AIチップ戦場における3人の主要中国人：Su Zifeng、Huang Renxun、Zhang Zhongmou

2023-06-20 08:41:28

原文：チャイナ・アントレプレナー・マガジン

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

この大型モデルによって引き起こされるコンピューティング能力の戦いでは、そのモデルを支えた 3 人の中国人起業家が主人公となった。

6 月 14 日、世界の AI コミュニティは記者会見を待っています。記者会見では、AMDの取締役会会長兼最高経営責任者（CEO）であるSu Zifeng氏が青いスタンドアップカラージャケットと整ったショートヘアを着てスポットライトを浴び、以下を含むさまざまな新しいAIソフトウェアおよびハードウェア製品を集中的にリリースした。 GPU（グラフィックス処理装置）新製品MI300Xは、この分野の王者Nvidiaに挑戦する最初の取り組み。 **

MI300X は、Nvidia H100 チップの 120GB メモリを超える最大 192GB のメモリを搭載し、生成人工知能の処理速度を高速化できます。つまり、Nvidia H100 チップよりも大きなパラメータで大規模な言語モデルをトレーニングできることになります。

Nvidia が GPU で AI コンピューティング市場の大部分を獲得しましたが、AMD がいつ競争力のある製品を発売するかについては常に活発な議論がありました。さて、蘇子峰が来て嵐を起こした。

この嵐は世界の半導体大手3社を巻き込み、AMDが率先してNvidiaに戦いを挑み、その夜にはNvidiaの株価が急騰し、AMDのメーカーとして「後ろの黄色い鳥」であるTSMCは大量の受注を獲得した。

これら 3 社のリーダー、Su Zifeng、Huang Renxun、Zhang Zhongmou は、世界の AI チップ業界で最も注目を集める 3 人の中国人起業家です。 **この 3 人用ゲームは、AI 業界の最も現代的な特徴を体現したものでもあります。

Nvidia の GPU は、市場シェアの 60% 以上を占め、AI の大規模モデルのトレーニングに最適な製品とみなされており、AMD は米国の投資銀行によって Nvidia の最も強力な競争相手であると見なされており、TSMC は以下のような多くのチップ設計メーカーのメーカーです。 Nvidia や AMD と同様に、同社の年間収益は世界の半導体生産額の 30% を占めています。

2022 年 11 月から現在まで、ChatGPT の出現により、世界中で起業家精神が盛り上がっています。大型モデルのカーニバルの裏で、最新の AI コンピューティング能力をめぐる競争が、これら 3 社をテクノロジーの舞台の中心に押し上げています。 **

半月前、NVIDIA の時価総額は 1 兆米ドルを超え、市場価値が 1 兆米ドルを超える世界初のチップ企業となりました。つい最近、バフェット氏はバークシャー・ハサウェイの年次総会で、TSMC を称賛し、チップを導入する企業は存在しないと述べました。業界はそれと比較できます。

世界のチップ産業は主に次の 3 つの開発モデルに従っています: Intel や Samsung などのように、チップの設計から製造までのすべてのリンクを独自に完了する; チップの設計と研究開発のみを行い、製造は AMD や Qualcomm などのファウンドリによって完了します。 Nvidia など; チップに注力 TSMC や SMIC など、設計会社は OEM 製造を完了し、自社で設計は行いません。

Su Zifeng、Huang Renxun、Zhang Zhongmou は別々の場所から出発し、一緒に世界の AI チップ戦場の中心へ向かいました。

Su Zifeng: AMD を復活させる

蘇子峰は自信を持って黄仁勲を攻撃する。過去10年間、彼女は一度は倒産寸前に陥ったAMDを自ら救い出し、Advanced AMDの株価を10年足らずで30倍近くまで上昇させた。 **

シリコンバレー以前に生まれた会社です。 1980年代初頭、AMDはIBM向けにマイクロプロセッサチップの製造を開始し、一時はIntel独自のプロセッサを上回り、サーバーチップ市場の約4分の1を占めるようになった。しかし、良い時代は長くは続かず、2014年にSu Zifeng氏が経営を引き継いだとき、AMDは22億ドルの負債を抱え、リースするために自社のパークを売却しなければならなかった。

AMD が設立された 1969 年に、Su Zifeng は中国の台湾の台南市で生まれ、3 歳のときに父親とともに米国に移住しました。 1986 年、17 歳のスージーフェンはマサチューセッツ工科大学に入学し、電気工学を専攻しました。誰かがこの専攻を選んだ理由を尋ねると、「それが最も難しい専攻だと聞いたからです」と答えた蘇子峰さんは、2年生からシリコン技術の勉強を始め、在学中はよくさまざまな工場に行って学びました。ウェーハ製造プロセスを実習します。 MIT では、Su Zifeng は博士号まで取得しました。

1994 年に博士号を取得して卒業した後、Su Zifeng はテキサスインスツルメンツの半導体製造およびコンポーネントセンターにテクニカルスペシャリストとして入社しました。 1年後にIBMの研究開発部門に入社し、銅ウェーハプロセスの開発を担当し、その後IBMの研究開発部門責任者およびCEO特別補佐を歴任し、IBMに13年間勤務した。

Su Zifeng は、チップ設計の分野で非常に早い段階から才能を発揮しました。 IBM での勤務中、研究者として、従来のアルミニウム回路の代わりに銅回路を使用した半導体チップの設計を支援しました。これにより、チップの動作が 20% 高速になり、IBM 幹部はすぐに彼女の才能を発見しました。銅回路技術の導入から1年後の1999年、IBMの当時のCEO、ルイス・ガースナーは彼女を技術アシスタントとして雇用することを決定した。

2012 年 1 月、Su Zifeng は AMD に入社し、最高執行責任者、上級副社長、グローバルビジネス部門のゼネラルマネージャーを歴任しました。 2014 年 6 月、Su Zifeng は AMD の組織再編中に CEO に就任し、AMD の大規模なマーケティングビジネスを担当し、AMD 史上初の女性 CEO になりました。 **

Su Zifeng は、AMD エンジニアから愛情を込めて「Su Ma」と呼ばれています。 CEOに就任して2日目、スー氏は全員参加の電話会議で不満を抱えるAMD従業員に向けてスピーチを行った。「私たちは可能な限り最高の製品を作ることができると信じています」と彼女は言いました。

これは、Su Zifeng 氏が AMD を是正するための第一歩であり、彼女はすでに、優れた製品の開発、顧客の信頼の深化、会社の簡素化という 3 つの行うべきことについて考えています。 ** 「シンプルにするために、この 3 つのことを実行してください。なぜなら、5 つや 10 つだと難しいからです。」と彼女は言いました。

サーバー市場におけるAMDのシェアは低下し続けたが、Su Zifeng氏は依然としてエネルギーのほとんどをチップ製品の設計に集中することに決めた。彼女は、Zen と呼ばれる新しいチップアーキテクチャの開発を優先することにしました。

この決断は、2017 年に Zen がついにローンチされたときに功を奏しました。 2020 年に第 3 世代の Zen がリリースされるまでに、速度の点ですでに市場のリーダーになっていました。 Zen アーキテクチャは現在、すべての AMD プロセッサの基盤となっています。 AMD に販売するチップがなかったときでも、スー氏は自分が何をしているのかを顧客に説明するのに何年も費やしました。

準備ができている人にはチャンスが訪れることがよくあります。 2019年、Intelは生産の遅れと顧客であるAppleの喪失により苦境に陥ったが、Su Zifeng氏はこの機会を鋭く捉え、AMDを率いてLenovo、Sony、Google、Amazonなどの顧客を獲得し、AMDの復帰も可能にした。上部。

2021 年に、**Su Zifeng は IEEE の最高の半導体賞である Robert N. Noyce Award を女性として初めて受賞する予定です。 **2022 年、彼女は AMD による 488 億ドルでの、ビデオ圧縮などのタスクの高速化に役立つプログラマブルプロセッサを製造するチップ会社ザイリンクスの買収を主導しました。

この契約の一環として、Xilinx CEOのPeng Mingbo氏がAMDの社長兼AI戦略責任者に就任した。これにより、Su Zifeng はより大きな影響力で Huang Renxun に挑戦することができました。

2020年6月、AP通信の調査によると、蘇子峰氏の年間報酬は、基本給100万ドル、業績賞与120万ドル、株式価値100万ドルを含む5,850万ドル（約4億1,900万人民元）であったことが判明した。 5,600万ドル、1万米ドル。 ** 蘇子峰氏は世界で最も利益をあげている女性初のCEOとなり、またチップ市場において欠かせない重要人物となった。 **

ジェンセン・ファン: 兆ドルクラブへの参入

蘇子峰さんが米国に行ったとき、9歳の黄仁訓さんも家族によって台北から米国に送られ、ケンタッキー州の田舎の寄宿学校で勉強した。

これは若きジェンセン・ファンの人生における危険な教訓でした。彼は後に「この学校は実際には少年院に似ている。子供たちは皆ナイフを持っており、生徒たちは体中に入れ墨さえしている。」しかし、これは代わりに黄仁勲に強いことと環境に適応することを教えた。

2年後、黄仁勲さんは普通学校に入学して勉強しました。優秀な学業成績に加え、卓球では全国ダブルスで3位に入賞した。しかし彼はテクノロジーがもっと好きで、16 歳でオレゴン大学に入学し、電気工学を学び、在学中は世界的なグラフィックスの皇帝になることを夢見ていました。

Huang Renxun は学部卒業後、スタンフォード大学で修士号を取得しました。その後、AMDとLSI Logicにエンジニアとして入社。 1993 年、30 歳のとき、Huang Renxun と 2 人のエンジニアは Nvidia を共同設立しました。

Intel や AMD 製のチップとは異なり、Huang Renxun は、ゲームや画像をスムーズに実行できるグラフィックスチップにより注目しました。なぜなら、当時、パーソナルコンピューターは家庭に普及したばかりでしたが、エンターテイメント機能がまだ不足していたためです。ゲームを実行するニーズを満たしていません。しかし当時、外の世界では GPU の新しい方向性について楽観的な人は誰もいませんでした。

1999 年以前に、Huang Renxun は 2 つのチップを発売しました。しかし、黄仁勲氏は技術の間違った方向に賭けたため、会社の初期投資を使い果たしてしまい、会社は100名以上から30名以上に縮小してしまいました。 2000 年末、Nvidia は古いライバルである 3dfx を 1 億 1,000 万米ドルで買収しました。同年、黄仁訓は半導体大手インテルに挑戦した。

インテルの創設者ゴードン・ムーアの「ムーアの法則」をベンチマークとして、黄仁訓氏は「黄の法則」、つまりNVIDIAの製品は半年ごとにアップグレードされ、機能が2倍になるという「ムーアの法則」を提唱しました。この種の技術の更新速度は「ムーアの法則」よりも速いです。 2倍速くなります。 **

2006 年末、Huang Renxun は GPU をソフトウェア開発者に公開し、CUDA プラットフォームを立ち上げ、開発者が NVIDIA が提供するコンピューティング能力をグラフィックス以外の目的にも使用できるようにしました。当初の結果はささやかなものでしたが、人工知能の時代が始まると、開発者は GPU が最新の AI システムの複雑な計算をサポートするのに優れていることにすぐに気づきました。

その後、Nvidia GPU と CUDA プログラミング言語が AI の開発とトレーニングの基礎および標準になりました。これには黄仁勲も驚いた。 2016 年の Forbes との独占インタビューで、彼は GPU がゲーム以外の分野でも使用されることを期待していたが、ディープラーニングアプリケーションに目を向けることは考えていないと述べました。

現在、最新の Nvidia 製品は、世界の AI コンピューティング能力における通貨となっています。 **黄仁勲はかつて世界初のAIスーパーコンピュータDGXをChatGPTを開発したOpenAIに引き渡した。それ以来、世界的な AI 企業のコンピューティング能力をめぐる競争は、Nvidia GPU の数をめぐる競争にもなりました。

過去 3 年間で Nvidia の市場価値は 1,500 億米ドルから 1 兆米ドルに急上昇しており、黄仁勲氏は外の世界では「AI のゴッドファーザー」としても知られています。市場調査会社TrendForceによると、今年出荷された120万台以上のAIサーバーのうち、60％から70％にNvidia GPUが搭載されているという。

Zhang Zhongmou: 世界のコンピューティング能力の 30% を生み出す

1997年、ジェンセン・ファンがまだ事業を始める方法を見つけるのに苦労していたとき、中国台湾出身の別の起業家が彼に救いの手を差し伸べた。

当時、Huang Renxun は第 3 世代製品 RIVA128 を開発したばかりで、マイクロソフトによって承認されました。しかし、彼の目の前にある次の問題は、いかにして大量に迅速に生産するかということです。当時、工場の建設には1億ドルの費用がかかり、スタートアップにとっては天文学的な金額でした。

TSMCの創設者であるZhang Zhongmou氏は、Huang Renxun氏のOEM生産を支援することに同意した。

Huang Renxun が 1 歳のとき、Zhang Zhongmou はすでにスタンフォード大学の電気工学科で博士号を取得していました。興味深いことに、卒業後はフォード・モーター・カンパニーに就職するつもりだったが、フォード社が提示した月給が半導体企業よりも低かったため、チップ企業を選択し、その後テキサス・インスツルメンツに勤務した。集積回路部門のゼネラルマネージャーを務め、20 年以上ここで働いていました。 1985年、**がテキサス・インスツルメンツのCEOに就任できなかった後、54歳の張忠蒙は米国から台湾に戻り、TSMCを設立した。 **

まだテキサス・インスツルメンツで働いていた頃、Zhang Zhongmou 氏は根本的な考えを持っていました。それは、チップの需要が高まったら、チップの設計と製造を分離する必要があるということです。なぜなら、チップを設計する企業には半導体を製造する専門知識が欠けているからです。技術が進歩し、トランジスタが縮小すると、製造設備や研究開発のコストが上昇し、大量のチップを生産する企業のみがコスト上の優位性を持つことになる。

しかし、当時、テキサス・インスツルメンツ、インテル、モトローラはすべて独自の製品を開発、生産していました。 AMDの創設者であるジェリー・サンダースは、「本物の男にはファブが必要だ」という古典的な言葉を叫びました。 Zhang Zhongmou氏のアイデアは何の支持も受けていないが、さらに重要なのは、一部の半導体企業は彼らの設計アイデアやアイデアがコピーされることを懸念しているだろう。

しかし最終的には、本物の男はファブなしでも本当に生きていけることがわかります。

チップ設計会社の疑念を払拭するために、張忠蒙氏は**「TSMCは決してチップを設計しない、チップを製造するだけだ。」と約束し、業界はこれをチップ業界の「グーテンベルク・モーメント」とさえ比較した。

今日、シリコンバレーの新しい波のチップ起業家の中に、工場を所有している人は一人もいません。

Nvidia、AMD、Apple などの企業のチップは主に TSMC によって製造されています。 TSMC の栄光は、まさに Nvidia などの多くのチップ設計会社の選択のおかげで達成されました。 **2017 年、TSMC は時価総額でインテルを上回り、世界ナンバーワンのチップメーカーになりました。また同年、張仲蒙氏は翌年に引退し、TSMCでのいかなる役職にも就かないと発表した。

「TSMCの株主向け事業報告書」によると、2022年にはTSMCの収益が世界の半導体（メモリチップを除く）生産額の30％を占めるようになる。 **出荷に関しては、2022 年に TSMC は 288 の異なるプロセス技術を提供し、532 の顧客向けに 12,698 の異なる製品を生産する予定です。

Zhang Zhongmouが引退した後、TSMCはAI Dongfengを利用して競争を大きく引き離しました。彼の後継者たちは、業界が AI の時代に入り始めるにつれ、よりスマートでより相互接続された世界がコンピューティングパワーと低消費電力コンピューティングに対する強い需要を刺激し、より大きな市場が彼らを迎えるだろうということをますます認識している。

参考文献:

*チップ・ウォーズ、クリス・ミラー