Science and Technology Innovation Board Dailyの6月12日の報道によると、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンは最近、第1ラウンドの市場資金調達を完了し、SequoiaやZhengeなどの一流VCから賭けを受けており、市場評価が暴露されたという。約3億米ドルに達します。 The Dark Side of the Moon は、AGI を主事業とする AI スタートアップの大型モデル会社であり、AI の価値の最大化に取り組んでいます。
Heart of the Machineのニュースによると、京東AIの専門家メイタオ氏は今年の春節前に京東グループの副社長の職を辞任し、大型モデル事業に専念する決意をしているという。 1 か月後、HiDream.ai が設立され、同社の方向性は生成視覚マルチモダリティの基本モデルと応用として決定されました。 HiDream.aiのモデルは文生マップだけでなく、文生ビデオ、写真ビデオ、文生3Dコンテンツもサポートできると報告されています。その中で、Wenshengtu 製品は画像を生成するための入力をサポートしており、任意の画像内の変更したい部分をさらに編集できます。例えば、生成された写真の背景や被写体などを修正する必要がある。 Mei Tao チームの当初の目標は、年末までに基本モデルの点で Stable Diffusion の最新バージョンを超え、製品の点で MidJourney を超えることです。
Xiaomi No.9 の元従業員であるリー・ミン氏は、世界初の AI Android デスクトップ ロボットを構築しました
IT Houseの6月13日の報道によると、Mi 9の創業社員であるリー・ミン氏は今年4月に起業を発表してAI分野に参入し、その後オプティミストを設立しCEOに就任した。リー・ミン氏は6月12日から13日にかけて、初の製品「オプティミスト・デスクトップ・ロボット」に関する詳細情報をWeiboで相次いで発表した。この小型ロボットは「オタクやマニア向けのAI＋ロボット」と位置付けられているとのこと。さらに、リー・ミン氏は「618はこれを見るためにお金を貯めるべきだ」というネチズンの反応を転送し、ロボットが6月18日頃にリリースされることをほのめかした。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、アクセンチュアはデータと人工知能（AI）事業に注力するため、3年間で30億ドルを投資する計画だと述べた。アイルランドのダブリンに本拠を置くプロフェッショナルサービス会社は、同社のデータおよびAI事業では、採用、買収、トレーニングの組み合わせにより、AI人材を8万人に倍増すると述べた。同社はまた、顧客がビジネスでAIを活用する方法を理解するのに役立つ、AI Navigator for Enterpriseと呼ばれる新しいプラットフォームを立ち上げると述べた。
レノボは人工知能の開発を加速するために追加の 10 億米ドルを投資します
6月14日のJinshiのニュースによると、レノボは人工知能（AI）の開発を加速するために追加で10億米ドルを投資する予定だという。 AI インフラストラクチャの年間収益は 20 億ドルを超えています。
AMD が新しい MI300X AI チップを発表、AI モデルのトレーニングに必要な GPU の数が少なくなります
また、AIによって生成された結果を手作業で磨き上げてからモデルの学習に投入すると、モデルの「退化」は避けられません。大規模なモデルの場合、学習データが多すぎると、必然的に他の AI 生成データにさらされることになるため、研究者らはモデルの学習を改善するために「間違っている可能性のある学習データを選択するために AI 識別を導入する必要がある」と述べています。能力と正確さ。
Yang Likun、Meta のチーフ AI サイエンティスト: ChatGPT にはまだ人間レベルの知能がありません
CNBC によると、Meta の主任人工知能科学者であるヤン・リクン (ヤン・ルクン) 氏は、水曜日、フランスのパリで開催された Viva Tech カンファレンスで生成 AI の限界について語り、ChatGPT のような現在の AI システムには人間レベルの知能が備わっていないと述べた。システムは犬ほど賢くありません。人間よりも賢い機械の未来を脅威とみなすべきではありません。
ニコン：レンズを通して捉える自然の美しさと写真家の創造性は AI には代えられません
IT House の 6 月 16 日のニュースによると、Adobe に代表されるクリエイティブ企業は人工知能を採用し、自社の写真およびデザイン ソフトウェアに統合し始めています。カメラメーカーのニコンは、最新のビデオでAIのトレンドを認識しておらず、レンズを通して捉えられる自然の美しさや写真家の創造性はAIに置き換えることはできないと主張している。報道によると、ニコンは最初にペルーでこの広告を打ち出し、写真家たちに生成AIに目を向けるのではなく、創造的なレンズを通して世界を見るよう奨励しており、一番下のキャッチフレーズは「現実の世界をあきらめないでください」だった。
＃＃ 調査報告書
ブルームバーグ インテリジェンス: 生成 AI 市場規模は 2032 年までに 1.3 兆ドルに成長すると予想
6月13日の「科創板日報」の報道によると、ブルームバーグ・インテリジェンスのレポートは、今後10年間で生成AIの市場規模は2022年の400億ドルから2032年には1兆3000億ドルに成長すると指摘した。年間複合成長率は 42% に達すると予想されます。生成 AI は、現在の 1% 未満から、2032 年までに IT ハードウェア、ソフトウェア サービス、広告支出、ゲーム市場支出の 10% ～ 12% を占めると予想されています。
レポート: プログラマーの 70% がさまざまな AI ツールを使用してプログラミングしたことがあります
IT House の 6 月 14 日のレポートによると、プログラミングに関する質問と回答の Web サイトである Stack Overflow が発表した最新の開発者調査レポートは、プログラマーはさまざまな AI 駆動ツールの精度について懐疑的ではあるものの、開発者の開発を妨げるものではないことを示しています。開発プロセスで使用される ChatGPT などのツール。
調査結果によると、調査対象となったプログラマーの 77% がワークフローでの AI の使用を歓迎しており、回答者の 70% が今年 AI ツールを使用してプログラミングしたと回答しました。回答者の 33% は AI ツールの導入により生産性が向上すると考えており、回答者の 25% は学習プロセスをスピードアップできると考えています。
6月15日のFinancial AP通信の報道によると、分析機関Canalysの報告書によると、2023年第1四半期の中国本土のクラウドインフラサービスへの支出は前年同期比6％増の77億ドルとなった。 、世界全体のクラウド支出の 12% を占めています。企業のクラウド移行需要は依然として低迷しており、市場全体は３四半期連続で１桁の成長を維持している。パンデミックの規制が緩和されるにつれて、在宅勤務やオンライン会議の必要性は低下しました。企業は依然として IT 予算について慎重です。株式市場におけるクラウドコンピューティングの消費が鈍化し、インクリメンタル市場におけるクラウドコンピューティングへの投資が制限され、その結果、中国のクラウドコンピューティング市場全体の成長率が低下した。 ChatGPT が AI の波をリードする中、生成 AI と AI 大型モデルの需要は非常に高く、クラウド サービス市場に新たな成長機会をもたらすことが期待されています。
GitHub レポート: 米国のプログラマーの 92% が AI ツールを使用しています
IT House の 6 月 15 日のレポートによると、オンライン コード ホスティング プラットフォームである GitHub は最近、従業員 1,000 人以上の米国企業を対象に調査を実施し、開発者に対する人工知能の影響を理解することを目的として、500 人の企業開発者を対象にアンケートを実施しました。仕事。
調査結果によると、92%のプログラマーがさまざまなAIツールを利用しており、70%のプログラマーがAIツールの導入により業務効率が大幅に向上したと考えていることがわかりました。調査対象のプログラマーは、AI ツールによってコードの品質が向上し、出力が高速化され、運用レベルのインシデントが削減できると述べています。これは、AI プログラミング ツールが現代のビジネス IT に不可欠な部分であることを意味します。
マッキンゼー: 2045 年頃には仕事の 50% が AI に引き継がれる
6月15日のIT Houseのニュースによると、コンサルティング会社マッキンゼーの「生成型人工知能の経済的可能性」と呼ばれる報告書は、2045年頃までに仕事の50％がAIに奪われることを示しているという。マッキンゼーは報告書の中で、「AIが人間の仕事に取って代わる時期」が前倒しされたと主張し、「新たなAI導入シナリオでは、生成型人工知能の開発を考慮し、2023年の労働活動に費やす時間をモデル化し、2023年の労働時間の50％をモデル化している」としている。の職業が 2060 年から中間点の 2045 年までに AI に置き換わると予想されており、これは以前の推定と比較して約 10 年加速します。」
Jiemian Newsによると、Quarkは6月14日午後、Quarkの検索とボランティアフォームのデータに基づいて「2023年大学入試ボランティアレポート」を発表した。この報告書によると、人気のある学部専攻の中で、コンピューターサイエンスとテクノロジー、法律、臨床医学という伝統的に人気のある3つの専攻が依然としてトップ3をしっかりと占めている。大規模モデルと生成 AI の人気により、人工知能に関連する専攻は最も強い上昇気運を持っています。
AIGCの一週間丨大型モデルの資金調達は狂気の沙汰、天才、有名校、大工場が終焉を争う
資金調達
AIスタートアップの大型モデル企業「ダークサイド・オブ・ザ・ムーン」が第1ラウンドの市場資金調達を完了、市場評価額は約3億ドルであることが判明
Science and Technology Innovation Board Dailyの6月12日の報道によると、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンは最近、第1ラウンドの市場資金調達を完了し、SequoiaやZhengeなどの一流VCから賭けを受けており、市場評価が暴露されたという。約3億米ドルに達します。 The Dark Side of the Moon は、AGI を主事業とする AI スタートアップの大型モデル会社であり、AI の価値の最大化に取り組んでいます。
Ant と Baidu は共同で AIGC トラックに投資し、約 1 億元の第 1 ラウンドの資金調達を完了した後、Shengshu Technology の価値は 1 億米ドルと評価されました
Titanium Mediaによると、6月19日、北京盛樹科技有限公司（以下、盛樹科技）は、アントグループ主導による1億元近いエンジェルラウンドの資金調達完了を正式に発表した。百度はBV百度を設立し、ベンチャーキャピタルと卓源資本もこれに続き、現在の評価額は1億ドルに達しました。
今回の資金は主に、マルチモーダルな大型モデルや応用製品の開発を加速するための中核となる研究開発チームの構築に使用される。昨年11月のChatGPTのリリース以来、アントグループが投資する初のAIGCプロジェクトであり、百度ベンチャーキャピタルが投資するAIコンテンツ生成関連プロジェクトとしては、西湖新陳とモーフスタジオに次いで3件目となる。
ブロックチェーンベースの AI コンピューティング プロトコル Gensyn が、a16z 主導のシリーズ A 資金調達で 4,300 万ドルを完了
CoinDeskによると、ブロックチェーンベースのAIコンピューティングプロトコルであるGensynは、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block、Jsquare、その他のエンジェル投資家らの参加を得て、a16z主導による4,300万米ドルのシリーズA資金調達を完了したという。このラウンドで得た資金は、プロトコルの展開を加速し、プロトコルや機械学習のエンジニアを追加するなどの人員を拡大するために使用されます。
英国は 1 億ポンドを投資して AI ワーキング グループと OpenAI を設立し、基本モデルを共同構築しました
6月13日のIT Houseのレポートによると、英国首相は最近開催された2023年ロンドンテクノロジーウィークでAIワーキンググループの設立を発表し、人工知能規制と責任ある人工知能の開発に1億ポンドを投資する計画であると発表した。 . 安全な環境で人工知能の健全な発展を確保するため。
AIタンパク質設計会社「Yuxinshuo Bio」がエンジェルラウンドで1,000万元近くの資金調達を完了
6月13日の「科創版日報」の報道によると、AIタンパク質設計会社「游新朔生物」は1,000万元近いエンジェルラウンドの資金調達を完了し、投資家は九和ベンチャーキャピタルであり、今回の資金は活用される予定である。技術の研究開発と市場拡大のため。 2022 年に設立された Yuxinshuo Biotech は、新しいタンパク質の設計に焦点を当てている会社であり、その技術と応用、すなわち AI を使用して生体コンポーネントを設計し、生体コンポーネントを使用して遺伝子回路を構築することを簡単にまとめています。菌株と触媒酵素は自然進化を経て、最終的には新しい機能的なタンパク質を生成します。
フランスの人工知能スタートアップ、Mistral AI が 1 億 500 万ユーロを調達
フランスの人工知能スタートアップ、ミストラル AI が最初の資金調達ラウンドで 1 億 500 万ユーロ (1 億 1,300 万ドル) を調達し、人工知能分野の「新たなリーダー」となったとフランス通信社が 6 月 14 日に報じた。同社は元DeepMindとMetaの研究者によって設立された新会社で、生成人工知能インフラの開発でOpenAIやGoogleと競合しようとしていると報じられている。ミストラルの資金調達は、欧州の生成人工知能企業がこれまでに調達したシードラウンドの中で最大規模の一つとなる。
TSMC、シリコンバレーの AI チップスタートアップ SiMa.ai に投資
6月14日のIT Houseのニュースによると、シリコンバレーの人工知能チップ新興企業SiMa.aiは、TSMC VentureTech Allianceを含む投資家から追加で1,300万米ドルを調達したと火曜日に発表した。合計2億米ドル。
英国の新興企業シンセシアの最新資金調達は約9,000万米ドルで、AIGCユニコーンに昇格
Financial AP通信によると、現地時間6月13日、英国ロンドンに本社を置くデジタルメディアプラットフォームのSynthesiaは、最新の資金調達ラウンドで評価額10億米ドル、約9,000万米ドルを獲得したと発表した。そして正式に「シングルホーン・ビースト」企業に昇格した。
起業家精神
JD.com の元副社長、梅濤氏が HiDream.ai を設立し、年末までに基本モデルで Stable Diffusion を超えることを目指しています
Heart of the Machineのニュースによると、京東AIの専門家メイタオ氏は今年の春節前に京東グループの副社長の職を辞任し、大型モデル事業に専念する決意をしているという。 1 か月後、HiDream.ai が設立され、同社の方向性は生成視覚マルチモダリティの基本モデルと応用として決定されました。 HiDream.aiのモデルは文生マップだけでなく、文生ビデオ、写真ビデオ、文生3Dコンテンツもサポートできると報告されています。その中で、Wenshengtu 製品は画像を生成するための入力をサポートしており、任意の画像内の変更したい部分をさらに編集できます。例えば、生成された写真の背景や被写体などを修正する必要がある。 Mei Tao チームの当初の目標は、年末までに基本モデルの点で Stable Diffusion の最新バージョンを超え、製品の点で MidJourney を超えることです。
Xiaomi No.9 の元従業員であるリー・ミン氏は、世界初の AI Android デスクトップ ロボットを構築しました
IT Houseの6月13日の報道によると、Mi 9の創業社員であるリー・ミン氏は今年4月に起業を発表してAI分野に参入し、その後オプティミストを設立しCEOに就任した。リー・ミン氏は6月12日から13日にかけて、初の製品「オプティミスト・デスクトップ・ロボット」に関する詳細情報をWeiboで相次いで発表した。この小型ロボットは「オタクやマニア向けのAI＋ロボット」と位置付けられているとのこと。さらに、リー・ミン氏は「618はこれを見るためにお金を貯めるべきだ」というネチズンの反応を転送し、ロボットが6月18日頃にリリースされることをほのめかした。
メタは過去 1 年間に AI 研究結果を発表した研究者の 3 分の 1 を失いました
ウォール・ストリート・ジャーナル紙を引用したフィナンシャル・AP通信によると、分析データによると、昨年AI研究結果を発表した研究者の少なくとも3分の1をメタが失ったことを示しているという。競合他社のペースについていけない。 Metaの広報担当者は、同社が新たなAI人材の採用と導入を続けていると述べた。
ビッグモデル
Baichuan Intelligent は、最初の 70 億パラメータの中国語と英語の事前トレーニング大型モデル baichuan-7B を正式に発売しました
新志源によると、6月15日、王暁川氏が設立した「百川知能」は、初の70億パラメータの中国語と英語の事前訓練済み大型モデルbaichuan-7Bを正式に発売した。 baichuan-7B は、C-、AGI、および Gaokao の中国語の権威評価リストで ChatGLM-6B などの他の大型モデルを大幅に上回るだけでなく、MMLU 英語の権威評価リストでも LLaMA-7B を大きくリードしていると報告されています。現在、baichuan-7B 大型モデルは、Hugging Face、GitHub、および Model Scope プラットフォームでリリースされています。
中国科学院：独自開発の新世代人工知能大型モデル「Zidong Taichu 2.0」が登場
CCTV ニュース報道によると、6 月 16 日、中国科学院オートメーション研究所は、上海の研究所が開発した新世代の人工知能モデル、Zidong Taichu 2.0 をリリースしました。新型大型モデルは、初代と比べて意思決定・判断能力の向上に重点を置き、知覚・認知から意思決定への飛躍を実現し、医療・交通・交通分野での役割がさらに大きくなる。そして将来の工業生産。
Tiangai 100 は数百億パラメータの大規模モデル トレーニングを完了
36 クリプトンの報道によると、6 月 10 日、第 5 回知源会議の AI システム サブフォーラムで、上海天樹知新半導体有限公司は、天外 100 アクセラレータ カードの計算能力クラスタが北京に基づいていると発表しました。 Zhiyuan人工知能研究所の70億パラメータを持つAquila言語基本モデルは、コードデータを使用してトレーニングを継続し、19日間安定して動作しましたモデルの収束効果は期待に応え、Tianshu Zhixinが大規模モデルをサポートする能力があることを証明しました数百億のパラメータを使用したトレーニング。
Huawei Shengsi AI フレームワークは 400 以上のモデルをオープンソース化しています
6月13日の「科創版日報」の報道によると、6月16日に人工知能フレームワーク生態サミット2023が開催される。会議では、人工知能フレームワーク生態イニシアチブと上海盛四AIフレームワーク＆ラージモデルが共同で設立される。イノベーションセンターが発足し、最初のパートナーが定住し、Shengsi Community Councilが設立され、世界初のフルモード大型モデルがリリースされました。記者は、現在、Shengsi は 400 以上のモデルをオープンソース化しており、そのパートナーは Zidong、Taichu、Pengcheng、Shennong などの大型モデルをリリースしており、474 万人を超えるユーザーがダウンロードしてインストールし、5,500 社以上の企業にサービスを提供していることを知りました。 40 以上の科学研究機関と協力して、200 以上の大学で教えてきました。
Meta、未完成の画像を既存のモデルよりも正確に分析して完成させる「人間のような」AI モデル I-JEPA をリリース
6月14日のIT Houseのニュースによると、ソーシャルメディア大手のMeta（旧Facebook）は火曜日、既存のモデルより優れている可能性がある新しい「人間に似た」人工知能モデルの一部のコンポーネントを研究者に公開すると発表した。未完成のイメージを分析して完成させます。 I-JEPA と呼ばれるこのモデルは、他の生成 AI モデルのように近くのピクセルから推測するだけではなく、世界の背景知識を使用して画像の欠落部分を埋めます。このアプローチは、Meta のチーフ AI サイエンティスト、Yann LeCun 氏が提唱する人間らしい推論のスタイルを採用しており、指が余分にあるなど、AI が生成した画像でよくある間違いを回避するのに役立ちます。
マイクロソフト、医療病理症例を分析できる LLaVA-Med AI モデルを発表
IT House の 6 月 14 日のレポートによると、マイクロソフトの研究者らは最近、主に生物医学研究で使用され、CT や X 線写真に基づいて患者の病理学的状態を推測できる LLaVA-Med モデルを実証しました。
360、新AI製品「360 Smart Brain Model」「360 AI Digital Human Plaza」を正式リリース
36 Krypton によると、360 は新しい AI 製品「360 Smart Brain Model」を正式にリリースしました。 360ビッグ言語モデルは、360が独自に開発した1000億パラメータのラージモデルであり、すでにクロスモーダル生成機能を備えており、テキスト、画像、音声、ビデオ処理の4つの主要な機能を備えていることがわかります。ビデオ。さらに、360 Zhinao 4.0 は、検索、ブラウザ、セキュリティ ガードなどを含む 360 フルエンド製品に正式に接続されました。 360の創設者である周宏毅氏は、360は工業情報化部の評価を通過し、中国で初めて信頼されるAIGC大型モデルとなったと述べた。
＃＃ 応用
四川省長虹：AI大規模モデルアプリケーション「長虹スーパーブレイン」パブリックベータを開始
6月15日の「科創版日報」の報道によると、長虹TVの一部製品には人工知能システム「長虹スーパーブレイン」が搭載されており、ユーザー向けのパブリックベータが正式に開始されたという。四川省長虹氏によると、「長虹スーパーブレイン」は、マルチモーダルインタラクション、意味理解と意図認識、ビッグデータなどのテクノロジーに基づいて構築された人工知能スーパーブレインシステムであり、デジタル画像の形でユーザーと対話します。 「Changhong Xiaobai」 指示を実行し、ユーザーの意図を実現します。その結果、「Changhong Super Brain」は知覚、理解、学習することができ、生活百科事典の知識、学習と教育の支援、文書の作成と生成、さらには画像デザインやその他の専門分野やパーソナライズされたサービスに応用することができます。
ChatGPT が車両システムに正式に参入: メルセデス車は AI 音声アシスタントのテストを開始します
Financial AP通信によると、現地時間6月15日、メルセデス・ベンツとマイクロソフトは共同で、両社が人工知能の利用拡大に協力しており、この技術を車両の音声制御システムに統合する計画であると発表した。メルセデスは、今回の提携により、マイクロソフトの「Azure OpenAI」サービスを通じて、自動車所有者にチャットボットChatGPTエクスペリエンスが提供されると述べた。テストプログラムは現地時間金曜日に開始され、米国内のMBUXインフォテインメントシステムを搭載した90万台の車両がテストに参加できる。
京東と百度、電子商取引向け初の AI オフライン広告を作成、制作コストを約 80% 節約可能
Baidu AI 公式 Weibo ニュースによると、今年の 618 期間中、JD.com と Baidu Wenxin Yige は AIGC を電子商取引マーケティングに適用し、初の大規模なオフライン広告の試みを行い、電子業界初の AI オフライン広告を作成しました。商業産業。百度の試算によれば、モデル、服装、デザイン、組版までポスター一式を作成するには通常1枚あたり1万元近くかかるが、AIを活用することで制作サイクルを70％短縮でき、制作コストを大幅に削減できるという。約80％節約できます。
メタ、メタバース内のキャラクターの音声生成を支援する音声生成AI「Voicebox」をリリース
Babbitt News は、6 月 16 日、Meta が、テキストからの音声生成をサポートし、わずか 2 秒の長さのサンプルに基づいてオーディオ スタイルを照合し、テキスト サンプルを別の言語に変換できる音声生成 AI モデル「Voicebox」のリリースを発表しました。個々の音声サンプルが与えられると、話者の元の音声で翻訳されたテキストが読み上げられます。現在、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポーランド語、ポルトガル語の 6 か国語で翻訳されています。
監督
国連事務総長、世界的な人工知能 (AI) 規制当局の創設を支持
ロイター通信によると、国連のアントニオ・グテーレス事務総長は昨日、一部のＡＩ幹部が国際原子力機関（ＩＡＥＡ）に似た世界的なＡＩ規制機関の設立を提案しており、これを支持すると述べた。
「最新の人工知能である生成型AIは、耳をつんざくような警鐘を鳴らしている。その中で最も声を大きくしているのは生成型AIの開発者であり、私たちはこれらの警告を真剣に受け止めなければならない」とグテレス氏は述べた。
ASEANはAI規制法案を起草中：シンガポールが主導し、早ければ今年末までに完成する予定
IT Houseの6月16日の報道によると、5人の関係筋が最近ロイターに対し、東南アジア諸国が人工知能（AI）の急成長する技術に「ガードレール」を設けるためのガバナンス規範と倫理ガイドラインを起草していると語った。
10カ国からなる東南アジア諸国連合（ASEAN）の閣僚は2月、同地域の6億6,800万人を対象としたASEAN版AIガイドラインを策定することで合意したが、これまでの報告書では地域の政策立案者間の議論の詳細は明らかにされていなかった。東南アジア諸国の一部の当局者は、ASEANがAIガイドラインの草案を作成中で、テクノロジーの経済的利益と多くのリスクのバランスを取ることに努めるだろうと述べた。別の当局者は、この草案が完成すれば、来年初めにASEANデジタル閣僚会議で正式に発表される可能性があると述べた。
＃＃ ポリシー
上海科学技術委員会はメタバースの主要技術研究に関する行動計画を発表
バビットニュース、6月13日、上海科学技術委員会は「上海『メタバース』主要技術研究行動計画（2023～2025年）」を発表した。プログラムの主な方向性にはイマーシブ技術と Web3 技術が含まれており、「メタバース」の没入型、オープン、持続可能なリアルタイム、人間中心などの国境を越えた複合的な技術特性を目指し、コンテンツ、ストレージ、計算、伝送、端末などの技術的側面を国内外の産業発展と都市の研究開発基盤と組み合わせ、イマーシブ技術とWeb3技術の2つの主要な方向に焦点を当て、新たな高みを構築します。
この計画では、「メタバース」における大規模な没入型オーディオビジュアルコンテンツの制作の需要に直面して、仮想と現実の融合を可能にするAIの技術的ルートに基づいて、人工知能が生成するコンテンツのレイアウトに焦点を当てることを提案しています（ AIGC）、クロススケール取得と再構成、デジタルヒューマンの生成と駆動、3次元仮想空間エンジンなどの主要技術の研究開発により、超高解像度での没入型オーディオビジュアルコンテンツの自動かつ低コスト制作を実現します。リアルな「メタバース」を実現し、「メタバース」コンテンツ制作のエコロジー構築をサポートします。
＃＃ 大企業
アクセンチュアは 3 年間でデータおよび AI ビジネスに 30 億ドルを投資する計画です
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、アクセンチュアはデータと人工知能（AI）事業に注力するため、3年間で30億ドルを投資する計画だと述べた。アイルランドのダブリンに本拠を置くプロフェッショナルサービス会社は、同社のデータおよびAI事業では、採用、買収、トレーニングの組み合わせにより、AI人材を8万人に倍増すると述べた。同社はまた、顧客がビジネスでAIを活用する方法を理解するのに役立つ、AI Navigator for Enterpriseと呼ばれる新しいプラットフォームを立ち上げると述べた。
レノボは人工知能の開発を加速するために追加の 10 億米ドルを投資します
6月14日のJinshiのニュースによると、レノボは人工知能（AI）の開発を加速するために追加で10億米ドルを投資する予定だという。 AI インフラストラクチャの年間収益は 20 億ドルを超えています。
AMD が新しい MI300X AI チップを発表、AI モデルのトレーニングに必要な GPU の数が少なくなります
Financial Associated Press の 6 月 14 日の報道によると、AMD は新しい MI300X AI チップを発表しました; 新しいチップは、生成 AI モデルがそれほど多くの GPU を必要としないことを意味します; 同社はまた、小型出荷される MI300A チップも発表しました米国のスーパーコンピュータ「El Capitan」で使用される。
レノボグループ：AIサーバーなどのインフラ事業の年間売上高が20億ドルを超える
Jiemian Newsによると、6月15日、レノボ・グループISG（インフラストラクチャー・ソリューション・ビジネス・グループ）は、グローバルAIインフラ事業の年間売上高が20億ドルを突破したと発表し、追加投資を行うという次の段階の成長戦略を発表した。今後 3 年間で 10 億ドルを投じて、世界中の企業での AI 導入を加速します。追加投資の一環として、Lenovo は Lenovo AI Innovator Program の成長に世界中で 1 億米ドルを費やします。このプログラムは、業界をリードする ISV パートナー 45 社と初年度に 150 以上の主要な AI ソリューションを開発しました。新しいソリューションを使用すると、顧客は生成 AI、コンピューター ビジョン、音声 AI、仮想アシスタントなどの主要な AI 機能をより迅速に導入して活用できるようになります。
＃＃ 意見
周宏儀: 国内大型モデルの基本レベルは GPT-3.5 に追いつきました
同紙によると、6月13日、360スマートブレインモデルの記者会見で、360の創設者兼会長の周宏儀氏は、国内モデルの反復速度は基本的に国際モデルに追いついたか、近づいていると述べた。上級レベル。現在、国内大型モデルの基礎レベルはGPT-3.5に追いつき、GPT-4に追いつくスピードも想像を超えています。同氏は、将来打ち上げられるGPT-5はマルチモーダル機能を完全に備えており、将来的にはマルチモーダルが競争の焦点になるだろうと予測した。
ウェドブッシュ氏: AI がテクノロジーを「1995 年の瞬間」に導き、今年下半期には 10% から 12% 上昇する可能性がある
6月13日の「テクノロジー・ボード・デイリー」レポートによると、ウェドブッシュ・セキュリティーズのアナリスト、ダン・アイブス氏は月曜日のレポートで、テクノロジー株は長期的な反発に備えており、今年後半には10％から12％上昇する可能性があると述べた。年。ハイテク株のバリュエーションが主要な懸念材料である一方で、アイブス氏は、AIがハイテク業界を「1995年の瞬間」に導き、1990年代以来見られなかった将来の成長をもたらすと依然として信じていると述べた。現在、AI 軍拡競争の時期にあり、ソフトウェア/チップ/デジタル メディア エコシステムのテクノロジー サプライヤーは、ChatGPT/その他の人工知能モデルを中心としたプラットフォームを構築する必要があり、これにより今後数年間で多くの業界が変化するでしょう。
マスク: 人間はすでにサイボーグです
Babbitt News は、6 月 12 日、マスク氏が a16z パートナーのマーク・アンドリーセンに関するブログ投稿「なぜ AI が世界を救うのか?」を公開しました。 」とコメントした。マスク氏は、記憶の大部分がコンピューターに委託されているため、人間はすでにサイボーグになっていると考えている。また、「思考」など人工知能で人間ができないことは「まだアウトソーシングされていない」ことが多いと指摘した。
研究者らは、AI が生成した結果を使用して AI をトレーニングすると、モデルの劣化やクラッシュにつながる可能性があることを確認しています
6月14日のIT Houseのニュースによると、研究チームは、AIが生成した結果を使用してAIをトレーニングする「マトリョーシカトレーニング」を観察および記録したところ、「トレーニングでモデルが生成したコンテンツを使用することは、その後の結果として得られるモデルには取り返しのつかない欠陥があります。」論文の筆頭著者の一人であるイリア・シュマイロフ氏も、「時間の経過とともに、生成されたデータのエラーにより、AIはさらに現実を誤って認識するようになり、モデルの崩壊が非常に急速に起こることを観察して驚いた」とも述べています。モデルは元の姿をすぐに忘れてしまう可能性があります。生データの多くはそこから学習することになります。」
また、AIによって生成された結果を手作業で磨き上げてからモデルの学習に投入すると、モデルの「退化」は避けられません。大規模なモデルの場合、学習データが多すぎると、必然的に他の AI 生成データにさらされることになるため、研究者らはモデルの学習を改善するために「間違っている可能性のある学習データを選択するために AI 識別を導入する必要がある」と述べています。能力と正確さ。
Yang Likun、Meta のチーフ AI サイエンティスト: ChatGPT にはまだ人間レベルの知能がありません
CNBC によると、Meta の主任人工知能科学者であるヤン・リクン (ヤン・ルクン) 氏は、水曜日、フランスのパリで開催された Viva Tech カンファレンスで生成 AI の限界について語り、ChatGPT のような現在の AI システムには人間レベルの知能が備わっていないと述べた。システムは犬ほど賢くありません。人間よりも賢い機械の未来を脅威とみなすべきではありません。
ニコン：レンズを通して捉える自然の美しさと写真家の創造性は AI には代えられません
IT House の 6 月 16 日のニュースによると、Adobe に代表されるクリエイティブ企業は人工知能を採用し、自社の写真およびデザイン ソフトウェアに統合し始めています。カメラメーカーのニコンは、最新のビデオでAIのトレンドを認識しておらず、レンズを通して捉えられる自然の美しさや写真家の創造性はAIに置き換えることはできないと主張している。報道によると、ニコンは最初にペルーでこの広告を打ち出し、写真家たちに生成AIに目を向けるのではなく、創造的なレンズを通して世界を見るよう奨励しており、一番下のキャッチフレーズは「現実の世界をあきらめないでください」だった。
＃＃ 調査報告書
ブルームバーグ インテリジェンス: 生成 AI 市場規模は 2032 年までに 1.3 兆ドルに成長すると予想
6月13日の「科創板日報」の報道によると、ブルームバーグ・インテリジェンスのレポートは、今後10年間で生成AIの市場規模は2022年の400億ドルから2032年には1兆3000億ドルに成長すると指摘した。年間複合成長率は 42% に達すると予想されます。生成 AI は、現在の 1% 未満から、2032 年までに IT ハードウェア、ソフトウェア サービス、広告支出、ゲーム市場支出の 10% ～ 12% を占めると予想されています。
レポート: プログラマーの 70% がさまざまな AI ツールを使用してプログラミングしたことがあります
IT House の 6 月 14 日のレポートによると、プログラミングに関する質問と回答の Web サイトである Stack Overflow が発表した最新の開発者調査レポートは、プログラマーはさまざまな AI 駆動ツールの精度について懐疑的ではあるものの、開発者の開発を妨げるものではないことを示しています。開発プロセスで使用される ChatGPT などのツール。
調査結果によると、調査対象となったプログラマーの 77% がワークフローでの AI の使用を歓迎しており、回答者の 70% が今年 AI ツールを使用してプログラミングしたと回答しました。回答者の 33% は AI ツールの導入により生産性が向上すると考えており、回答者の 25% は学習プロセスをスピードアップできると考えています。
レポート: 生成 AI は世界経済に年間 4 兆 4,000 億ドルを追加する可能性がある
ニューヨーク・タイムズ紙によると、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの報告書によると、生成AIは世界経済に年間4兆4000億ドルを生み出すという。報告書によると、2030年から2060年の間に全仕事の半分が自動化されるという。マッキンゼーは以前、2035年から2075年の間にすべての仕事の半分がAIによって自動化されるだろうと予測していたが、生成AIによって同庁の予測は加速した。
レポート: 中国のクラウド サービス支出は第 1 四半期に 6% 増加し、AI の波はクラウド サービス市場に新たな成長機会をもたらす可能性があります
6月15日のFinancial AP通信の報道によると、分析機関Canalysの報告書によると、2023年第1四半期の中国本土のクラウドインフラサービスへの支出は前年同期比6％増の77億ドルとなった。 、世界全体のクラウド支出の 12% を占めています。企業のクラウド移行需要は依然として低迷しており、市場全体は３四半期連続で１桁の成長を維持している。パンデミックの規制が緩和されるにつれて、在宅勤務やオンライン会議の必要性は低下しました。企業は依然として IT 予算について慎重です。株式市場におけるクラウドコンピューティングの消費が鈍化し、インクリメンタル市場におけるクラウドコンピューティングへの投資が制限され、その結果、中国のクラウドコンピューティング市場全体の成長率が低下した。 ChatGPT が AI の波をリードする中、生成 AI と AI 大型モデルの需要は非常に高く、クラウド サービス市場に新たな成長機会をもたらすことが期待されています。
GitHub レポート: 米国のプログラマーの 92% が AI ツールを使用しています
IT House の 6 月 15 日のレポートによると、オンライン コード ホスティング プラットフォームである GitHub は最近、従業員 1,000 人以上の米国企業を対象に調査を実施し、開発者に対する人工知能の影響を理解することを目的として、500 人の企業開発者を対象にアンケートを実施しました。仕事。
調査結果によると、92%のプログラマーがさまざまなAIツールを利用しており、70%のプログラマーがAIツールの導入により業務効率が大幅に向上したと考えていることがわかりました。調査対象のプログラマーは、AI ツールによってコードの品質が向上し、出力が高速化され、運用レベルのインシデントが削減できると述べています。これは、AI プログラミング ツールが現代のビジネス IT に不可欠な部分であることを意味します。
マッキンゼー: 2045 年頃には仕事の 50% が AI に引き継がれる
6月15日のIT Houseのニュースによると、コンサルティング会社マッキンゼーの「生成型人工知能の経済的可能性」と呼ばれる報告書は、2045年頃までに仕事の50％がAIに奪われることを示しているという。マッキンゼーは報告書の中で、「AIが人間の仕事に取って代わる時期」が前倒しされたと主張し、「新たなAI導入シナリオでは、生成型人工知能の開発を考慮し、2023年の労働活動に費やす時間をモデル化し、2023年の労働時間の50％をモデル化している」としている。の職業が 2060 年から中間点の 2045 年までに AI に置き換わると予想されており、これは以前の推定と比較して約 10 年加速します。」
報告書はまた、現在のAIが世界経済に毎年「2兆6000億ドルから4兆4000億ドル」を追加する可能性があることを示しており、これは地球上の新しい国のGDPレベルを追加するのに等しい。
レポート: AI サーバーの出荷台数は予想を下回り、2023 年には 1% 未満にとどまる見通し
Science and Technology Innovation Board Daily の 6 月 15 日のレポートによると、生成型人工知能は非常に注目されていますが、多くのテクノロジー企業やクラウド サービスが AI サーバーを購入し、既存のシステムに統合することを計画しています。ただし、こうした製品の出荷台数は予想ほど大きくは伸びず、2023年にはサーバー出荷台数全体の1％未満にとどまると予想されている。
レポート: 人事担当者の 70% が、インテリジェントな人材評価分析とインテリジェントな履歴書審査の分野での AI の適用に懸念を抱いています
36クリプトン・エンタープライズ・サービス・ディアンピンは6月15日、「人と機械の共生による組織変革と採用アップグレード～AI＋採用応募ガイド」をリリースした。レポート調査によると、インタビューを受けた人事担当者の 75% が、自分たちの役職が人工知能に部分的に置き換えられると信じています; インタビューを受けた人事担当者のわずか 3% が、自分たちの役職が人工知能に完全に置き換えられると信じています; 人事担当者の約 70% が AI に関心を持っています人材インテリジェンス評価 分析やインテリジェントな履歴書審査の分野でのアプリケーション、給与実績管理や従業員トレーニングも、多くの人事担当者が関心を寄せる AI アプリケーション シナリオです。
データ: 過去 3 か月間で約 87 億米ドルが AI スタートアップに投資されました
スタートアップデータベースCrunchbaseのデータによると、過去3カ月で人工知能スタートアップに約87億ドルが投資されており、その中にはCharacterAIの1億5000万ドルのシリーズAラウンドも含まれると科学技術イノベーションボードデイリーが6月16日に報じた。資金調達、MistralAI の 1 億 500 万ユーロのシードラウンド資金調達、および Runway の 1 億ドルのシリーズ D 資金調達です。
Quarkが2023年大学入試ボランティアレポートを発表：AI関連専攻の注目が最も急速に高まっている
Jiemian Newsによると、Quarkは6月14日午後、Quarkの検索とボランティアフォームのデータに基づいて「2023年大学入試ボランティアレポート」を発表した。この報告書によると、人気のある学部専攻の中で、コンピューターサイエンスとテクノロジー、法律、臨床医学という伝統的に人気のある3つの専攻が依然としてトップ3をしっかりと占めている。大規模モデルと生成 AI の人気により、人工知能に関連する専攻は最も強い上昇気運を持っています。