記事のソース: マシンの力 画像ソース: Unbounded AIによって生成また>同社は次世代AIモデル「GPT-5」の開発も進めており、前世代よりも洗練されている可能性があります。 彼はリリースのタイムラインを明言しなかったが、汎用人工知能への道のりには、より多くのデータ、資金、チップが必要になるだろう。フィナンシャル・タイムズ紙によると、OpenAIは最大の投資家であるマイクロソフトからさらなる資金提供を受ける予定だという。 これは、同社のCEOであるサム・アルトマンが、人間と同じくらいインテリジェントなコンピューターソフトウェアである汎用人工知能(AGI)を開発するというビジョンを推進しているからです。 フィナンシャル・タイムズ紙とのインタビューで、アルトマン氏は、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏とのパートナーシップは「非常にうまく機能している」と述べ、より複雑なAIモデルを構築するための高いコストをカバーするために、「時間の経過とともに、テクノロジーの巨人や他の投資家からより多くの資金が調達されるだろう」と予想していると述べた。事情に詳しい関係者によると、Microsoftは今年初め、サンフランシスコを拠点とする同社の評価額を290億ドルとする「複数年」契約の一環として、OpenAIにAIを開放するために100億ドルを投資した。マイクロソフトがさらなる投資を続けるかと尋ねられたとき、アルトマンは「そう願っている」と答えた。 「ここからAIにはまだ長い道のりがあり、多くの計算を構築する必要があります... トレーニングのコストは莫大です」アルトマン氏は「今年の収益の伸びは良好だ」と述べたが、財務の詳細は明らかにせず、同社はトレーニングコストのために不採算のままである。 しかし、マイクロソフトとのパートナーシップにより、「私たちは皆、互いの成功からお金を稼ぎ、誰もが幸せになる」ことが保証されるだろうと彼は言った。OpenAIがChatGPTの上にビジネスモデルを構築する方法の最新の兆候は、11月6日にNadella氏が参加した最初のDeveloper Conferenceイベントで、開発者と企業が使用できるように、新しいツールセットを発表し、既存のモデルであるGPT-4をアップグレードしたときです。これらのツールには、特定のアプリケーションに合わせて調整およびカスタマイズできる ChatGPT のカスタマイズ バージョンと、GPT ストアが含まれます。 最終的な目標は、AppleのApp Storeに似たビジネスモデルを使用して、最も人気のあるGPT開発者と収益を共有することです。 「今、人々は『この研究所があり、このAPIがあり、Microsoftとパートナーシップを結び、ChatGPTがあり、GPTストアを持っている』と言いますが、これらは実際には私たちの製品ではありません」とAltman氏は述べています。 「これらは、私たちの単一の製品(超知能)に入ってくるチャネルです。 そのために私たちはここにいるのだと思います」アルトマン氏は、エンタープライズビジネスを成長させるため、DropboxやスタートアップアクセラレーターのY Combinatorで働いていたブラッド・ライトキャップ氏を最高執行責任者(COO)として採用したという。 同時に、彼は「超知能を構築する方法」と計算能力を強化する方法という2つの分野に時間を割いています。 「私たちのビジョンは、汎用人工知能を構築し、それを安全にする方法を見つけることです... そして、そのメリットを見つけてください」と彼は言いました。GPTのローンチについて、OpenAIは、コードの実行、支払い、電子メールの送信、請求の提出などのタスクやアクションを実行できる、より自律的なエージェントの構築に取り組んでいると述べました。 「我々はこれらのエージェントをもっともっと強力にするつもりだ... ここから、その行動もますます複雑になっていくでしょう」と彼は言いました。 「すべてのカテゴリーでそれができることのビジネス価値は大きいと思います」 アルトマン氏によると、同社は次世代の人工知能モデルであるGPT-5にも取り組んでいるが、リリースのスケジュールは明言していないという。 これにはより多くのデータが必要で、アルトマン氏によると、インターネット上で公開されているデータセットや、同社独自のデータから得られるという。OpenAIは最近、「現在オンラインで公開されていない」組織の大規模なデータセット、特にあらゆる形式の長文や会話に対する行動を呼びかけました。GPT-5は前モデルよりも洗練されているかもしれないが、アルトマン氏によると、このモデルがどのような新しい機能やスキルを持っているかを正確に予測することは技術的に難しいという。「私たちにとって、それは楽しい推測ゲームのようなものです」と彼は言います。 「私たちは、セキュリティの観点からこれらの機能を予測することが重要だと考えているため、改善しようとしています。 しかし、GPT-4がまさにそれをしなかったのかどうかはわかりません」 OpenAIは、他のほとんどの大手AI企業と同様に、モデルのトレーニングに、過去1年間でシリコンバレーで最もホットな商品となったNvidiaの高度なH100チップを使用しています。アルトマン氏は、エヌビディアのチップ1個あたり4万ドルの供給不足により、年間を通じて「深刻な縮小」があったと述べた。 彼は、彼の会社はすでにH100を受け取っており、すぐにさらに受け取ることを期待していると述べ、「来年はさらに良く見えるだろう」と付け加えました。しかし、Google、Microsoft、AMD、Intelなどの他の企業がAIチップのリリースを準備しているため、Nvidiaへの依存は長くは続かないでしょう。 「ここには資本主義の魔法が働いていると思います。 今、多くの人がエヌビディアになりたいと思っている」とアルトマンは言う。約1年前にChatGPTがリリースされて以来、OpenAIはすでに、テキスト、画像、コード、その他のマルチメディアを数秒で作成できるシステムで、生成AIを構築する競争をリードしています。アルトマン氏は、OpenAIは消費者市場での成功にもかかわらず、汎用人工知能の構築を進めることにコミットしていると述べた。 ChatGPTを支えるLLMは「(汎用人工知能の構築)のコア部分の1つ... それだけではありません」OpenAIは主にLLMに焦点を当てていますが、競合他社はAIを進歩させるための代替研究戦略を模索しています。 アルトマン氏によると、彼のチームは、言語は「情報を圧縮する優れた方法」であり、それゆえに知能を進化させる可能性があると考えているという。 彼は、GoogleやDeepMindのような企業がこれを見逃したと考えています。 「(他社には)賢い人材がたくさんいます。 しかし、彼らはそうしませんでした。 GPT-3でそれを証明したつもりなのに、彼らはそれをやっていない」と彼は言った。結局のところ、アルトマン氏は、汎用人工知能の開発競争で「最も欠けている部分」は、これらのシステムが理解において根本的な飛躍を遂げるために必要なものだと述べています。「長い間、ニュートンがした正しいことは、数学の教科書をもっと読み、教授と話し、実践することでした。 それが現在のモデルが行っていることです」と、アルトマンは以前同僚が使用した例を挙げています。しかし、彼は、ニュートンは単に幾何学や代数を読むだけでは微積分学を発明しなかっただろうと付け加えました。 「私たちのモデルも同じです」とアルトマンは言う。 「問題は、新しいアイデアを生み出すために何が足りないのかということです。 ... それは人間の知識ですか? それが一番大事なことだと思います」
OpenAI CEO: GPT-5 は開発中であり、Microsoft からのさらなる財政支援を求める予定です
記事のソース: マシンの力
また>同社は次世代AIモデル「GPT-5」の開発も進めており、前世代よりも洗練されている可能性があります。 彼はリリースのタイムラインを明言しなかったが、汎用人工知能への道のりには、より多くのデータ、資金、チップが必要になるだろう。
フィナンシャル・タイムズ紙によると、OpenAIは最大の投資家であるマイクロソフトからさらなる資金提供を受ける予定だという。 これは、同社のCEOであるサム・アルトマンが、人間と同じくらいインテリジェントなコンピューターソフトウェアである汎用人工知能(AGI)を開発するというビジョンを推進しているからです。
フィナンシャル・タイムズ紙とのインタビューで、アルトマン氏は、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏とのパートナーシップは「非常にうまく機能している」と述べ、より複雑なAIモデルを構築するための高いコストをカバーするために、「時間の経過とともに、テクノロジーの巨人や他の投資家からより多くの資金が調達されるだろう」と予想していると述べた。
事情に詳しい関係者によると、Microsoftは今年初め、サンフランシスコを拠点とする同社の評価額を290億ドルとする「複数年」契約の一環として、OpenAIにAIを開放するために100億ドルを投資した。
マイクロソフトがさらなる投資を続けるかと尋ねられたとき、アルトマンは「そう願っている」と答えた。 「ここからAIにはまだ長い道のりがあり、多くの計算を構築する必要があります... トレーニングのコストは莫大です」
アルトマン氏は「今年の収益の伸びは良好だ」と述べたが、財務の詳細は明らかにせず、同社はトレーニングコストのために不採算のままである。 しかし、マイクロソフトとのパートナーシップにより、「私たちは皆、互いの成功からお金を稼ぎ、誰もが幸せになる」ことが保証されるだろうと彼は言った。
OpenAIがChatGPTの上にビジネスモデルを構築する方法の最新の兆候は、11月6日にNadella氏が参加した最初のDeveloper Conferenceイベントで、開発者と企業が使用できるように、新しいツールセットを発表し、既存のモデルであるGPT-4をアップグレードしたときです。
これらのツールには、特定のアプリケーションに合わせて調整およびカスタマイズできる ChatGPT のカスタマイズ バージョンと、GPT ストアが含まれます。 最終的な目標は、AppleのApp Storeに似たビジネスモデルを使用して、最も人気のあるGPT開発者と収益を共有することです。
「今、人々は『この研究所があり、このAPIがあり、Microsoftとパートナーシップを結び、ChatGPTがあり、GPTストアを持っている』と言いますが、これらは実際には私たちの製品ではありません」とAltman氏は述べています。 「これらは、私たちの単一の製品(超知能)に入ってくるチャネルです。 そのために私たちはここにいるのだと思います」
アルトマン氏は、エンタープライズビジネスを成長させるため、DropboxやスタートアップアクセラレーターのY Combinatorで働いていたブラッド・ライトキャップ氏を最高執行責任者(COO)として採用したという。
同時に、彼は「超知能を構築する方法」と計算能力を強化する方法という2つの分野に時間を割いています。 「私たちのビジョンは、汎用人工知能を構築し、それを安全にする方法を見つけることです... そして、そのメリットを見つけてください」と彼は言いました。
GPTのローンチについて、OpenAIは、コードの実行、支払い、電子メールの送信、請求の提出などのタスクやアクションを実行できる、より自律的なエージェントの構築に取り組んでいると述べました。
「我々はこれらのエージェントをもっともっと強力にするつもりだ... ここから、その行動もますます複雑になっていくでしょう」と彼は言いました。 「すべてのカテゴリーでそれができることのビジネス価値は大きいと思います」
アルトマン氏によると、同社は次世代の人工知能モデルであるGPT-5にも取り組んでいるが、リリースのスケジュールは明言していないという。 これにはより多くのデータが必要で、アルトマン氏によると、インターネット上で公開されているデータセットや、同社独自のデータから得られるという。
OpenAIは最近、「現在オンラインで公開されていない」組織の大規模なデータセット、特にあらゆる形式の長文や会話に対する行動を呼びかけました。
GPT-5は前モデルよりも洗練されているかもしれないが、アルトマン氏によると、このモデルがどのような新しい機能やスキルを持っているかを正確に予測することは技術的に難しいという。
「私たちにとって、それは楽しい推測ゲームのようなものです」と彼は言います。 「私たちは、セキュリティの観点からこれらの機能を予測することが重要だと考えているため、改善しようとしています。 しかし、GPT-4がまさにそれをしなかったのかどうかはわかりません」
OpenAIは、他のほとんどの大手AI企業と同様に、モデルのトレーニングに、過去1年間でシリコンバレーで最もホットな商品となったNvidiaの高度なH100チップを使用しています。
アルトマン氏は、エヌビディアのチップ1個あたり4万ドルの供給不足により、年間を通じて「深刻な縮小」があったと述べた。 彼は、彼の会社はすでにH100を受け取っており、すぐにさらに受け取ることを期待していると述べ、「来年はさらに良く見えるだろう」と付け加えました。
しかし、Google、Microsoft、AMD、Intelなどの他の企業がAIチップのリリースを準備しているため、Nvidiaへの依存は長くは続かないでしょう。 「ここには資本主義の魔法が働いていると思います。 今、多くの人がエヌビディアになりたいと思っている」とアルトマンは言う。
約1年前にChatGPTがリリースされて以来、OpenAIはすでに、テキスト、画像、コード、その他のマルチメディアを数秒で作成できるシステムで、生成AIを構築する競争をリードしています。
アルトマン氏は、OpenAIは消費者市場での成功にもかかわらず、汎用人工知能の構築を進めることにコミットしていると述べた。 ChatGPTを支えるLLMは「(汎用人工知能の構築)のコア部分の1つ... それだけではありません」
OpenAIは主にLLMに焦点を当てていますが、競合他社はAIを進歩させるための代替研究戦略を模索しています。 アルトマン氏によると、彼のチームは、言語は「情報を圧縮する優れた方法」であり、それゆえに知能を進化させる可能性があると考えているという。 彼は、GoogleやDeepMindのような企業がこれを見逃したと考えています。 「(他社には)賢い人材がたくさんいます。 しかし、彼らはそうしませんでした。 GPT-3でそれを証明したつもりなのに、彼らはそれをやっていない」と彼は言った。
結局のところ、アルトマン氏は、汎用人工知能の開発競争で「最も欠けている部分」は、これらのシステムが理解において根本的な飛躍を遂げるために必要なものだと述べています。
「長い間、ニュートンがした正しいことは、数学の教科書をもっと読み、教授と話し、実践することでした。 それが現在のモデルが行っていることです」と、アルトマンは以前同僚が使用した例を挙げています。
しかし、彼は、ニュートンは単に幾何学や代数を読むだけでは微積分学を発明しなかっただろうと付け加えました。 「私たちのモデルも同じです」とアルトマンは言う。 「問題は、新しいアイデアを生み出すために何が足りないのかということです。 ... それは人間の知識ですか? それが一番大事なことだと思います」