記事のソース: マシンの力> 裕福な家庭のサバイバルガイドのようなものです。 *画像出典:Unbounded AIによって生成*2018 年 3 月、技術教育のスタートアップである Socratic が Google に買収されました。 当時、わずか10人の小さな会社が宿題アシスタント(国内メディアでは海外の「宿題ヘルプ」とも呼ばれています)を作りました-学生は宿題の質問を写真に撮ることができ、アシスタントはそれらに答えるのを手伝うことができます。 数学に加えて、ソクラテスは科学、文学、社会科などの科目の問題も解決できます。Googleの製品になった後、Socraticは一連の変更を経て、Googleのやり方で再構築されました。 現在、Socraticは巨人との戦いを生き延び、年間約50億件のクエリを処理していますが、スタートアップチームが思い描いていたAIのメンターにはまだほど遠い状況です。 創業者2人も次々とGoogleを去った。最近、Socraticの創設者の1人であるShryans Bhansaliは、ブログ投稿でこの「大きな家」について振り返りました。 「Googleの内部構造を垣間見る貴重な機会を提供し、基盤となるテクノロジーのほとんどがGoogleに由来するにもかかわらず、LLM革命をリードしているのがOpenAIである理由を説明しています。 NvidiaのAIサイエンティストであるJim Fan氏は、この記事をリツイートしてコメントしています。 実際、以前、Googleに買収されたNestの創設者であるTony Fadellは、彼の新しい本を宣伝するためにメディアとのインタビューでGoogleの大企業病について話しました。 彼は「恋愛と結婚は別物」であり、グーグルがイノベーションを阻害していると指摘した。たとえば、強力なビジネスがイノベーションに与える影響などです。 広告収入は紙幣の印刷機のようなもので、危機に瀕している切迫感からではなく、財務的な観点からイノベーションを見ている(誰が積極的にイノベーションを推進し、検索シェアを共食いするのか?)。また、同社の福利厚生文化は、顧客中心主義で素晴らしい仕事をすることを困難にしています。 「チームワークが見えないし、会社を良くしようとしている人も見当たらない。 彼らはお互いを改善し、自分自身を向上させていますが、当時は必ずしも顧客にとって正しいことをしているわけではありませんでした。 」しかし、Jim Fanが言うように、「誰かを責めるのはフェアではない。 官僚主義は、グーグル規模の企業の自然な産物だ。 10年後には、OpenAIとAnthropicがこれほどまでに成長すれば、同じ状況に陥るかもしれません。 」多くの買収が失敗し、志願者が次々とGoogleを去っていった。 しかし、まだビッグクラブに入ろうとしている、または入りたいと思っている人にとっては、違いを生む方法がまだあり、それには多大な努力が必要ですが、ソクラテスは生き残り、強さから強さへと成長してきました。以下は、元の意味を変えずに編集したこのブログ記事の全文です。 * Google Playストアのソクラテス* *データシート*Socratesが2017年にシリーズBの資金調達ラウンドを開始したとき、収益を犠牲にしてユーザーを獲得することに多くの悪影響があることにすぐに気づきました。 最初の一歩は成功したのですが、どのVCからも利益計画をお願いされ、計画を立てる過程で、ユーザー層はクレジットカードを持っていない高校生のアプリであり、大きなビジネスができないことが分かりました。同じ頃、SnapchatのCEOであるEvan Spiegel氏を紹介されました。 彼は、Job Assistantをアプリケーションに統合するために協力することを全員にアドバイスしています。 しかし、あるコンサルタントは、企業開発の責任者を紹介しれば、いずれ買収を提案するかもしれないし、もしそうなら、競争を導入するべきだと考えています。 そこで、Microsoft、Chegg、Byju's、Googleに連絡を取りました。もう一人の共同創業者であるクリス・ペトレガルは、かつてGoogleで働いていたことがあり、そこで元マネージャーと連絡を取り、Googleのカメラアプリの1つであるLensについて知りました。 しかし、当時は、前マネージャーがKhan AcademyとAndroidの共同創設者と、教育部門向けのビジネスをすでに開始していたことを知りませんでした。 会ってみて、全員がAIメンターの将来について楽観的であることに気づきました。 これは、2018 年 3 月に Google が Socrates を買収した直後の 2017 年の Google の「Best App」賞の受賞にも役立った可能性があります。私たちは、長年の Google 社員で構成される同じ規模のチームと合併しました。 Chris と私はプロダクトとエンジニアリングのリーダーとなり、AI のメンターを作り、それを Google の最大のプロダクトに導入する任務を負いました。その後 3 年間で Socratic を再構築し、「Socratic by Google」という名称で再リリースしました — 検索、Socratic 機能を備えたレンズ、数学ソルバー、プロトタイプの数学メンター これらの機能をより多くの製品に導入しました。その過程で、私はいくつかのことを学びました。**Google で働くことは、2 つ目のパスポートを持ち歩くようなものです**: 世界中のどの大都市にも、バッジを持って行きましょう(Google バッジには、採点にいくつかの意味があります。 白いバッジは正社員用です。 インターンは緑色のバッジを着用しています。 赤いバッジは、臨時労働者、ベンダー、請負業者用です。 バッジが異なれば特典やアクセスも異なります)は、おいしい料理、デスク、200,000 人を超える Google の従業員全員への高速接続を備えた美しいオフィスのロックを解除します。驚いたことに、ほぼすべての製品の数十億行のコード、世界中のデータセンターのリアルタイムステータス、20年にわたる戦略文書、ジェフ・ディーンのような伝説的な人物を含む、彼らの巨大なモノレポにすぐにアクセスできます。**GoogleはGoogleのやり方で物事を行います**。 Google が使用しているソフトウェアとインフラストラクチャのほとんどすべてが自社で構築しているのも、ほとんどの企業よりも早くから困難なエンジニアリング上の課題に直面していたからです。グーグルという巨大な要塞の中では、外の世界はもはや存在せず、外の世界からのものはごくわずかしか要塞に入ることを許されておらず、注意が必要です。つまり、既存のコードベースを維持してゼロから始め、新しいチームでプロダクトを再発見し、Google Stack で再構築する機会がありませんでした。 機械学習システムを使用してジョブ トピックを分類するなど、私たちが解決した問題は、検索手法と条件を使用して解決する必要があります。 言うまでもなく、これらの基準は私たちよりも高いです。Googleのパターンを打ち破ることができたのは、アプリのマスコットであるCeeboでした。 Googleのアプリアイコンには、4つの色とシンプルな形が含まれています。 このデザインは彼らにとってはうまくいきますが、私たちにとっては退屈です。 しかし、私たちは取るに足らない存在には小さすぎたので、彼らはプレッシャーをかけ、勝つまで反撃しました。このアイコンは引き続きCeeboを使用し、Googleには数十のバリエーションがあり、GoogleドキュメントやWebサイトにもポップアップ表示されます。 *Googleファミリーの遺伝子を冠したアイコン* *「Ceebo」は「不純」のように見えます*単純なことが何度も何度も繰り返される、それは魔法のようです。 検索のベテランでクエリ分類システムを再構築することで、検索がどのように構造化されているかを垣間見ることもできます。 一方では、情報検索ツールの深さは信じられないほどであり、インターネット上のすべてのページに新しいシグナルを計算して追加する機能も同様です。一方、ほとんどの検索の改善は、古い結果と新しい結果を「並べて」比較することで、エンジニアが手動でレビューしていることがわかりました... しかも、スプレッドシートで!Google のエンジニアリングは、ほとんどが博士号レベルのアルゴリズムを実装するアルゴリズムで構成されていると思われがちですが、検索エンジニアや AI エンジニアの仕事の多くは、例を調べたり、パターンを見つけたり、手動でデータにラベルを付けたり、その他のスケーラブルでない非常に些細な分析を行ったりすることです。 これが、世界トップクラスのAIチームの姿なのかもしれません。> 優れたAI研究者は、大量のデータを手作業で調べることをいとわないパターンに気づきました。 さらに、データを迅速かつ手動で確認できるインフラストラクチャを構築しました。 華やかさはありませんが、データを手作業で調べることで、問題に関する貴重な直感を得ることができます。 >> Jason Wei、OpenAI研究者ほとんどの質問は時間をかける価値はありませんが、驚くべき質問は価値があります。 1,000万人から5,000万人のユーザーが関わるほとんどの問題は、Googleの時間を費やす価値がなく、Googleの戦略に合わない。 しかし、彼女らは、自分の性質、戦略、昇進の目標に沿った問題を解決するために多くのエネルギーを費やします。たとえば、ソクラテスのインターフェイスの重要な部分は、写真を撮ったり、画像内のテキストを認識したりするために必要なコンピュータービジョンです。 スタートアップ企業としてサードパーティのツールを導入しましたが、機密データの公開から複雑なサプライヤーのレビュープロセスまで、Googleでそれを使い続けることが難しすぎることがわかりました。 企業を完全に買収して、その技術を導入する方が簡単な場合もあります。 私たちの場合、たまたまこの問題に興味を持っていたAI研究チームがいたため、博士号を持つ優秀な人材を雇って取り組み、6か月以内に世界クラスの数学問題認識APIを提供しました。もちろん、GoogleとAmazonのプラットフォームを比較したSteve Yegge氏の古典的なブログ記事を読んだことがある人なら、この世界クラスのサービスがまだGoogleによって外部化されていないことをご存知でしょう。Google は、絶え間なく変化する目標と取り組みのネットワークです。 適切な人々がそれを気にかければ、驚くべきことが起こることは不可能ではありません。 たとえば、それを理解しているVP、憲章を持つ研究チーム、または組織の目標と互換性があります。 プロダクトマネージャーの仕事の半分は、これらの複雑な状況をナビゲートすることであり、プライバシー、信頼、セキュリティ、インフラストラクチャの容量などの承認者から賛同を得ます。 アイデアがうまくいくかどうかを知るには何十回もの会話が必要であり、それを現実のものにするには何百もの会話が必要です。それは幸せへの道であり、魔法は適切な人々が持続的に注意を払えば、今でも可能です。 チームの目標は四半期ごとに変わる可能性があり、Googleの従業員は悲劇を通して喜劇を見ることができるほど一般的な「リストラ」に直面してチーム全体が消えてしまう可能性があります。これらの矢をかわしても、遠くにいるチームと「衝突」し、反対側が同じことをしていることに気付くかもしれません。 アイテムを紛失した内部ユーザーは、依存していた API が "非推奨" になっていることに気付くでしょうが、代替の API はまだ完全には準備ができていません。Google 社員は優れた成果を発表したいと思っていますが、多くの場合、公開できません。 ご飯を食べに来て、1日3時間働いて、早めに老後を楽しみに来ている人もいると思いますが、私が出会った人たちはみんな真面目で一生懸命で、いい仕事をしたいと思っていました。彼らを打ち負かしたのは、検閲、頻繁なリストラ、過去の失敗による制度的な傷跡、そして単純なことを複雑にする世界クラスのプラットフォームでした。 スタートアップが無視できる問題はたくさんありますが、それができるGoogle社員はほとんどいません。また、何事にも反対できるが、何も支持しない賢い人々、不都合な真実を語る勇気のないリーダー、明確な仕事計画なしに雇われ、でっち上げの仕事をやり遂げなければならない人々など、従業員自身も私たちの足を引っ張っています。**立ちくらみがあり、ナビゲートするのが難しい。 また、トップチームによる不均衡(トップヘビー)も進行を阻む要因です。 複数の成功した共同創業者と10〜20年の経験を持つチームを考えると、素晴らしいものを生み出すためのレシピのように聞こえるかもしれませんが、行き詰まりにつながることもあります。複数の探索領域にいて、明確な目標があり、目標へのさまざまな道に到達するために試行錯誤する強い自律性が必要な場合は、この構造が適している可能性があります。 しかし、統一された製品であれば、明確なリーダー、方向性、そして考える人ではなく実行者のグループが必要です。 直感に反して、プロジェクトの初期段階で人を増やしすぎても、進行は速くなりません。技術的負債は現実のものです。 また、面倒なプロセス債務もあります。 エンジニアは技術的負債について話すことに慣れており、機能をリリースして時間を節約するために今日手を抜くことは、時間内に返済するか、その負債が転がり込むのを待つかのどちらかの借金に相当します。 優れたチームは通常、これらの問題を隠蔽し、借金を返済します。しかし、煩雑なプロセスによって引き起こされる借金も現実のものです。 リリースの不備を理由にレビューゲートを追加し、法的紛争を防ぐために別の法的レビューを追加し、レイヤーごとに蓄積され、準備された新機能がプロセスに詰まり、数か月後にリリースできず、生死が不透明になります。稀なケースでは、このプロセスが圧縮されることもある — Googleは最近、年に2回から1回に、長いアンケートから短いアンケートに、面倒な人事考課プロセスを変更した。変化は外部との競争によって引き起こされることもあれば、圧力が会社の衰退を加速させることもあります。 ChatGPTの背後にあるテクノロジーを発明したのはGoogleですが、製品をリリースしたのはGoogleではありません。 今や、GoogleのAIのリーダーシップを取り戻したいビルダーと、すべての人にとって困っているかもしれない検閲から身を守りたいビルダーという、高まる緊張のペアを解決しなければなりません。Google では、適切なゲームをプレイすれば魔法が起こります。 Googleはかつて、ユーザーへの敬意、互いへの敬意、機会の尊重という「3つの尊重」と呼ぶ一連の内部価値観を持っていました。 最初の 2 つは理解しやすいですが、3 番目はほとんどの人を混乱させます。 私の理解では、あなたは儲かる人材豊富なビジネスであるGoogleにいます。 よく稼ぎ、よく食べて、シリコンバレーの楽園に住みましょう。 そんな幸運に恵まれて、あなたにできる最善のことは何ですか?この質問に対する私の答えは、20年以上前にベル通信研究センターで200人以上の科学者に講演した、著名なアメリカのコンピューター科学者でチューリング賞受賞者のリチャード・ハミングの答えと似ています。 自分の分野で最も重要な問題を見つけて、それを解決しようとしなければなりません。これは、最初に与えられた仕事をすることを意味します。 しっかり把握してしまえば、Googleネットワークを使って、何が計画・開発されているのかを把握し、将来に対する自分の判断を統合し、ドキュメントやデモなどで明確に示し、自分のビジョンに賛同するリーダーを見つけ、しつこく「売り込む」ことができます。ある程度はやったことがあります。 私のお気に入りの例の 1 つは、数学を段階的に説明する新しい数学ソルバーで AI 数学の家庭教師のデモを 3 か月かけて行ったことです。 このデモは、AI メンターに対する Microsoft のビジョンを具現化したもので、使用および共有できるリンクがあります。 それは対話に基づいており、ユーザーにフィードバックを提供し、そして「命」を獲得し、それはユーザーによって伝えられ、議論され、最終的に閉じられます。同時に、問題も見えています。 リーダーは、私たちがどこに向かっているのかを明確に理解し、デザイナーに素晴らしいデモを作ってもらい、それを私たちと自由に共有してくれました。 しかし、彼は間違った部署で立ち往生しており、上司は別の場所をターゲットにしています。 やがて、彼はより調和のとれたチームに切り替え、今、彼の夢が現実のものになるチャンスがあります。多くの買収は失敗に終わっています。 ソクラテスの物語は複雑です。 一方では、2つの非常に異なる文化を融合させることに成功し、私たちの製品は生き残り、年間約50億件のクエリを処理し、Socraticチーム全体がキャリアを積んできました。一方、クリスも私も起業のためにGoogleを辞めましたが、SocraticチームもGoogleも、Googleの能力にふさわしいAIメンターをまだ輩出できていません。 しかし、ソクラテス派のグーグル社員の中には、リストラしない限り、それを実現する人もいるかもしれない。*参考リンク*
Googleに買収されて、大きなモデルの競争がOpenAIに遅れをとっている理由がようやくわかりました
記事のソース: マシンの力
2018 年 3 月、技術教育のスタートアップである Socratic が Google に買収されました。 当時、わずか10人の小さな会社が宿題アシスタント(国内メディアでは海外の「宿題ヘルプ」とも呼ばれています)を作りました-学生は宿題の質問を写真に撮ることができ、アシスタントはそれらに答えるのを手伝うことができます。 数学に加えて、ソクラテスは科学、文学、社会科などの科目の問題も解決できます。
Googleの製品になった後、Socraticは一連の変更を経て、Googleのやり方で再構築されました。 現在、Socraticは巨人との戦いを生き延び、年間約50億件のクエリを処理していますが、スタートアップチームが思い描いていたAIのメンターにはまだほど遠い状況です。 創業者2人も次々とGoogleを去った。
最近、Socraticの創設者の1人であるShryans Bhansaliは、ブログ投稿でこの「大きな家」について振り返りました。 「Googleの内部構造を垣間見る貴重な機会を提供し、基盤となるテクノロジーのほとんどがGoogleに由来するにもかかわらず、LLM革命をリードしているのがOpenAIである理由を説明しています。 NvidiaのAIサイエンティストであるJim Fan氏は、この記事をリツイートしてコメントしています。
たとえば、強力なビジネスがイノベーションに与える影響などです。 広告収入は紙幣の印刷機のようなもので、危機に瀕している切迫感からではなく、財務的な観点からイノベーションを見ている(誰が積極的にイノベーションを推進し、検索シェアを共食いするのか?)。
また、同社の福利厚生文化は、顧客中心主義で素晴らしい仕事をすることを困難にしています。 「チームワークが見えないし、会社を良くしようとしている人も見当たらない。 彼らはお互いを改善し、自分自身を向上させていますが、当時は必ずしも顧客にとって正しいことをしているわけではありませんでした。 」
しかし、Jim Fanが言うように、「誰かを責めるのはフェアではない。 官僚主義は、グーグル規模の企業の自然な産物だ。 10年後には、OpenAIとAnthropicがこれほどまでに成長すれば、同じ状況に陥るかもしれません。 」
多くの買収が失敗し、志願者が次々とGoogleを去っていった。 しかし、まだビッグクラブに入ろうとしている、または入りたいと思っている人にとっては、違いを生む方法がまだあり、それには多大な努力が必要ですが、ソクラテスは生き残り、強さから強さへと成長してきました。
以下は、元の意味を変えずに編集したこのブログ記事の全文です。
Socratesが2017年にシリーズBの資金調達ラウンドを開始したとき、収益を犠牲にしてユーザーを獲得することに多くの悪影響があることにすぐに気づきました。 最初の一歩は成功したのですが、どのVCからも利益計画をお願いされ、計画を立てる過程で、ユーザー層はクレジットカードを持っていない高校生のアプリであり、大きなビジネスができないことが分かりました。
同じ頃、SnapchatのCEOであるEvan Spiegel氏を紹介されました。 彼は、Job Assistantをアプリケーションに統合するために協力することを全員にアドバイスしています。 しかし、あるコンサルタントは、企業開発の責任者を紹介しれば、いずれ買収を提案するかもしれないし、もしそうなら、競争を導入するべきだと考えています。 そこで、Microsoft、Chegg、Byju's、Googleに連絡を取りました。
もう一人の共同創業者であるクリス・ペトレガルは、かつてGoogleで働いていたことがあり、そこで元マネージャーと連絡を取り、Googleのカメラアプリの1つであるLensについて知りました。 しかし、当時は、前マネージャーがKhan AcademyとAndroidの共同創設者と、教育部門向けのビジネスをすでに開始していたことを知りませんでした。 会ってみて、全員がAIメンターの将来について楽観的であることに気づきました。 これは、2018 年 3 月に Google が Socrates を買収した直後の 2017 年の Google の「Best App」賞の受賞にも役立った可能性があります。
私たちは、長年の Google 社員で構成される同じ規模のチームと合併しました。 Chris と私はプロダクトとエンジニアリングのリーダーとなり、AI のメンターを作り、それを Google の最大のプロダクトに導入する任務を負いました。
その後 3 年間で Socratic を再構築し、「Socratic by Google」という名称で再リリースしました — 検索、Socratic 機能を備えたレンズ、数学ソルバー、プロトタイプの数学メンター これらの機能をより多くの製品に導入しました。
その過程で、私はいくつかのことを学びました。
Google で働くことは、2 つ目のパスポートを持ち歩くようなものです: 世界中のどの大都市にも、バッジを持って行きましょう(Google バッジには、採点にいくつかの意味があります。 白いバッジは正社員用です。 インターンは緑色のバッジを着用しています。 赤いバッジは、臨時労働者、ベンダー、請負業者用です。 バッジが異なれば特典やアクセスも異なります)は、おいしい料理、デスク、200,000 人を超える Google の従業員全員への高速接続を備えた美しいオフィスのロックを解除します。
驚いたことに、ほぼすべての製品の数十億行のコード、世界中のデータセンターのリアルタイムステータス、20年にわたる戦略文書、ジェフ・ディーンのような伝説的な人物を含む、彼らの巨大なモノレポにすぐにアクセスできます。
GoogleはGoogleのやり方で物事を行います。 Google が使用しているソフトウェアとインフラストラクチャのほとんどすべてが自社で構築しているのも、ほとんどの企業よりも早くから困難なエンジニアリング上の課題に直面していたからです。
グーグルという巨大な要塞の中では、外の世界はもはや存在せず、外の世界からのものはごくわずかしか要塞に入ることを許されておらず、注意が必要です。
つまり、既存のコードベースを維持してゼロから始め、新しいチームでプロダクトを再発見し、Google Stack で再構築する機会がありませんでした。 機械学習システムを使用してジョブ トピックを分類するなど、私たちが解決した問題は、検索手法と条件を使用して解決する必要があります。 言うまでもなく、これらの基準は私たちよりも高いです。
Googleのパターンを打ち破ることができたのは、アプリのマスコットであるCeeboでした。 Googleのアプリアイコンには、4つの色とシンプルな形が含まれています。 このデザインは彼らにとってはうまくいきますが、私たちにとっては退屈です。 しかし、私たちは取るに足らない存在には小さすぎたので、彼らはプレッシャーをかけ、勝つまで反撃しました。
このアイコンは引き続きCeeboを使用し、Googleには数十のバリエーションがあり、GoogleドキュメントやWebサイトにもポップアップ表示されます。
単純なことが何度も何度も繰り返される、それは魔法のようです。 検索のベテランでクエリ分類システムを再構築することで、検索がどのように構造化されているかを垣間見ることもできます。 一方では、情報検索ツールの深さは信じられないほどであり、インターネット上のすべてのページに新しいシグナルを計算して追加する機能も同様です。
一方、ほとんどの検索の改善は、古い結果と新しい結果を「並べて」比較することで、エンジニアが手動でレビューしていることがわかりました... しかも、スプレッドシートで!
Google のエンジニアリングは、ほとんどが博士号レベルのアルゴリズムを実装するアルゴリズムで構成されていると思われがちですが、検索エンジニアや AI エンジニアの仕事の多くは、例を調べたり、パターンを見つけたり、手動でデータにラベルを付けたり、その他のスケーラブルでない非常に些細な分析を行ったりすることです。 これが、世界トップクラスのAIチームの姿なのかもしれません。
ほとんどの質問は時間をかける価値はありませんが、驚くべき質問は価値があります。 1,000万人から5,000万人のユーザーが関わるほとんどの問題は、Googleの時間を費やす価値がなく、Googleの戦略に合わない。 しかし、彼女らは、自分の性質、戦略、昇進の目標に沿った問題を解決するために多くのエネルギーを費やします。
たとえば、ソクラテスのインターフェイスの重要な部分は、写真を撮ったり、画像内のテキストを認識したりするために必要なコンピュータービジョンです。 スタートアップ企業としてサードパーティのツールを導入しましたが、機密データの公開から複雑なサプライヤーのレビュープロセスまで、Googleでそれを使い続けることが難しすぎることがわかりました。 企業を完全に買収して、その技術を導入する方が簡単な場合もあります。 私たちの場合、たまたまこの問題に興味を持っていたAI研究チームがいたため、博士号を持つ優秀な人材を雇って取り組み、6か月以内に世界クラスの数学問題認識APIを提供しました。
もちろん、GoogleとAmazonのプラットフォームを比較したSteve Yegge氏の古典的なブログ記事を読んだことがある人なら、この世界クラスのサービスがまだGoogleによって外部化されていないことをご存知でしょう。
Google は、絶え間なく変化する目標と取り組みのネットワークです。 適切な人々がそれを気にかければ、驚くべきことが起こることは不可能ではありません。 たとえば、それを理解しているVP、憲章を持つ研究チーム、または組織の目標と互換性があります。 プロダクトマネージャーの仕事の半分は、これらの複雑な状況をナビゲートすることであり、プライバシー、信頼、セキュリティ、インフラストラクチャの容量などの承認者から賛同を得ます。 アイデアがうまくいくかどうかを知るには何十回もの会話が必要であり、それを現実のものにするには何百もの会話が必要です。
それは幸せへの道であり、魔法は適切な人々が持続的に注意を払えば、今でも可能です。 チームの目標は四半期ごとに変わる可能性があり、Googleの従業員は悲劇を通して喜劇を見ることができるほど一般的な「リストラ」に直面してチーム全体が消えてしまう可能性があります。
これらの矢をかわしても、遠くにいるチームと「衝突」し、反対側が同じことをしていることに気付くかもしれません。 アイテムを紛失した内部ユーザーは、依存していた API が "非推奨" になっていることに気付くでしょうが、代替の API はまだ完全には準備ができていません。
Google 社員は優れた成果を発表したいと思っていますが、多くの場合、公開できません。 ご飯を食べに来て、1日3時間働いて、早めに老後を楽しみに来ている人もいると思いますが、私が出会った人たちはみんな真面目で一生懸命で、いい仕事をしたいと思っていました。
彼らを打ち負かしたのは、検閲、頻繁なリストラ、過去の失敗による制度的な傷跡、そして単純なことを複雑にする世界クラスのプラットフォームでした。 スタートアップが無視できる問題はたくさんありますが、それができるGoogle社員はほとんどいません。
また、何事にも反対できるが、何も支持しない賢い人々、不都合な真実を語る勇気のないリーダー、明確な仕事計画なしに雇われ、でっち上げの仕事をやり遂げなければならない人々など、従業員自身も私たちの足を引っ張っています。
**立ちくらみがあり、ナビゲートするのが難しい。 また、トップチームによる不均衡(トップヘビー)も進行を阻む要因です。 複数の成功した共同創業者と10〜20年の経験を持つチームを考えると、素晴らしいものを生み出すためのレシピのように聞こえるかもしれませんが、行き詰まりにつながることもあります。
複数の探索領域にいて、明確な目標があり、目標へのさまざまな道に到達するために試行錯誤する強い自律性が必要な場合は、この構造が適している可能性があります。 しかし、統一された製品であれば、明確なリーダー、方向性、そして考える人ではなく実行者のグループが必要です。 直感に反して、プロジェクトの初期段階で人を増やしすぎても、進行は速くなりません。
技術的負債は現実のものです。 また、面倒なプロセス債務もあります。 エンジニアは技術的負債について話すことに慣れており、機能をリリースして時間を節約するために今日手を抜くことは、時間内に返済するか、その負債が転がり込むのを待つかのどちらかの借金に相当します。 優れたチームは通常、これらの問題を隠蔽し、借金を返済します。
しかし、煩雑なプロセスによって引き起こされる借金も現実のものです。 リリースの不備を理由にレビューゲートを追加し、法的紛争を防ぐために別の法的レビューを追加し、レイヤーごとに蓄積され、準備された新機能がプロセスに詰まり、数か月後にリリースできず、生死が不透明になります。
稀なケースでは、このプロセスが圧縮されることもある — Googleは最近、年に2回から1回に、長いアンケートから短いアンケートに、面倒な人事考課プロセスを変更した。
変化は外部との競争によって引き起こされることもあれば、圧力が会社の衰退を加速させることもあります。 ChatGPTの背後にあるテクノロジーを発明したのはGoogleですが、製品をリリースしたのはGoogleではありません。 今や、GoogleのAIのリーダーシップを取り戻したいビルダーと、すべての人にとって困っているかもしれない検閲から身を守りたいビルダーという、高まる緊張のペアを解決しなければなりません。
Google では、適切なゲームをプレイすれば魔法が起こります。 Googleはかつて、ユーザーへの敬意、互いへの敬意、機会の尊重という「3つの尊重」と呼ぶ一連の内部価値観を持っていました。 最初の 2 つは理解しやすいですが、3 番目はほとんどの人を混乱させます。 私の理解では、あなたは儲かる人材豊富なビジネスであるGoogleにいます。 よく稼ぎ、よく食べて、シリコンバレーの楽園に住みましょう。 そんな幸運に恵まれて、あなたにできる最善のことは何ですか?
この質問に対する私の答えは、20年以上前にベル通信研究センターで200人以上の科学者に講演した、著名なアメリカのコンピューター科学者でチューリング賞受賞者のリチャード・ハミングの答えと似ています。 自分の分野で最も重要な問題を見つけて、それを解決しようとしなければなりません。
これは、最初に与えられた仕事をすることを意味します。 しっかり把握してしまえば、Googleネットワークを使って、何が計画・開発されているのかを把握し、将来に対する自分の判断を統合し、ドキュメントやデモなどで明確に示し、自分のビジョンに賛同するリーダーを見つけ、しつこく「売り込む」ことができます。
ある程度はやったことがあります。 私のお気に入りの例の 1 つは、数学を段階的に説明する新しい数学ソルバーで AI 数学の家庭教師のデモを 3 か月かけて行ったことです。 このデモは、AI メンターに対する Microsoft のビジョンを具現化したもので、使用および共有できるリンクがあります。 それは対話に基づいており、ユーザーにフィードバックを提供し、そして「命」を獲得し、それはユーザーによって伝えられ、議論され、最終的に閉じられます。
同時に、問題も見えています。 リーダーは、私たちがどこに向かっているのかを明確に理解し、デザイナーに素晴らしいデモを作ってもらい、それを私たちと自由に共有してくれました。 しかし、彼は間違った部署で立ち往生しており、上司は別の場所をターゲットにしています。 やがて、彼はより調和のとれたチームに切り替え、今、彼の夢が現実のものになるチャンスがあります。
多くの買収は失敗に終わっています。 ソクラテスの物語は複雑です。 一方では、2つの非常に異なる文化を融合させることに成功し、私たちの製品は生き残り、年間約50億件のクエリを処理し、Socraticチーム全体がキャリアを積んできました。
一方、クリスも私も起業のためにGoogleを辞めましたが、SocraticチームもGoogleも、Googleの能力にふさわしいAIメンターをまだ輩出できていません。 しかし、ソクラテス派のグーグル社員の中には、リストラしない限り、それを実現する人もいるかもしれない。
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