画像クレジット: Unbounded AI ツールによって生成
出典: Science and Technology Innovation Board Daily
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人工知能は人間の労働力に取って代わる最大の脅威の一つとみなされており、多くの起業家や専門家の懸念を引き起こし、業界に対し人工知能の継続的な開発を中止するよう求めさえしている。
しかし、世の中には「正直が嫌い」な人が後を絶ちません。 「AIに仕事が取って代わられるのではないか」と言う人は多いが、実際には米国のソフトウェア開発者など、すでにAIに仕事を任せる日々を送っている。
Microsoft のソフトウェア開発プラットフォームである GitHub が米国の開発者を対象に行った新しい調査によると、回答者の 92% が職場や外部プロジェクトで AI コーディング ツールを使用していると回答し、70% が AI ツールの使用に大きなメリットがあると回答しました。
この調査は、エンタープライズ企業に勤める米国の開発者 500 人にインタビューしたもので、そのほとんどが 30 代から 40 代の男性で、これらの開発者が働く企業は通常、従業員 1,000 人以上の大企業です。
調査では、多くの開発者が、AI ツールがプロセスの改善、コード品質の向上、出力の高速化、重大なエラーの削減に役立つと述べています。これにより、有意義な仕事により集中できるため、より充実感を感じることができます。
GitHub の最高製品責任者である Inbal Shani 氏は、AI テクノロジーは確かにかなりの進歩を遂げており、開発者の効率が向上し、生産時間が短縮されるようになったと考えています。
この調査では、AI ツールを仕事以外でしか使用しないと回答した開発者はわずか 6% であることも明らかになりました。言い換えれば、人工知能は少なくともプログラミング業界では「侵入」に成功したということだ。
しかし、このことは経営者の間でも懸念を引き起こしています。 Googleの親会社Alphabetは最近、同社の人工知能ロボットBardを使用してコードを直接生成しないよう従業員に警告した。ロボットが冗長なコードや間違ったコードを生成し、効率が低下する可能性があるからだ。
現在の AI ツールの問題の 1 つは、AI ツールが生成するコードが最低セキュリティ基準をはるかに下回っており、人間のコーディングよりもバグの割合が高いことです。また、プログラミング作業の進捗状況を示す指標の 1 つは通常、コードの量ですが、これにより管理者が開発者のパフォーマンスを誤って測定してしまう可能性があります。
しかし開発者らは、コードの量だけではなく、バグや問題のあるコードをどのように処理するかで仕事を判断すべきだと主張し、企業に対しコードの量ではなくコードの品質に焦点を当てるよう求めている。
さらに恥ずかしい点は、ほとんどの開発者自身がコードの品質をあまり追求していない可能性があることです。
OpenInfra Foundation の最高執行責任者である Mark Collier 氏は、Python コミュニティが AI によって生成されたコードのレビューに熱心に取り組んでいるとかつて不満を述べました。
それでも、開発者は AI ツールを愛しており、テクノロジーが進化し、標準が確立されるにつれて自分たちの仕事がより良くなると信じています。 AI により、セキュリティ レビュー、計画、ペア プログラミングなど、より共同的なプロジェクトに時間を費やすことができると彼らは言います。
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人工知能はどれほど甘いのでしょうか? GitHub の調査で、米国のコード ファーマーの 90% 以上が AI を採用していることが判明
出典: Science and Technology Innovation Board Daily
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人工知能は人間の労働力に取って代わる最大の脅威の一つとみなされており、多くの起業家や専門家の懸念を引き起こし、業界に対し人工知能の継続的な開発を中止するよう求めさえしている。
しかし、世の中には「正直が嫌い」な人が後を絶ちません。 「AIに仕事が取って代わられるのではないか」と言う人は多いが、実際には米国のソフトウェア開発者など、すでにAIに仕事を任せる日々を送っている。
Microsoft のソフトウェア開発プラットフォームである GitHub が米国の開発者を対象に行った新しい調査によると、回答者の 92% が職場や外部プロジェクトで AI コーディング ツールを使用していると回答し、70% が AI ツールの使用に大きなメリットがあると回答しました。
この調査は、エンタープライズ企業に勤める米国の開発者 500 人にインタビューしたもので、そのほとんどが 30 代から 40 代の男性で、これらの開発者が働く企業は通常、従業員 1,000 人以上の大企業です。
調査では、多くの開発者が、AI ツールがプロセスの改善、コード品質の向上、出力の高速化、重大なエラーの削減に役立つと述べています。これにより、有意義な仕事により集中できるため、より充実感を感じることができます。
GitHub の最高製品責任者である Inbal Shani 氏は、AI テクノロジーは確かにかなりの進歩を遂げており、開発者の効率が向上し、生産時間が短縮されるようになったと考えています。
この調査では、AI ツールを仕事以外でしか使用しないと回答した開発者はわずか 6% であることも明らかになりました。言い換えれば、人工知能は少なくともプログラミング業界では「侵入」に成功したということだ。
しかし、このことは経営者の間でも懸念を引き起こしています。 Googleの親会社Alphabetは最近、同社の人工知能ロボットBardを使用してコードを直接生成しないよう従業員に警告した。ロボットが冗長なコードや間違ったコードを生成し、効率が低下する可能性があるからだ。
現在の AI ツールの問題の 1 つは、AI ツールが生成するコードが最低セキュリティ基準をはるかに下回っており、人間のコーディングよりもバグの割合が高いことです。また、プログラミング作業の進捗状況を示す指標の 1 つは通常、コードの量ですが、これにより管理者が開発者のパフォーマンスを誤って測定してしまう可能性があります。
しかし開発者らは、コードの量だけではなく、バグや問題のあるコードをどのように処理するかで仕事を判断すべきだと主張し、企業に対しコードの量ではなくコードの品質に焦点を当てるよう求めている。
さらに恥ずかしい点は、ほとんどの開発者自身がコードの品質をあまり追求していない可能性があることです。
OpenInfra Foundation の最高執行責任者である Mark Collier 氏は、Python コミュニティが AI によって生成されたコードのレビューに熱心に取り組んでいるとかつて不満を述べました。
それでも、開発者は AI ツールを愛しており、テクノロジーが進化し、標準が確立されるにつれて自分たちの仕事がより良くなると信じています。 AI により、セキュリティ レビュー、計画、ペア プログラミングなど、より共同的なプロジェクトに時間を費やすことができると彼らは言います。