出典: Poison Eyes
画像ソース: Unbounded AIによって生成
コンテンツ産業の労働者にとって敷居の低い「富のコード」が、その謎を解き明かしている。
コンテンツ実務家の「天敵」とも思えるAIは、実は未来の良きパートナーです。 ただ、多くの人がこれに気づいておらず、それと戦っているだけです。
例えば、118日間に及ぶハリウッドのストライキでは、AIがエンターテインメント業界に与える影響がストライキの議論の最優先事項でした。
新労働協約の議論では、AIをどう使うかという話題がギリギリまで交渉されました。 海外メディアの「Wired」は、AIが自作した動画はまだ画質には達していないが、すぐに実現のチャンスがあると指摘し、「いつの日か、普通の人がスタジオやストリーミングメディアの制作を待つよりも、模倣テレビ番組を作る方が簡単になるかもしれない」と指摘しました。 "
高度なAIツールのほとんどは海外のテクノロジー企業によって作成されていますが、業界関係者によると、「海外の映画やテレビの会社は、AIの国内ほど速くありません」。 "
中国では、AIが生成した画像が新しいフォーマットとして静かに成長しています。
映画業界を例にとると、映画祭のベンチャーキャピタルは、AIの短編映画に適したアプリケーションシナリオです。 ベンチャーキャピタルでは、ほとんどのデイリーは「表示」の役割を担うだけでよく、作り手の頭の中にある絵を表現できるような、完成したフィルムに高い精度は必要ない。 AIがサンプルを作成することで、「表示」のコストを大幅に削減できます。
例えば、10月末に終了した「FIRST Surprise Lab」では、クリエイター向けのAIショートフィルム制作ワークショップを開催しました。 わずか2、3時間の共有の後、何人かのクリエイターが独自にAIショートフィルムを制作し、投資家や審査員にイメージの美学を披露する機会を得ました。 この動きは、国内の映画祭ベンチャーキャピタルの最前線であり、若手クリエイターが長年の悩みを解決するのにある程度役立っている。
映画祭に限らず、AIショートフィルムの応用シナリオは「回路図」に使われるだけでなく、古くから一般の人々の生活に溶け込んできました。 毎日の広告動画の中には、AIが生成した画像がある場合があります。 広告主向けにこれらのAI画像を作成することは、新しい職業になりつつあります。 **早期にゲームに参加したクリエイターは、わずか1日で作成されたAIショートフィルムの見返りとして数万元を得ることができます。 **
AIは何をもたらすのか、現時点でどのような障害に直面するのか、そしてコンテンツ利用者はどのようにしてチャンスをつかむべきか?Poison Eyeは、AIとコンテンツの実践者のグループを見つけてチャットし、AI作成のエコシステムの真の顔を取り戻そうとしています。
映画は視聴覚芸術ですが、ベンチャーキャピタルの場で検討できる次元は、多くの場合、テキストに限定されます。 監督のイメージ力をいかに都合よく雇用主に見せるかは、ベンチャーキャピタルが早急に解決しなければならない悩みの1つです。
AIツールが登場する前は、クリエイターが日刊紙を作成する方法は大きく分けて2つありました。 1本目は実写の短編映画ですが、実写の費用は高く、若いクリエイターには現実的ではありません。 中国では、大規模なフェスティバルや展示会などのベンチャーキャピタル活動により、サンプルフィルムの撮影機会が徐々に後押しされつつありますが、資金の総額は限られており、すべてのベンチャーキャピタル参加者をカバーすることは困難です。
また、古典的なムービークリップをデイリーに編集する方法もありますが、これは安価ですが、映画によってスタイルが異なり、デイリーの状態が良くないことがよくあります。
今年の金鶏映画ベンチャーキャピタル会議では、審査委員長を務めた郭帆(Guo Fan)監督が「名作映画のクリップ編集は、たとえカットが良くても『発煙筒』であり、実際に見る完成した映画はこれとは大きく異なるかもしれない」と述べた。 また、未来のクリエイターには、編集をやめてほしいと思います。 自分で撮る方法を見つけた方がいいですし、絵コンテだけでもいいですし、ケータイで撮ってもいいですし、心を込めてアイデアを出すだけでもいいと思います。 "
AIは「アイデアを見せる」ための便利なツールになりました。
FIRSTトレーニングワークショップでは、「ストーリーソリティア」チームの創設者であるSong Donghuanが、Midjourney+Runwayの組み合わせを選択して教えました。 この2つのツールは「愚か者」のレベルです。 Midjourney(ミッドジャーニー)はテキストから画像を生成するソフトウェアで、Runwayは今年7月に、テキストや画像、テキスト画像の説明を入力した後、関連する動画を直接生成できる新機能をリリースしました。
Midjourney(ミッドジャーニー)公式サイトコミュニティのユーザーワーク
「No Phase」の監督兼脚本家であるLi Tang氏は、共有を聞いた後、3〜4日かけて調査を行い、審査員から賞賛されたAI短編映画を思いつきました。 サスペンスというジャンルではありますが、「呉翔」は民俗文化の要素が多く、主人公は常に見つめられ、包まれているような感覚を抱いており、この感覚は言葉だけでは伝えにくく、AIは可視化のきっかけを与えてくれます。
AIツールについて学ぶ前は、「No Phase」の台本で世界をビジュアルサンプルの形でどのように表現するかが、彼にとって「非常に痛い悩みの種」でした。 「以前、デイリーの撮影を考えたことはありましたが、費用がかかりすぎて実現できません。 また、他のフィルムを使って回路図サンプルをカットしましたが、正確ではなく、この種の回路図サンプルを見るときにどの部分を無視する必要があるかを経営陣に説明する必要があります。 しかし、AIの出現により、それはもう少し正確にすることができます。 彼はポイズンアイズに語った。
実際の撮影と比較すると、AIが生成したサンプルフィルムは俳優の演技の内容を示すことができず、Li Tangがベンチャーキャピタルのサンプルだと考えているのは大きな遺憾です。 しかし、質感や雰囲気の参考としてのみ使用すると、AIが生成した画像は実際のサンプルの6〜7%に達していると彼は考えています。
「表示」の価値は、ベンチャーキャピタルにおける投資家とクリエイターのコミュニケーションに役立つだけでなく、映画制作におけるさまざまな仕事のコミュニケーションにも役立ちます。 李唐は「例えば、プロジェクトの初期段階で、どんな気持ちが欲しいか、いろんなタイプの仕事に話したとき、それまでは言葉でしか説明できなかったし、より多くの人と仕事をしたパートナーは、私が何を望んでいるのかを十分に理解してくれたのかもしれない」と述べました。 しかし、今ではAIが回路図を作成することで、非常に直感的で、通信コストを大幅に節約できます。 "
しかし、AIが生成した画像を映画レベルの作品に直接適用することに関しては、Li Tang氏の見解では、その精度は十分とは言い難い。
ソン・ドンファン氏の見解では、これは事実ではなく、比較的複雑なツールの組み合わせを使用した後、AIは高精度のフィルムを直接生成する能力も備えています。
「例えば、画像精度でいうと、Midjourney+Runway方式では回路図レベルの画像しか生成できないのは事実ですが、Stable Diffusion(オープンソースのAI描画ツール)など、最適化を続けるためのツールを制作プロセスに追加していけば、フレーム単位で生成するだけで、最終的には8K品質になります」と述べました。 "
実写映画において、ソン・ドンホアンは、現時点でのAIのコアバリューは、撮影に本当に不便なコンテンツを解決することだと考えています。 例えば、俳優の若い顔、紫禁城、旧頤和園、雪をかぶった山々、熱帯雨林など、撮影に不便なシーンは、一定枚数の写真がAIに与えられれば、NERF(神経放射場)などの3D技術を使用して空間全体を復元できます。
より重要な代替の役割は、アニメーション映画に反映されています。
「今のアニメーション映画は、現在の制作プロセスで作られており、その費用は一般的に数千万から数億の範囲です。 しかし、中間工程の一部をAIで置き換えて2次元のアニメーションにすれば、コストは少なくとも10分の1、3分の1、場合によっては10分の1に抑えられる。 宋東環は言った。
今年7月、スタートアップのFableは、ユーザーがテキストを入力するだけで、AIを使用してサウスパークの漫画を直接制作し、脚本家、アニメーション、監督、声優、編集者... ドラマ制作の全工程をAIが行っています。
Jinang Interactiveの創業者であるHuang Guoxian氏は、生成したアニメーションを見て、「サウスパークは比較的シンプルなアニメーションなので、AIと元のアニメーションの品質には、画像効果の面で大きなギャップはありません。 しかし、プロットは本当に創造的ではありません。 "
これは、現在のAI生成画像の最大の問題でもあり、画像作品はどんどん美しくなっていますが、クリエイティブな作品はまだ不足しています。 これは「AIは深層学習の論理に従って推論され、各ステップは過去の学習結果に従って出力されるが、創造的な仕事は学習や過去の結果の繰り返しを避けようとし、革新と違いを強調するため、AIの進歩が遅い」というAIの根底にある論理と関係があるのではないかと考えています。 "
全工程でAIによる短編映画を作ることは難しくありませんが、10分以上の長編映画を作るのは指数関数的に難しくなります。 現在、10分以上の優れたAI映画は世界でも珍しい。
ソン・ドンファン氏の見解では、AIによる長編映画の制作が難しい理由は3つある。
1つはチーム構成です。 実務家にはアニメーションとリアル撮影の両方のバックグラウンドが必要で、俳優の演技の部分が絡むとチーム構成が複雑になり、「規模管理の問題もあり、1人で作れるAIの短編映画よりもはるかに複雑です」とのこと。 "
AIが作ったサウスパーク
2つ目はスクリプトです。 業界の現状では、高品質のコンテンツでAI制作の水域をテストしようとする人はほとんどいません。 しかし、逆説的なのは、それが十分でなければ、投資家は誰も投資したり、成熟したチームを構築したりしようとは思わず、ハードショットはうまくいかないということです。
最も重要なことは技術基準です。 フィルムで撮影され、後にデジタルカメラとなった技術の変化の背景には、従来のキャラクターから単純化されたキャラクターに移行し、それまで複雑だった制作ワークフローをよりシンプルな制作ワークフローに簡素化するプロセスに似た一連の技術基準がありました。 現在、AIが生成した画像には標準化されたプロセスがないため、作業プロセスにおけるさまざまな種類の作業の通信につながり、同じシステムから来ない可能性があります。
これらの客観的な要因を取り除いた後、認識の違いも重要な制約の1つです。
「ストーリーソリティア」チームが過去6か月間に接触した何人かの実務家から、Song Donghuan氏は、誰もが最も興味を持っているのは、「顔を入れ替える技術や、人間をロボットに置き換えるようなデジタルアセット画像(Wonder Studio)など、AIがあれば非常に簡単に作れる」すぐに使えるアセットであることを発見しました。 でも、AIが加わったことでプロジェクトの制作コストが10%高くなるとか、高いオンラインコスト(俳優コスト)が不要になるかもしれないとか、そういう話をすると、多くの人は自分の立場にあまり興味を示さない。 "
これは映画業界の惰性と関係があり、誰もが自分の人生を変えたいとは思っていません。 特に、アート制作の本来の論理に慣れ親しんだ「アーティスト」は、アート分野へのテクノロジーの侵入に対して様子見の姿勢を崩さず、新しいテクノロジーを取り入れても振り向くのが遅い傾向があります。
ソン・ドンファンは以前から脚本家だったが、大学で工学を学んだことで、AIがもたらす変化に気づくとすぐに研究に没頭し、「実際、私たちは最も多くの映画やテレビの監督と接触してきましたが、一定の評判を得ている監督はあえて挑戦しないかもしれませんが、"アイドルの荷物"を持っていないクラスメートの中には、AIの短編映画を進んでやって試す人もいます。そして、やればやるほど、彼は感じ、映画はどんどん良くなっています」。 "
もちろん、多くの場合、認識の変化は成熟した結果によって推進される必要があります。 黄國賢は、20年前の特撮業界が始まったばかりの頃に例え、「当時、人々は特撮がどれほどリアルであるかを知らず、それが大衆にどれだけ受け入れられているかも知りませんでした。ハリウッドが特撮の超大作を次々と発表するまで、誰もが特撮を映画に使うことで何が得られるかに気づき始めました」。 "
しかし、カニを最初に食べる人は必ずいますし、優れたAI長編映画が登場し、そのチームが成功体験を共有すると、業界の技術基準がゆっくりと確立され、それがもたらす衝撃によって概念が逆転します。 ただ、最初の症例が現れる前に、最初にカニを食べる自信のない開業医は待つしかありません。
AI短編映画の実世界での応用シナリオは、映画やテレビの作品や芸術作品の制作に使用されているだけでなく、非常に広範であり、さまざまなクリエイティブ産業の実践に統合されています。
ソン・ドンファン氏によると、「ストーリー・ソリティア」で接触した学生の中には、インテリアデザインをしたり、AIの短編映画を使って顧客のためにデザインしたり、オンラインで小説を書いたり、数千語を書く段階で、まず小説のコンセプト全体をAIの短編映画にしてトラフィックを集めたり、スクリプトキリングショップを開いたりして、スクリプトキリング業界のトレンドに応えるために、没入型の方向に発展するために、AIを使用して雰囲気のある画像を作成し、短編映画をプロットしたりしています。
アプリケーションシナリオはすでに非常に豊富ですが、そのスキルはすべての業界の実務家によって習得されているわけではなく、あらゆる種類のパーティーAがAIを使用して短編映画を作成するのを支援する人々という新しい職業が出現しました。
過去のライブ映像と比較すると、AIが生成した画像のコストは非常に低く、「Runway Gen2を使用する場合、直接計算電力コストは18元/分ですが、これはペンと紙のような基本的なツールのようなもので、将来のコスト差は人の違いにより反映されます」。 宋東環は言った。
Runwayで作られたAI短編映画
そして、それがもたらす報酬は相当なものです。
宋東環の研究では、AI短編映画を制作する監督の引用は大きく異なり、「1分あたり2〜3000元から5万元までさまざまで、15秒の広告は毎秒2〜3000元と報告できます。 "
問題は明らかです。 長年続いている映画やテレビ業界の仕事と比較すると、価格基準は混乱しています。 AIが生成した短編映画をいくらで見積もるべきか、A者とBの心理的期待はそれぞれ異なり、価格を比較するための十分な透明性のチャネルはありません。
「ユーザーストーリー」 Runway ウェブサイト
「この分野では需要と供給の間に明確な関係はなく、それらはすべて調査中です。 需要側と供給側がお互いを見つけられないこともありますが、多くの場合、期待値が高すぎて予算が低すぎます。 宋東環は言った。
相場のばらつきの背景には、AIが生成した画像の価値を判断する基準が、業界によって異なることにあります。
以前、絵コンテのディレクションや映画の特殊効果監督を務めた経験を持つ薛尚武(シュエ・シャンウー)氏は、一部の友人が初めてAIを使って業務の受注を受けた際、相手の知らないうちに従来の制作プロセスと同じ見積もりをしたと語り、「A社もAIに依頼するので、見積もりは比較的少なくなります」と語った。 "
Xue Shanwuが接触した一部の当事者Aの考えでは、見積もりは常に作成者が支払った時間にリンクされており、出力時間が速いため、価格は低くなるはずです。 しかし、Xue Shanwuの見解では、クリエイターの美学、創造性、経験は完成した映画のコアバリューであり、これらの価値観は支払い基準として使用されるべきです。
薛尚武のオリジナルAI短編映画「Breaking Dawn」
現在、Xue Shanwuは、AIと従来の特殊効果を組み合わせた短編映画や広告のビジネスオーダーをいくつか受け付けています。 しかし、業務受注が目的ではなく、AIツールを使ってSF映画やテレビ作品をもっと作りたいと考えており、将来的にはAIディレクターをキャリアプランニングの中心に据える予定だという。
「AIのトレンドは、制作プロセスの多くの部分の効率を向上させ、創造について考える時間を増やすことができるからだと思います。 したがって、元の工場スタイルの生産モデルはますます少なくなり、3〜4人の小さなチームが増えます。 "
広告ディレクターとして、BINGのAIツールの使用は、既存の仕事の補助であり、今後はAI短編映画の制作をメインビジネスとして取り上げることはありません。 「以前、全工程をAIで生成してみましたが、お客様の商品の写真は、輸入後に必ず変形してしまうことがわかったので、最終的にステップPSを使いました。これは全工程AIとは見なせませんし、ダビング部分も含めてダビング部分にAIダビングだけを使うのは無理です。 "
BINGの見解では、ショート動画プラットフォームでMCNが制作する大量の動画と同様に、AIが生成した画像は生産性を解放するのに役立ちますが、カスタマイズされたサービスを必要とする広告の場合、AIはツールの形でしか支援できないか、手動で調整する必要があります。
この「新しい職業」への関与のレベルは人によって異なりますが、優先事項はオープンなクリエイタープラットフォームを形成することです。 A党でもB党でも、オープン価格の比較と業界情報のギャップの解消は、業界の健全な発展と公正な競争を助長します。
AIの出現により、画像制作の技術的敷居が大幅に下がったため、一般の人々もAI画像制作を通じて金持ちになる機会を得ることができます。 しかし、人によって生成される画像の品質には質的な違いがあります。
何人かの実務家がPoison Eyeに語ったところによると、過去に映画やテレビ業界で働いた経験のある人や、学習歴のある人は、一般的により高品質のAI画像を生成できるそうです。
なぜなら、AIツールがテストするのは、本質的にクリエイターの想像力であり、自分自身の想像力を記述する能力だからです。 例えば、ソン・ドンファンは「今流行っているMBTI性格診断を例にとると、N人、つまり信念と想像力が高い人は、AIが生成する画像を作る能力が高いことがわかりました。 "
16パーソナリティーズの公式サイトでは「N人」について解説。
国内のクリエイターにとって、AIを精緻に活用するには、ある程度の英語力が求められるという微妙な閾値があります。 その理由は、現在のより高度なAI画像生成ソフトウェアは海外で開発されており、中国のデータベースの学習が比較的少ないため、生成されるコンテンツのロジックが国内のローカルユーザーの使用習慣と一致していないため、「生成する画像コンテンツを含め、非常に中国的な要素が必要であり、現在は精度が十分ではなく、ファンタジーや国際的なビジョンを持つコンテンツに適しています」。 ビンビンは言った。
しかし、フアン氏の理解では、言語のギャップは数カ月、あるいは1年で徐々に解消されるだろう。 「言語変換は非常に機械的であるため、現在では正確で便利な翻訳ツールがあります。 重要なのは、何もないところから絵を描写し、それをAIシステムによって正確に理解させ、最終的に理想的な画像やビデオを生成することです。 そのためには、AIを操作する「エンジニア」には、高い想像力と連想力、そして言葉を記述のツールとして使う能力が求められます。 "
Midjourney(ミッドジャーニー)で作った「ファンタジー」画像
より一般的な懸念は、AIが生成したコンテンツが直接商業化されても著作権の問題がないことです。
具体的な法律や規制が完成するのを待っている間、より現実的な問題は、法的な規定があったとしても、作品がAI生成であるかどうかを発見して判断することは実際には非常に難しいということです。 特にAI技術の急速な進歩に伴い、この難易度は高まる一方です。
Chatgpt の親会社である Open AI は、今年初めに、テキストが人間によって書かれたか AI によって書かれたかを識別するのに役立つ AI テキスト分類器をリリースしました。 しかし、発売から数か月後には、生成したコンテンツすらわからないため、棚から外されました。
ハリウッドのストライキを主導した俳優組合「アメリカテレビ・ラジオ芸術家連盟」のフラン・ドレッシャー会長は記者会見で、「人工知能の世界では、3カ月は1年に相当します。 "
この流れに従えば、今後直面する可能性のあるAIコンテンツの悪用は、法規制の改善、つまり「国民は起訴せず、役人は起訴しない」という前提のもと、実質的な証拠を伴った報告によってのみ規制されることになります。 こうして、ハリウッドの労働組合は、今や持続可能な合意に達することができるのだ。
区別のつかないAI画像が、日常のメディアに大規模に浸透することはほぼ必然です。 ソン・ドンファン氏の判断では、2年以内に市場に出回っているコンテンツの50%がAIの完全参加型になり、「AIが生成するコンテンツの総量も今に比べて劇的に増加するだろう」としている。 近い将来、AIGCを全く使わないコンテンツ制作はほとんどなくなると思います。 "
その時、映画やテレビ業界の「プロプレーヤー」は、再び走りたいのであれば、引き離さなければならないかもしれません。
9k 人気度
31k 人気度
23k 人気度
20k 人気度
14k 人気度
1秒で3,000を稼ぐ、AI画像は労働者の「富のパスワード」になりますか?
出典: Poison Eyes
コンテンツ産業の労働者にとって敷居の低い「富のコード」が、その謎を解き明かしている。
コンテンツ実務家の「天敵」とも思えるAIは、実は未来の良きパートナーです。 ただ、多くの人がこれに気づいておらず、それと戦っているだけです。
例えば、118日間に及ぶハリウッドのストライキでは、AIがエンターテインメント業界に与える影響がストライキの議論の最優先事項でした。
新労働協約の議論では、AIをどう使うかという話題がギリギリまで交渉されました。 海外メディアの「Wired」は、AIが自作した動画はまだ画質には達していないが、すぐに実現のチャンスがあると指摘し、「いつの日か、普通の人がスタジオやストリーミングメディアの制作を待つよりも、模倣テレビ番組を作る方が簡単になるかもしれない」と指摘しました。 "
高度なAIツールのほとんどは海外のテクノロジー企業によって作成されていますが、業界関係者によると、「海外の映画やテレビの会社は、AIの国内ほど速くありません」。 "
中国では、AIが生成した画像が新しいフォーマットとして静かに成長しています。
映画業界を例にとると、映画祭のベンチャーキャピタルは、AIの短編映画に適したアプリケーションシナリオです。 ベンチャーキャピタルでは、ほとんどのデイリーは「表示」の役割を担うだけでよく、作り手の頭の中にある絵を表現できるような、完成したフィルムに高い精度は必要ない。 AIがサンプルを作成することで、「表示」のコストを大幅に削減できます。
例えば、10月末に終了した「FIRST Surprise Lab」では、クリエイター向けのAIショートフィルム制作ワークショップを開催しました。 わずか2、3時間の共有の後、何人かのクリエイターが独自にAIショートフィルムを制作し、投資家や審査員にイメージの美学を披露する機会を得ました。 この動きは、国内の映画祭ベンチャーキャピタルの最前線であり、若手クリエイターが長年の悩みを解決するのにある程度役立っている。
映画祭に限らず、AIショートフィルムの応用シナリオは「回路図」に使われるだけでなく、古くから一般の人々の生活に溶け込んできました。 毎日の広告動画の中には、AIが生成した画像がある場合があります。 広告主向けにこれらのAI画像を作成することは、新しい職業になりつつあります。 **早期にゲームに参加したクリエイターは、わずか1日で作成されたAIショートフィルムの見返りとして数万元を得ることができます。 **
AIは何をもたらすのか、現時点でどのような障害に直面するのか、そしてコンテンツ利用者はどのようにしてチャンスをつかむべきか?Poison Eyeは、AIとコンテンツの実践者のグループを見つけてチャットし、AI作成のエコシステムの真の顔を取り戻そうとしています。
ベンチャーキャピタルは「最初の」シナリオ
映画は視聴覚芸術ですが、ベンチャーキャピタルの場で検討できる次元は、多くの場合、テキストに限定されます。 監督のイメージ力をいかに都合よく雇用主に見せるかは、ベンチャーキャピタルが早急に解決しなければならない悩みの1つです。
AIツールが登場する前は、クリエイターが日刊紙を作成する方法は大きく分けて2つありました。 1本目は実写の短編映画ですが、実写の費用は高く、若いクリエイターには現実的ではありません。 中国では、大規模なフェスティバルや展示会などのベンチャーキャピタル活動により、サンプルフィルムの撮影機会が徐々に後押しされつつありますが、資金の総額は限られており、すべてのベンチャーキャピタル参加者をカバーすることは困難です。
また、古典的なムービークリップをデイリーに編集する方法もありますが、これは安価ですが、映画によってスタイルが異なり、デイリーの状態が良くないことがよくあります。
今年の金鶏映画ベンチャーキャピタル会議では、審査委員長を務めた郭帆(Guo Fan)監督が「名作映画のクリップ編集は、たとえカットが良くても『発煙筒』であり、実際に見る完成した映画はこれとは大きく異なるかもしれない」と述べた。 また、未来のクリエイターには、編集をやめてほしいと思います。 自分で撮る方法を見つけた方がいいですし、絵コンテだけでもいいですし、ケータイで撮ってもいいですし、心を込めてアイデアを出すだけでもいいと思います。 "
AIは「アイデアを見せる」ための便利なツールになりました。
FIRSTトレーニングワークショップでは、「ストーリーソリティア」チームの創設者であるSong Donghuanが、Midjourney+Runwayの組み合わせを選択して教えました。 この2つのツールは「愚か者」のレベルです。 Midjourney(ミッドジャーニー)はテキストから画像を生成するソフトウェアで、Runwayは今年7月に、テキストや画像、テキスト画像の説明を入力した後、関連する動画を直接生成できる新機能をリリースしました。
「No Phase」の監督兼脚本家であるLi Tang氏は、共有を聞いた後、3〜4日かけて調査を行い、審査員から賞賛されたAI短編映画を思いつきました。 サスペンスというジャンルではありますが、「呉翔」は民俗文化の要素が多く、主人公は常に見つめられ、包まれているような感覚を抱いており、この感覚は言葉だけでは伝えにくく、AIは可視化のきっかけを与えてくれます。
AIツールについて学ぶ前は、「No Phase」の台本で世界をビジュアルサンプルの形でどのように表現するかが、彼にとって「非常に痛い悩みの種」でした。 「以前、デイリーの撮影を考えたことはありましたが、費用がかかりすぎて実現できません。 また、他のフィルムを使って回路図サンプルをカットしましたが、正確ではなく、この種の回路図サンプルを見るときにどの部分を無視する必要があるかを経営陣に説明する必要があります。 しかし、AIの出現により、それはもう少し正確にすることができます。 彼はポイズンアイズに語った。
実際の撮影と比較すると、AIが生成したサンプルフィルムは俳優の演技の内容を示すことができず、Li Tangがベンチャーキャピタルのサンプルだと考えているのは大きな遺憾です。 しかし、質感や雰囲気の参考としてのみ使用すると、AIが生成した画像は実際のサンプルの6〜7%に達していると彼は考えています。
「表示」の価値は、ベンチャーキャピタルにおける投資家とクリエイターのコミュニケーションに役立つだけでなく、映画制作におけるさまざまな仕事のコミュニケーションにも役立ちます。 李唐は「例えば、プロジェクトの初期段階で、どんな気持ちが欲しいか、いろんなタイプの仕事に話したとき、それまでは言葉でしか説明できなかったし、より多くの人と仕事をしたパートナーは、私が何を望んでいるのかを十分に理解してくれたのかもしれない」と述べました。 しかし、今ではAIが回路図を作成することで、非常に直感的で、通信コストを大幅に節約できます。 "
しかし、AIが生成した画像を映画レベルの作品に直接適用することに関しては、Li Tang氏の見解では、その精度は十分とは言い難い。
映画からの距離
ソン・ドンファン氏の見解では、これは事実ではなく、比較的複雑なツールの組み合わせを使用した後、AIは高精度のフィルムを直接生成する能力も備えています。
「例えば、画像精度でいうと、Midjourney+Runway方式では回路図レベルの画像しか生成できないのは事実ですが、Stable Diffusion(オープンソースのAI描画ツール)など、最適化を続けるためのツールを制作プロセスに追加していけば、フレーム単位で生成するだけで、最終的には8K品質になります」と述べました。 "
実写映画において、ソン・ドンホアンは、現時点でのAIのコアバリューは、撮影に本当に不便なコンテンツを解決することだと考えています。 例えば、俳優の若い顔、紫禁城、旧頤和園、雪をかぶった山々、熱帯雨林など、撮影に不便なシーンは、一定枚数の写真がAIに与えられれば、NERF(神経放射場)などの3D技術を使用して空間全体を復元できます。
より重要な代替の役割は、アニメーション映画に反映されています。
「今のアニメーション映画は、現在の制作プロセスで作られており、その費用は一般的に数千万から数億の範囲です。 しかし、中間工程の一部をAIで置き換えて2次元のアニメーションにすれば、コストは少なくとも10分の1、3分の1、場合によっては10分の1に抑えられる。 宋東環は言った。
今年7月、スタートアップのFableは、ユーザーがテキストを入力するだけで、AIを使用してサウスパークの漫画を直接制作し、脚本家、アニメーション、監督、声優、編集者... ドラマ制作の全工程をAIが行っています。
Jinang Interactiveの創業者であるHuang Guoxian氏は、生成したアニメーションを見て、「サウスパークは比較的シンプルなアニメーションなので、AIと元のアニメーションの品質には、画像効果の面で大きなギャップはありません。 しかし、プロットは本当に創造的ではありません。 "
全工程でAIによる短編映画を作ることは難しくありませんが、10分以上の長編映画を作るのは指数関数的に難しくなります。 現在、10分以上の優れたAI映画は世界でも珍しい。
ソン・ドンファン氏の見解では、AIによる長編映画の制作が難しい理由は3つある。
1つはチーム構成です。 実務家にはアニメーションとリアル撮影の両方のバックグラウンドが必要で、俳優の演技の部分が絡むとチーム構成が複雑になり、「規模管理の問題もあり、1人で作れるAIの短編映画よりもはるかに複雑です」とのこと。 "
2つ目はスクリプトです。 業界の現状では、高品質のコンテンツでAI制作の水域をテストしようとする人はほとんどいません。 しかし、逆説的なのは、それが十分でなければ、投資家は誰も投資したり、成熟したチームを構築したりしようとは思わず、ハードショットはうまくいかないということです。
最も重要なことは技術基準です。 フィルムで撮影され、後にデジタルカメラとなった技術の変化の背景には、従来のキャラクターから単純化されたキャラクターに移行し、それまで複雑だった制作ワークフローをよりシンプルな制作ワークフローに簡素化するプロセスに似た一連の技術基準がありました。 現在、AIが生成した画像には標準化されたプロセスがないため、作業プロセスにおけるさまざまな種類の作業の通信につながり、同じシステムから来ない可能性があります。
これらの客観的な要因を取り除いた後、認識の違いも重要な制約の1つです。
「ストーリーソリティア」チームが過去6か月間に接触した何人かの実務家から、Song Donghuan氏は、誰もが最も興味を持っているのは、「顔を入れ替える技術や、人間をロボットに置き換えるようなデジタルアセット画像(Wonder Studio)など、AIがあれば非常に簡単に作れる」すぐに使えるアセットであることを発見しました。 でも、AIが加わったことでプロジェクトの制作コストが10%高くなるとか、高いオンラインコスト(俳優コスト)が不要になるかもしれないとか、そういう話をすると、多くの人は自分の立場にあまり興味を示さない。 "
これは映画業界の惰性と関係があり、誰もが自分の人生を変えたいとは思っていません。 特に、アート制作の本来の論理に慣れ親しんだ「アーティスト」は、アート分野へのテクノロジーの侵入に対して様子見の姿勢を崩さず、新しいテクノロジーを取り入れても振り向くのが遅い傾向があります。
ソン・ドンファンは以前から脚本家だったが、大学で工学を学んだことで、AIがもたらす変化に気づくとすぐに研究に没頭し、「実際、私たちは最も多くの映画やテレビの監督と接触してきましたが、一定の評判を得ている監督はあえて挑戦しないかもしれませんが、"アイドルの荷物"を持っていないクラスメートの中には、AIの短編映画を進んでやって試す人もいます。そして、やればやるほど、彼は感じ、映画はどんどん良くなっています」。 "
もちろん、多くの場合、認識の変化は成熟した結果によって推進される必要があります。 黄國賢は、20年前の特撮業界が始まったばかりの頃に例え、「当時、人々は特撮がどれほどリアルであるかを知らず、それが大衆にどれだけ受け入れられているかも知りませんでした。ハリウッドが特撮の超大作を次々と発表するまで、誰もが特撮を映画に使うことで何が得られるかに気づき始めました」。 "
しかし、カニを最初に食べる人は必ずいますし、優れたAI長編映画が登場し、そのチームが成功体験を共有すると、業界の技術基準がゆっくりと確立され、それがもたらす衝撃によって概念が逆転します。 ただ、最初の症例が現れる前に、最初にカニを食べる自信のない開業医は待つしかありません。
**労働者のための新しい「富のパスワード」?
AI短編映画の実世界での応用シナリオは、映画やテレビの作品や芸術作品の制作に使用されているだけでなく、非常に広範であり、さまざまなクリエイティブ産業の実践に統合されています。
ソン・ドンファン氏によると、「ストーリー・ソリティア」で接触した学生の中には、インテリアデザインをしたり、AIの短編映画を使って顧客のためにデザインしたり、オンラインで小説を書いたり、数千語を書く段階で、まず小説のコンセプト全体をAIの短編映画にしてトラフィックを集めたり、スクリプトキリングショップを開いたりして、スクリプトキリング業界のトレンドに応えるために、没入型の方向に発展するために、AIを使用して雰囲気のある画像を作成し、短編映画をプロットしたりしています。
アプリケーションシナリオはすでに非常に豊富ですが、そのスキルはすべての業界の実務家によって習得されているわけではなく、あらゆる種類のパーティーAがAIを使用して短編映画を作成するのを支援する人々という新しい職業が出現しました。
過去のライブ映像と比較すると、AIが生成した画像のコストは非常に低く、「Runway Gen2を使用する場合、直接計算電力コストは18元/分ですが、これはペンと紙のような基本的なツールのようなもので、将来のコスト差は人の違いにより反映されます」。 宋東環は言った。
そして、それがもたらす報酬は相当なものです。
宋東環の研究では、AI短編映画を制作する監督の引用は大きく異なり、「1分あたり2〜3000元から5万元までさまざまで、15秒の広告は毎秒2〜3000元と報告できます。 "
問題は明らかです。 長年続いている映画やテレビ業界の仕事と比較すると、価格基準は混乱しています。 AIが生成した短編映画をいくらで見積もるべきか、A者とBの心理的期待はそれぞれ異なり、価格を比較するための十分な透明性のチャネルはありません。
「この分野では需要と供給の間に明確な関係はなく、それらはすべて調査中です。 需要側と供給側がお互いを見つけられないこともありますが、多くの場合、期待値が高すぎて予算が低すぎます。 宋東環は言った。
相場のばらつきの背景には、AIが生成した画像の価値を判断する基準が、業界によって異なることにあります。
以前、絵コンテのディレクションや映画の特殊効果監督を務めた経験を持つ薛尚武(シュエ・シャンウー)氏は、一部の友人が初めてAIを使って業務の受注を受けた際、相手の知らないうちに従来の制作プロセスと同じ見積もりをしたと語り、「A社もAIに依頼するので、見積もりは比較的少なくなります」と語った。 "
Xue Shanwuが接触した一部の当事者Aの考えでは、見積もりは常に作成者が支払った時間にリンクされており、出力時間が速いため、価格は低くなるはずです。 しかし、Xue Shanwuの見解では、クリエイターの美学、創造性、経験は完成した映画のコアバリューであり、これらの価値観は支払い基準として使用されるべきです。
現在、Xue Shanwuは、AIと従来の特殊効果を組み合わせた短編映画や広告のビジネスオーダーをいくつか受け付けています。 しかし、業務受注が目的ではなく、AIツールを使ってSF映画やテレビ作品をもっと作りたいと考えており、将来的にはAIディレクターをキャリアプランニングの中心に据える予定だという。
「AIのトレンドは、制作プロセスの多くの部分の効率を向上させ、創造について考える時間を増やすことができるからだと思います。 したがって、元の工場スタイルの生産モデルはますます少なくなり、3〜4人の小さなチームが増えます。 "
広告ディレクターとして、BINGのAIツールの使用は、既存の仕事の補助であり、今後はAI短編映画の制作をメインビジネスとして取り上げることはありません。 「以前、全工程をAIで生成してみましたが、お客様の商品の写真は、輸入後に必ず変形してしまうことがわかったので、最終的にステップPSを使いました。これは全工程AIとは見なせませんし、ダビング部分も含めてダビング部分にAIダビングだけを使うのは無理です。 "
BINGの見解では、ショート動画プラットフォームでMCNが制作する大量の動画と同様に、AIが生成した画像は生産性を解放するのに役立ちますが、カスタマイズされたサービスを必要とする広告の場合、AIはツールの形でしか支援できないか、手動で調整する必要があります。
この「新しい職業」への関与のレベルは人によって異なりますが、優先事項はオープンなクリエイタープラットフォームを形成することです。 A党でもB党でも、オープン価格の比較と業界情報のギャップの解消は、業界の健全な発展と公正な競争を助長します。
「富のパスワード」にも閾値があります
AIの出現により、画像制作の技術的敷居が大幅に下がったため、一般の人々もAI画像制作を通じて金持ちになる機会を得ることができます。 しかし、人によって生成される画像の品質には質的な違いがあります。
何人かの実務家がPoison Eyeに語ったところによると、過去に映画やテレビ業界で働いた経験のある人や、学習歴のある人は、一般的により高品質のAI画像を生成できるそうです。
なぜなら、AIツールがテストするのは、本質的にクリエイターの想像力であり、自分自身の想像力を記述する能力だからです。 例えば、ソン・ドンファンは「今流行っているMBTI性格診断を例にとると、N人、つまり信念と想像力が高い人は、AIが生成する画像を作る能力が高いことがわかりました。 "
国内のクリエイターにとって、AIを精緻に活用するには、ある程度の英語力が求められるという微妙な閾値があります。 その理由は、現在のより高度なAI画像生成ソフトウェアは海外で開発されており、中国のデータベースの学習が比較的少ないため、生成されるコンテンツのロジックが国内のローカルユーザーの使用習慣と一致していないため、「生成する画像コンテンツを含め、非常に中国的な要素が必要であり、現在は精度が十分ではなく、ファンタジーや国際的なビジョンを持つコンテンツに適しています」。 ビンビンは言った。
しかし、フアン氏の理解では、言語のギャップは数カ月、あるいは1年で徐々に解消されるだろう。 「言語変換は非常に機械的であるため、現在では正確で便利な翻訳ツールがあります。 重要なのは、何もないところから絵を描写し、それをAIシステムによって正確に理解させ、最終的に理想的な画像やビデオを生成することです。 そのためには、AIを操作する「エンジニア」には、高い想像力と連想力、そして言葉を記述のツールとして使う能力が求められます。 "
より一般的な懸念は、AIが生成したコンテンツが直接商業化されても著作権の問題がないことです。
具体的な法律や規制が完成するのを待っている間、より現実的な問題は、法的な規定があったとしても、作品がAI生成であるかどうかを発見して判断することは実際には非常に難しいということです。 特にAI技術の急速な進歩に伴い、この難易度は高まる一方です。
Chatgpt の親会社である Open AI は、今年初めに、テキストが人間によって書かれたか AI によって書かれたかを識別するのに役立つ AI テキスト分類器をリリースしました。 しかし、発売から数か月後には、生成したコンテンツすらわからないため、棚から外されました。
この流れに従えば、今後直面する可能性のあるAIコンテンツの悪用は、法規制の改善、つまり「国民は起訴せず、役人は起訴しない」という前提のもと、実質的な証拠を伴った報告によってのみ規制されることになります。 こうして、ハリウッドの労働組合は、今や持続可能な合意に達することができるのだ。
区別のつかないAI画像が、日常のメディアに大規模に浸透することはほぼ必然です。 ソン・ドンファン氏の判断では、2年以内に市場に出回っているコンテンツの50%がAIの完全参加型になり、「AIが生成するコンテンツの総量も今に比べて劇的に増加するだろう」としている。 近い将来、AIGCを全く使わないコンテンツ制作はほとんどなくなると思います。 "
その時、映画やテレビ業界の「プロプレーヤー」は、再び走りたいのであれば、引き離さなければならないかもしれません。