AI が論文を書いてくれるべきでしょうか?

出典：新華網

著者: Li Shuangxi、Li Wei、Xie Ying、新華社通信「新華視点」記者

画像ソース: Unbounded AI によって生成

最近、大学生はレポート提出、弁論、卒業論文審査のピーク時期です。 「新華視点」の記者は、一部の大学生が密かにChatGPTなどのAI（人工知能）執筆ソフトを使って論文を書いたり、概要を列挙したり、言葉を磨き、繰り返し率を減らすなど論文執筆を支援するためにAIを利用していることを発見した。

AI ライティング ソフトウェアは学術不正を促進するでしょうか?大事にすべきでしょうか？

AI ソフトウェアのゴーストライティング論文

北京の大学3年生のチェン・グアンユーさん（仮名）は今学期、4つのコースレポートを提出する必要があり、それぞれのレポートは約3,000語であることが求められている。 Cheng Guangyu さんは、文書を読んだり、整理したり、抽出したり、執筆したりするのに時間を費やすことなく、宿題を提出する前に徹夜で ChatGPT を使用して論文を完成させました。

「最初は書き終えることができるか心配でしたが、ChatGPT に大まかな方向性を与えました。論文の概要がリストアップされ、自動的に書き続けられました。私よりずっと上手でした。」 Cheng Guangyu さんは一晩で 4 つの論文を書き上げました。簡単な修正を加えて教師に提出しました。

記者は一部の大学から、一部の大学生が現在、コースワーク、最終レポート、さらには学部や修士論文を完成させるためにChatGPTを使用していることを知りました。 「学部の卒論は敷居が低く、科学的な研究能力もあまりありません。多くの人の卒論はインターネットからコピーされており、人工知能に渡したほうが便利です。」 チャオ・イーファンさん（仮名）武漢の大学４年生はこう語った。

AI ライティング ソフトウェアは、アウトラインの作成、内容の一部の執筆、言語の磨き上げ、繰り返し率の削減に至るまで、エッセイ執筆のあらゆる側面で使用できます。しかし、AI執筆ソフトウェアを使用したことのある湖南省の大学の大学生は、AIソフトウェアを使用して論文を修正したり磨き上げたりする効果は悪くないと考えているが、実質的な研究や革新的なアイデアを説明するためにAIソフトウェアを使用するのは適切ではないと考えています。 。

記者は、ChatGPTに似た国内のAI書き込みソフトウェアが珍しいことではないことを発見した。たとえば、Zhichuangbang AI、Secret Tower Writing Cat、Quick Writing of Drawings などは、記事や論文の執筆を全般的にサポートします。さらに、Zhihu や Xiaohongshu などの Web サイトには、AI ソフトウェアを使用して論文を書く方法を教える記事がたくさんあります。経験の共有の中で、一部のネチズンは「先生は全く見えなかった」、「AI論文がよく書かれていると褒められた」、「素晴らしい論文をくれた」などとコメントした。

インタビュー中に、AI論文の特徴を発見した大学教員もいた。吉林省の大学で国際政治を専攻する教師が学部の論文を審査したところ、日本文化に関する論文が偏っていて、単刀直入で冗長な言葉遣いと中身のない内容であることが判明した。教師の尋問に対し、学生は論文がChatGPTを使用して書かれたことを認めた。

さらに、AI ソフトウェアで書かれた論文の中には間違いだらけのものもあります。 「注意深くチェックしてみると、引用されている論文へのリンクは開けず、著者名も見つからず、論文の出版時期、定期刊行物、ページ番号、SCI 部門はすべて虚偽であり、さらには一部が虚偽であることがわかります。関係する歴史的出来事のほとんどは、何もないところから捏造されている」と長沙理工大学コンピューター通信工学部准教授の何世明氏は言う。

** 「科学研究を助ける」のか、それとも「不正行為を奨励する」のか? **

ChatGPT を使ってエッセイの執筆を支援できますか?これについては多くの大学教員が論争を起こしており、利用者を支持する者もいるが、断固反対して厳重な禁止を求める者もいる。

一部の海外大学では、ChatGPT を論文執筆に使用することを明確に禁止する規則を発行していることがわかっています。中国では、「済南雑誌（哲学・社会科学編）」や「天津師範大学雑誌（基礎教育編）」などの学術雑誌が相次いで人工知能執筆ツールの使用に関する指示を出しており、著者が人工知能を使用した場合、論文の作成に関連するツールを使用する必要があります。使用の程度は記事で詳しく説明されています。

東北師範大学マルクス主義学部教授の楊志平氏は、研究目的でAI執筆ソフトの使用を試みた。彼は、AI が正しいアイデアを提供するには、AI にコーパスを継続的に「フィード」する必要があることを発見しました。 AIとの質疑応答では、当初漠然としていた研究アイデアが徐々に明らかになっていきました。 「それは、百科事典のような知識量を持つ専門家とアイデアを交換するようなものです。アイデアの衝突を通じて、新しい学術的視点がインスピレーションを受ける可能性があります。」と楊志平氏は語った。

「AI ライティング ソフトウェアは、Google、Baidu、その他の検索ツールと同じです。それが最初に登場したとき、常に人々をパニックに陥らせました。」と吉林大学社会科学研究所のヤオ・ユチュン所長は語ったが、その根本には AIソフトウェアを書くことは依然として一種のツールであり、テクノロジーの産物であり、弁証法的に見る必要があります。学生が文書を検索したり、概要を列挙したり、アイデアを整理したりするなど、限られた目的でのみ使用する場合には何ら問題はなく、禁止することはできません。

華中師範大学人工知能教育学部の傅偉東教授は、既存の学術論文の基準によれば、人工筆記であろうとAI筆記であろうと、所定の反復率を超えていれば、それは認められると考えている。学術的不正行為としてみなされるべきである。また、AIライティングは既存の知識の検索・処理を基本としているため、文章の重複やアイデアの盗用が避けられず、知的財産権や肖像権などをめぐる紛争が避けられず、厳しく規制されるべきである。

湖南省の大学教師は、学生にAIを使って文章を書くことを許可したら、学生の科学研究能力の育成に役立たないのではないかと懸念した。このままでは学生の惰性が生まれ、悪い学風が形成されやすくなります。

また、AIソフトウェアが引き起こす情報セキュリティ問題にも注目が集まっています。吉林大学人工知能学部の李恵来教授は、ヨーロッパの一部の国ではデータセキュリティの問題からChatGPTを「ブロック」しなければならない、その理由は「同意なく個人情報を収集、使用、開示する」という隠れた危険があるからだと述べた。データをキャプチャするとき。 Li Huilai氏は、国内の学生がChatGPTを使用すると、国内の科学研究成果の悪用を引き起こす可能性があり、潜在的なデータセキュリティリスクがあると指摘した。

AI テクノロジーによってもたらされる学術的課題に積極的に対応する

一部の業界専門家は、検索ツールと同様、テクノロジーとしての AI の普及と応用は止められないと考えています。 AIライティングツールの適用基準を早急に策定し、利用範囲を標準化するとともに、従来の大学の学生に対する評価の仕組みを変え、研究者向けにAIライティングテストツールを提供すべきである。 。また、人工知能分野における自主的な研究開発を強化し、コア技術を習得する必要がある。

21世紀教育研究所の所長であるシオン・ビンチー氏は、AIライティングソフトウェアを禁止するのは難しく、「悪魔を瓶に閉じ込める」方法を見つけ、AIライティングの使用範囲と範囲を明確にする必要があると考えている。ツール。 「それを避けるのではなく、それに直面したほうが良いのです。大学はAIライティングツールの使用に関する公開コースを設定し、使用基準、方法、学問的倫理を学生に明確に教えることもできます。」

He Shiming 氏は、大学で使用されている盗作チェック ソフトウェアはすでに AI ライティングに対処することが困難であると考えています。現状では大学や学術誌にはAIの書き込みを検出するための専用ソフトが不足しており、人間の目による認識だけでは「見逃し」は避けられない。国内の関連機関がAIライティングを識別するソフトウェアを開発し、より安全で信頼性の高い学術詐欺対策システムを大学に提供することが期待されている。

AIライティングの影響を避けるため、一部の外国の大学は授業後に完了する自由回答形式の課題の数を減らし、教室での課題、手書きのレポート、グループ課題、口頭試験に重点を置いている。

湖北大学行政学院准教授の謝迪氏は、教育部門は学生の論文を審査する際に学生の問題意識にもっと注意を払い、社会に関する実験や研究など有意義な内容への注目を高めるべきだと提案した。自然の観察、理解、分析 形を過度に強調するのではなく、重みを付けます。

ChatGPT は強力な機能を備えており、新たな技術革命を引き起こす可能性を秘めています。李恵来氏は、国内の人工知能の研究開発を強化する必要があると考えている。現在、国内企業も同様の製品を開発していますが、まだ初期段階にあり、ChatGPT と強力に競合することはできません。

「このウィンドウ期間を利用して、中国のAIアプリケーションやAI論文検出などのシステムの開発を加速し、人工知能コア技術の独立した研究開発を強化する必要がある」と傅偉東氏は述べた。