域のトップ研究者を含むように拡張され、「マイクロソフト リサーチ アジア」として知られるようになりました。
このラボを通じて、マイクロソフトはアジア全土から最も聡明な人材を結集し、専門知識を活用して協力し続け、次世代のブレークスルーと発見を実現し、世界の利益のために技術知識と製品開発を進めています。
2023年6月19日『チャイナニュースウィークリー』誌第1096号に掲載
記者: 霍思儀 (huosiyi@chinanews.com.cn)
李静 (li-jing@chinanews.com.cn)
編集者：デュ・ウェイ
作戦編集者: 王林