1分で新しいGPTが誕生カスタマイズGPTは3日で爆発し、理想の彼氏と科学研究ツールがネットワーク上にあふれています

記事のソース: New Zhiyuan

わずか3日間で、世界はGPTアプリケーションの大爆発的導入を告げ、時代の爆発的なモデルが形作られました。

1分で新しいGPTが誕生!

1週間も経たないうちに、あらゆる種類のカスタマイズされたGPTが世界中で爆発的に増加し、成長率は皆の想像を完全に超えています。

これは、アルトマンが開発者会議で述べた「私たちは新しい種を繁殖させており、それらは急速に増殖している」ことを裏付けています。 」

ネットワーク全体がエージェントスタートアップの衰退を歌っており、開発者の研究の方向性さえも劇的に変化しようとしています。

一方、Karpathy氏のツイートは火に油を注ぎ、GPTモデルを大規模モデルのオペレーティングシステムにするというOpenAIの野心を露呈しました。

冗談交じりに、彼は大型モデルOSの具体的な「技術仕様」も挙げた。

• LLM: OpenAI GPT-4 Turbo 256 コア (バッチ サイズ) プロセッサ @ 20Hz (トークン/秒)

•RAM:128Kトークン

• ファイルシステム:Ada002

ちなみに、サム・アルトマンは、GPT-4 Turboの新バージョンがChatGPTでも利用可能になったと発表したばかりで、これは誰でも128kのコンテキストを使えることを意味します。

GPTの登場後、人々の創作意欲は一気に刺激され、その可能性は天才の創造力の爆発にあり、このUGC形式は常に時代のヒット作となるでしょう。

カスタマイズされたGPTの最も完全なシリーズの概要

ChatGPTは実際には試用版にすぎず、GPTはOpenAIが発売した本物のAI製品であることが判明しました。

GPT-4のリリース後、OpenAIはわずか半年余りで、世界最高のAIアプリケーションプロバイダーにベーシックな大規模モデルを提供する世界最高のプロバイダーになりました。

現在、インターネット上のさまざまなプラットフォームに3000 + GPTものアプリケーションが含まれています。

GPT では、世界中のあらゆる分野の最もクリエイティブな人々が、その経験とデータを使用して、OpenAI の AI アプリケーションの開発を支援しています。

専門分野での正確な情報サービスから、人生の質問に答えたり質問に答えたりすることまで。

学術研究の強力なアシスタントとして、わずか3日間でGPTの適用範囲は、想像できるほぼすべての分野をカバーしています。

AIのボスの有名な言葉である「すべてのアプリケーションはAIによって再構築される必要がある」が、わずか3日で実現するとは思っていませんでした。

現在、インターネット上で最も人気のあるGPTをピックアップし、このウサギの穴がどれほど深いかをお見せします。

C-RPGゲーム生成GPT

Retro AdventuresというGPTアプリ。 ピクセルアートのC-RPGワードゲームをその場で提供します。

彼に特定のテーマを与えるだけで、特定のゲームが生成されます。 私たちは、その生成の始まりである20,000 Leagues Under the Seaを選びました。

写真とテキストでゲームの背景を紹介した後、ゲームが作られました。 ゲームプレイはC-RPGや泥ゲームと非常によく似ており、対話を通じてゲームを体験できます。

潜水艦を操縦して神秘的な海を探索することを選択した後、ゲームは続きます。

プレイヤーは毎回生成される3つのオプションのいずれかを選択してゲームを進めるか、やりたいことを直接入力することができ、Retro Adventuresは興味深いゲームコンテンツを生成できます。

今回は、その提案を尊重しず、自分の考えに従ってゲームを進めることを選択し、「海の底に鍋屋を見つけて、中に入って試してみました」と答えました。

その結果、私の思考の流れをたどり、海底20,000マイルの鍋を食べるのがどんなものかを体験することができました!

その後、ウエストワールドを再開しましたが、その体験はとても楽しかったです。

### ドリームステッカーメーカー

また、ChatGPTが公式に制作した「夢のスタンプ」GPTもあり、ユーザーは夢の内容を直接使用可能なステッカーにして、自宅に直接届けることができます。

イントロダクションによると、私たちは非常に「ワイルドな」夢を作りました。

### 理想の彼氏がやってくる

有名なブロガー@dotey教師は、大多数のネチズンの呼びかけに応えて、「ボーイフレンドGPT」を作りました。

この彼氏は寛容さが強いです。

特徴:深みを失わないユーモア、均整を崩さない無邪気さ、シンプルさを失わない理想主義、そして最も重要なのは、運命に直面しても常に頑固で親切であることです。

みんなテストしてテストするためにここにいるの、この彼氏は適しているのだろうか?

### GPTをチョップ、安心して購入購入

DatabricksのエンジニアであるQuinn Leng氏は、「チョッピングGPT」を作成しました。

その力は、写真を撮るときにアイテムを自動的に識別し、ネットワーク全体の価格を比較し、購入の提案を提供できるという事実にあります。

たとえば、フィットネス機器の写真を入力すると、「Chop GPT」でネットワーク全体の検索が開き、特定のリストが要約されます。

### 科学研究ツール、オンラインのAI論文編集専門家

「AI Paper Polisher Pro」は、まさに強力なAIリサーチツールです。

AI会議の論文を洗練させるための簡単なアドバイスを提供し、論文の構造、技術的な精度、および視覚的要素のLaTeXコードに焦点を当てています。

論文のスクリーンショットを分析し、一般的なレイアウトや構造、詳細な文章の提案など、さまざまなレベルでフィードバックを提供することもできます。

何人かのネチズンは、これが私が欲しいものだと言いました!

### GPTが多すぎるので、1つの質問でOKです

中国の開発者は、現在何千ものGPTが出現しており、本当にどのように始めればよいかわからないため、「GPTを推奨する」ことに特化したGPTを構築したと述べています。

例えば、英語を学びたいなら、わざわざ探す必要はなく、「GPTofGPTs」に聞いてみればいいのです。

### 中華料理のリトルシェフ神、さまざまな古典的な中華料理のワンクリック生成

GPTアドレス:

料理の仕方を教えてくれるだけでなく、ライフスタイルに合わせて様々な料理をおすすめしてくれます。

### 自分のGPTになりたいけどできない?GPTに教えてもらう

GPTアドレス:

### 3Dプリンティングマスター、3Dプリンティングを始めるのに5分

GPTアドレス:

内容に基づいて簡単な検索を行った後、これらの4つの推奨モデルは確かに非常に信頼できることがわかりました。

GPT-4ターボパフォーマンスカード(73K)

最初の開発者デーで、アルトマンはGPT-4 APIをGPT-4 Turboにアップグレードし、2023年4月に更新しました。

さらに、コンテキストの長さは最大 128k で、これは 300 ページのテキスト コンテンツに相当します。

価格はGPT4の約1/3で、速度は約4倍に跳ね上がっています。

その速さを直感的に感じてください。

しかし、GPT-4 128Kが実際にどれほどうまく機能するか、エンジニアがストレステストを行いました。

GPT-4のリコール性能は、73Kトークンを超えると低下し始めることがわかりました。

再現率のパフォーマンスは、再現率の事実がどこにあるかに関連し、7%から50%の間にある場合、パフォーマンスは低くなります。 事実が文書の冒頭にある場合は、コンテキストの長さに関係なく呼び出されます。

これは、GPT-4が事実を取得する際の100%の精度を保証できず、すべての事実を取得することを前提としていないことを示しています。

では、どのような解決策があるのでしょうか?

ご存知のように、コンテキストが少ない=精度が高くなります。 コンテキストに基づく入力を減らすことで、GPT-4の想起事実の精度を向上させることができます。

また、ドキュメント内の事実の場所も重要です。 文書の最初と最後に想起する事実を追加すると、モデルの想起が容易になります。

エンジニアのGreg Kamradt氏のテストプロセスは、Paul Graham氏の218の記事を「バックグラウンド」トークンとして使用して、以下の通りです。

次に、「サンフランシスコで一番幸せなことは、晴れた日にドロレスパークに座ってサンドイッチを食べることだ」という事実を使って、文書のさまざまな深さにランダムなステートメントを配置します。

GPT-4は、LangChainAI(GPT-4)の別のモデルを使用してGPT-4の回答を評価し、提供されたコンテキストのみを使用してこの質問に答えるよう求められます。

このプロセスを 15 個のドキュメント深度 (ドキュメントの上部から 100% のドキュメントの下部まで) と 15 個のコンテキスト長 (1K から 128K トークン) に対して繰り返します。

高いパフォーマンスを得るために、長いコンテキストで 2 つのテストを実行しました。

最後に、Kamradt氏は「これは正しい方向だと思うが、GPT4の能力をより明確に把握するには、より多くのテストが必要だ」と述べた。

このテストのコストは約 200 ドル (1457 元) で、128K 入力トークンの 1 回の呼び出しのコストは 1.28 ドルです。

このテストの API 呼び出しのコストは ~$200 です

このテストプロジェクトのソースコードはオープンソース化されており、興味があれば自分でテストすることができます。

**GPT-5はグレースケールテストを可能にしますか?

一部のネチズンは、OpenAIが2つの新機能のグレースケールテストを開始したことを発見しました:マジッククリエイション(マジッククリエイト)とギズモ。

ギズモモデルの名前は、おそらく多くの人に馴染みがないわけではありませんが、伝説のGPT-5です。 2022年1月までトレーニングが可能です。

皆さんはどう思いますか?

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