黄蘇老人の母親が現場に集まった! チップの巨人は、レノボ製の最初のAI PCを監視します

元のソース: 量子ビット

画像ソース:無制限のAIによって生成

ここでクアルコムはハワイでサミットを開催し、NVIDIA AMDはテキサスに集まりました-

NVIDIA ** Huang Jenxun**、AMD ** Su Zifeng **、その他のチップ大手のCEOを含む全員が別の記者会見に来て、行間を話すことはAIでいっぱいです。

この「同じフレームの世紀」の写真さえあります:

どんなイベントがこんなに賑やかですか?

これはレノボの毎年恒例のテックワールドであり、最初のAI PCがリリースされただけでなく、他のさまざまな新しいAIテクノロジーとインフラストラクチャが展示されたことが判明しました。

レノボの会長兼最高経営責任者(CEO)ヤン・ユアンチンは直接次のように述べています。

誰もが自分の大きなモデルを持つようにしましょう。

では、この会議ではどのような新しいAIテクノロジーが展示されているのでしょうか。 見てみましょう。

** "1人につき1つの大きなモデル"**

最も注目に値するのは、レノボがリリースした最初の**AI PCです。

これは、ユーザーからのパーソナライズされた情報に基づいてローカルナレッジベースを作成できる大きなモデルを搭載したラップトップに少し似ています。

さらに、モデル圧縮技術も使用されているため、大きなモデルをノートブックで実行し、一連の新しいタスクを完了するように調整できます。

このように、AI PCは、家族の写真とコンピューター上の録画されたビデオに直接「スマートクリップ」を作成できます。

また、作業アシスタントとして使用して、ドキュメントの作成や知識ポイントの要約を支援して生産性を向上させることもできます。

ヤン・ユアンチンは、AI PCの機能を次のように要約しました。

ローカルのナレッジ ベースを作成し、個人基盤の大規模なモデルを実行し、AI 計算をサポートし、AI PC で自然な対話を使用できるようになるまで、そう長くはかからないでしょう。

彼はまた、魔法の比喩を使用しました:スマートデバイスはレーシングカーのようなものであり、人工知能がエンドユーザーに到達するための究極の手段です。

(F1会長兼CEOのステファノ・ドメニカリも登場し、上記の「世紀の同じフレーム」で取り上げられたことは言及する価値があります)

もちろん、AI PCはレノボのAIイニシアチブの一部にすぎません。

Lenovoは、個人用デバイスはユーザーのデジタル拡張機能、ユーザーの双子のようなものであると考えており、それを個人的な「AIツイン」と呼んでいます。

これに加えて、企業はエンタープライズグレードのAIツインも持つ必要があります。

エンタープライズ レベルの AI ツインは、一連のエンタープライズ レベルの AI アプリケーションの合計です。

たとえば、従業員が出張計画を立てるのを支援します。 エンタープライズグレードのAI Twinは、企業の出張ポリシーと承認プロセスを、従業員の個人情報や個人の好みと組み合わせます。

別の例は、サプライチェーンチームが台風に対応し、リスクを管理するのを支援することです。

エンタープライズレベルのAIツインは、顧客Aの注文がまだ生産されておらず、工場の一時的な閉鎖の影響を受ける可能性があるなど、さまざまな潜在的なリスク情報をすばやく収集してチームに通知できます。 顧客Bの注文は出荷されておらず、地上輸送の混乱の影響を受ける可能性があります。 顧客Cの注文はまだスケジュールされておらず、重大な遅延の影響を受ける可能性があります...

エンタープライズグレードのAIツインは、この情報を利用して、配送方法のアップグレード、特定の注文の優先順位の変更など、さらに推奨事項を作成できます。

レノボとマイクロソフトが個人およびエンタープライズレベルのAIツインで協力するというニュースから判断すると、「インテリジェントツイン」がどのようになるかを予測することはまだ可能です。

では、なぜAIツインを思いついたのでしょうか。

レノボは、その真のAIランドスケープである「3つの大きなモデル」フレームワークを示しました。

大規模モデルの利用には必然的にユーザーのプライバシーや企業秘密が伴うため、パブリック大規模モデルに加えて、企業のプライベートドメインモデルや、携帯電話やPCなどのローカルデバイス上で実行される個人大規模モデルも必要となります。

ユーザータスクを実行する前に、「データセキュリティとプライバシー管理」モジュールを使用して、タスクのプライバシーレベルを評価する必要があります。

プライバシーを伴わない一般的なタスクはパブリックビッグモデルに送信され、プライバシーを含むタスクはタスク理解、タスク分割、機密情報マスキングとアンチマスキングであり、プライベートドメインのビッグモデルとパーソナルビッグモデルで完了する必要があります。

いくつかの大型モデルの技術に特化して、Lenovoはまた少しコンテンツを台無しにしました。

パブリックなオープン データを使用してトレーニングされたパブリック大規模モデル。

プライベートドメインの大規模モデル、最初にインターネットの一般的なデータトレーニングを使用し、次にエンタープライズデータをトレーニングに使用し、最後に既存のエンタープライズサブシステム(ERP、CRM、MESなど)からのエンタープライズ知識を含むベクターデータベース情報を統合します。

パーソナルラージモデル、モデルはパフォーマンスを確保しながら、トリミングと量子化によって縮小されます。

まず、ネットワーク内の関連するすべての下部構造の重要性を特定して評価します。 続いて、クロップ量子化は、構造がより重要である場合、定量化するためにより多くのビットを使用し、そうでなければ、定量化するためにより少ないビットを使用し、重要でない構造は直接削除される。

さらに、Lenovoは、手話をテキストや音声などに翻訳するなど、他のAIテクノロジーもデモンストレーションしました。

コンピュータービジョンとAIに基づいて、ビデオ通話の手話をリアルタイムで録音し、ブラジルの230万人の聴覚障害者が使用するテクノロジーであるAIによってテキストと音声に変換することもできます。

もちろん、この会議では、「立つ」ためにレノボに来る多くのチップ巨人がいます。

黄蘇老人のお母さんがここにいる

レノボテックワールドでは、ラオファンとスーの母親も波を「見る」ために現場に来ました。

Yang Yuanqingは、NvidiaのCEOであるHuang Jenxunと最初に「同じフレームで」新しいハイブリッド人工知能プログラムを立ち上げました。

全体として、これはクラウドコンピューティングの協力であり、Lenovoは完全に統合されたシステムを提供する責任があり、NVIDIA AI Foundationクラウドサービスはコンピューティングパワーを提供し、カスタムAIモデルを構築します。

その後、レノボはデータセンターとラップトップでAMDとの協力を発表しました。

LenovoのThinkやThinkStationを含め、AMD Ryzen、EPYC、InstinctプロセッサなどのAMD製品が使用されています。

もちろん、NVIDIAとAMDに加えて、他の2つのチップ巨人、IntelとQualcommもビデオを通じて「クラウドに集まった」。

IntelのCEOであるPat Kissingerは、12月に5番目のIntel XeonプロセッサとIntel Core Ultraプロセッサの波を温めました。

クアルコムのクリスティアーノ・アモン社長兼最高経営責任者(CEO)は、世界初の5G PCや新たに発売されたAI強化のレノボThinkPad X13sなど、PC分野に焦点を当てた両社のコラボレーションのいくつかを紹介しました。

チップの巨人に加えて、今回は魔法の新しいものがテックワールドに登場しました。

携帯電話メーカーのモトローラは、時計のように手首に装着できる「新しいコンセプト」の携帯電話を直接実演しました。

このデバイスは、FHD +偏光ディスプレイをベースにしたインテリジェント(自己)可変フレキシブルスクリーンコンセプトマシンと呼ばれ、手首に装着したり、デスクトップで支えたり、手に持ったりするなど、ユーザーのニーズに応じてさまざまな形に曲げたり成形したりできます。

コンセプトはとても新しいですが、何年に見られるかわかりません。