記事のソース: Data Ape *画像出典:Unbounded AIによって生成*最近、テクノロジーの世界では、SpaceXのStarshipが別の飛行をテストして途中で死んでしまい、OpenAIのCEOであるSam Altmanが容赦なく取締役会から解任されたという2つの大きなシーンが上演されました。 この2つは、一見無関係に見えますが、実は技術段階のハイライトです。まず、SpaceXを見てみましょう。 彼らの宇宙船、大きな期待を背負った宇宙獣は、再び星々に突入しようとしました。 午前8時(米国東部標準時)には、すべての準備が整ったように見えます。 しかし、この大掛かりなパフォーマンスは失敗に終わりました。 はい、失敗しました。 この打ち上げは、期待された素晴らしい結果を達成しませんでした。 しかし、それで終わりですか? もちろん違います。 失敗から教訓を見つけ、挫折から力を蓄えるのがSpaceXのスタイルです。 頭を回してOpenAIを見てください。 かつてAIのトレンドをリードした同社は、現在、社内で玉座のゲームを演じています。 かつてリーダーだったCEOのサム・アルトマンは、取締役会から冷たく追放された。 アルトマンはソーシャルメディアでこの旅についての気持ちを表明したが、それは事実を変えるものではない:OpenAIの船は新しい船で舵を握った。この2つは相容れないようです。 でも、この2つを一緒に見ると、新しいアイデアが浮かびました。 これらのアイデアを探ってみましょう。## **2つの重要な技術ツリー**科学技術という大きな舞台において、SpaceXとOpenAIは、繁栄する2つのテクノロジーツリーのように、まったく異なる2つの開発パスを代表しています。 それぞれの追求は、技術的なブレークスルーであるだけでなく、人類の将来の運命を形作るものでもあります。人類を多惑星種族に変えるという野心的な目標を掲げてイーロンマスクによって設立された会社であるSpaceXを見てみましょう。 月や火星に人類の基地を建設し、その後、より遠い惑星に拡大することを想像してみてください。 SFの筋書きのように聞こえますが、SpaceXはこのファンタジーを現実に変えるためにここにいます。 もし実現すれば、人類の歴史における大きな飛躍となり、私たちはもはや地球にとどまらず、真の星間文明となったことを示してくれるでしょう。しかし、別の戦場では、OpenAIはまったく異なる分野、つまり汎用人工知能を探求しています。 これはAI技術の小さな一歩ではなく、大きな飛躍です。 理解し、学び、創造することができ、人間の知性と同等かそれ以上の能力を持つことができる知性を想像してみてください。 このような知性の出現は、人間の働き方や生き方を完全に変え、知恵や意識の理解を再定義することさえあるかもしれません。どちらも人類の歴史を書き換える可能性を秘めています。 しかし、どちらかを選ばなければならないとしたら、私が選ぶのはOpenAIの汎用人工知能です。なぜでしょうか。なぜなら、汎用人工知能の潜在的な影響は、星間移動をはるかに超えているからです。 星間移動は私たちの生活空間を広げることができますが、汎用人工知能は私たちの種族全体の考え方や生き方を変えるかもしれません。汎用人工知能の実現は、超知能という新しいインテリジェントなパートナーが誕生することを意味します。 このような知恵は、病気の治癒からエネルギー危機の解決、さらには星間探査をより効果的に行うことまで、現在解決不可能と思われている問題を解決するのに役立ちます。 汎用人工知能の出現は、火の発明や電気の発見と同じくらい重要な、人類の文明の転換点になるかもしれません。対照的に、SpaceXの星間移動は、詩的ではあるが、知性の境界よりも物理的な境界を広げている。## **興味深い対比 - さまよう地球**映画「さまよう地球2」は、SF愛好家のための視覚的な饗宴であるだけでなく、将来の人間の存在のあり方を大胆に予測しています。 この映画で描かれているのは、人工知能を使ってデジタルヒューマンを作るシナリオと、巨大なスラスターを使って地球を太陽系から切り離すシナリオの2つです。 この2つの選択肢は、OpenAIの人工知能探査とSpaceXの星間移動の夢という、私たちの現実における2つの主要な技術トレンドとまったく同じです。まず、人間の知性と意識のデジタル化という概念であるデジタルヒューマンについてお話ししましょう。 それは技術革新であると同時に、人間の本質に対する深い挑戦でもあります。 『The Wandering Earth 2』では、この計画は悪役として描かれ、脅威と見なされている。 しかし、考えてみれば、それは未来への入り口です。 人間はもはや生物学的な身体に限定されず、知恵と記憶がデジタルの世界で自由に流れることができると想像してみてください。 このような生存方法は、資源の制約を効果的に克服するだけでなく、時間と空間の制約を打ち破ることもできます。しかし、この映画は「さまよう地球」のスキームを選択しています。 計画は野心的ですが、現実は不確実性に満ちています。 地球全体を太陽系から追い出すには、前例のない技術的ブレークスルーだけでなく、莫大な資源の支出も必要になります。 SpaceXの恒星間移動とのアナロジーも同様に魅力的なアイデアですが、実際には未知数と課題に満ちています。The Wandering Earth 2の世界では、リソースが限られているため、最終的には選択をしなければなりません。 同じことが私たちの現実世界にも当てはまります。 資源は常に限られており、私たちが直面する課題は日々増加しています。 この場合、効率的で持続可能なソリューションを選択することが重要です。もし私が決めるとしたら、『The Wandering Earth 2』の選択肢は全く違うものになるかもしれません。 デジタルヒューマン計画は、リソースの使用効率を高めるだけでなく、イノベーションと開発の余地を増やす可能性があります。 対照的に、さまよう地球は詩に満ちていますが、デジタルヒューマンの計画よりも現実にははるかに実現不可能です。 さらに、デジタルヒューマンプロジェクトの成功は、生命、知能、そして私たちと宇宙との関係をより深く理解するきっかけになるかもしれません。現実の世界では、SpaceXの恒星間移動とOpenAIの人工知能探査は、これら2つの未来像を具現化したものです。 SpaceXの計画は勇敢で大胆ですが、技術とリソースの面で大きな課題に直面しています。 OpenAIの道のりは未知数に満ちているが、知的生命体の新たな章を開くかもしれない。人工知能を中核とするデジタルヒューマンプロジェクトは、資源や効率性に合致するだけでなく、新しい未来につながる可能性があると私は考えています。 これは技術の選択だけでなく、人間が自分自身や未来について深く考えることでもあります。## **SpaceXはそれほど重要ではありません**SpaceX Starshipの2回目の打ち上げのシーンは、確かに衝撃的です。 マスク氏の野望はエキサイティングだ。 しかし、一歩下がって考えることは本当に重要なのでしょうか? おそらくそうではないでしょう。星間移動は緊急の必要性ではないという事実を直視しましょう。 当分の間、地球は人間の生存を維持することができます。 核戦争、気候災害、彗星の衝突など、最悪のシナリオを念頭に置いても、地球は火星よりも住みやすい場所です。 大惨事に直面しても、何億人もの人々が地球に残ることができます。 また、人類を火星に移住させることは、技術的な課題であるだけでなく、資源にも大きな負担をかけます。 宇宙がどんなに魅力的であっても、地球は常に私たちの故郷であることを忘れないようにしましょう。 私たちの優先事項は、この故郷の適性を守り、維持することであり、まったく居住できないかもしれない次の惑星を急いで探すことではありません。 最悪のシナリオでも、地球の生態系を保護・回復し、何億人もの人々の生存を確保することは、少数の人間が火星に着陸することよりもはるかに重要です。したがって、SpaceXは壮大な夢を抱いていますが、現在の技術とリソースの条件の下では、私たちが最も緊急に注意を払う必要があるプロジェクトではないかもしれません。 その技術と成果が宇宙飛行の分野に大きな影響を与えたことは間違いありませんが、恒星間移動に関しては、より多くの時間、より多くの技術的ブレークスルー、そしてより包括的な戦略的検討が必要かもしれません。SpaceXの目標は野心的だが、恒星間移動の本当の必要性には遠く及ばないようだ。 彼らが今やっていることは、この遠い夢への道を開くようなものです。 問題は、この道が本当に実現可能かということです。 それは本当に価値がありますか? 恒星間旅行のコストと技術的なハードルを考えると、SpaceXの現在の成果は注目に値するものの、恒星間移動の核心に到達するにはほど遠い。特筆すべきは、星間移動を実現するためには、電力技術の変革が中核的な課題であるということです。 現代のロケット科学は、星間移動の真の実現を模索する過程で、既存の技術の限界を押し広げ、核熱推進、電気推進、レーザー推進など、より効率的で高度な電力技術を探求する必要があります。 これらのテクノロジーにはそれぞれ独自の利点がありますが、独自の課題もあります。原子炉から発生する熱を利用して推進剤を加熱し、噴出して推力を発生させる原子力熱推進技術です。 この方式は、燃料1個当たりに発生する推力である比推力を高くすることができるため、従来の化学ロケットに比べてはるかに効率が良い。 しかし、原子力熱推進技術が直面している最大の課題は、安全性と放射線管理です。 原子炉は、地球の打ち上げと宇宙運用の両方において非常に重要な、あらゆる形態の核漏れを防ぐために、極めて安全になるように設計されなければなりません。 さらに、高温での推進剤の管理と効果的な放射線遮蔽技術も重要な技術的課題です。電気推進は、電気を使ってイオンを加速したり、プラズマを使って推力を発生させたりする、まったく異なるアプローチを取ります。 このようなシステムの推力は比較的小さいですが、非常に効率的であり、特に長期の漸進的な宇宙飛行に適しています。 電気推進の主な課題は、高出力で長期間安定した電力供給が必要であることです。 この電源を深宇宙環境で維持するには、複雑な技術が必要であり、より長い宇宙旅行に対応するためにシステムの推力をさらに高める必要があります。レーザー推進は、地上局や宇宙基地局から放出される高出力レーザーで宇宙船を推進する、より想像力に富んだ概念です。 この方法の利点は、船が大量の燃料を運ぶ必要がないため、船の質量が大幅に減少することです。 しかし、レーザー推進技術の課題には、高出力レーザーの効率的な伝送、正確なターゲット位置決め、宇宙船のレーザー受信システムの設計などがあります。 また、レーザー推進システムの効率と信頼性は、まだ実用化されていない。SpaceXは、コスト削減と打ち上げ頻度の増加においてブレークスルーを達成したが、推進技術の革新はまだ限定的である。 数十年前のアポロ計画と比較して、そのロケット技術の本質は根本的には変わっておらず、過去の技術をより効率的で経済的にしただけです。SpaceXは宇宙飛行の分野で目覚ましい成果を上げていますが、現在の技術ルートでは、持続可能な大規模な星間移動を実現することはまだ遠い夢です。 電力技術の質的な飛躍がない限り、星間移動の目標には程遠いままです。## **汎用人工知能が最も重要**仮に、映画「流浪の地球2」のように、人間がデジタルヒューマンと流浪の地球の2つの解決策のうち、どちらか一方しか選べないとしたら、それは一般的な人工知能に違いない。人類の文明の進歩は、生物の進化に依存せず、知識の蓄積と技術の発展の上に成り立っています。 古代から現代まで、唐の時代であろうと現代社会であろうと、人間の知性の基本的なレベルは大きく変わっていません。 社会を本当に前進させるのは、知識の継承と革新です。中華文明は何千年も前から発展しており、現在の中国は確かに数千年前の唐人よりも強いが、この進歩は人類の知識の蓄積にかかっているのであって、人類自身の進化にかかっているのではない。 現代人を除くと、IQは唐王朝とほぼ同じで、IQは200以下です。汎用人工知能(AI)の軌跡は、知的成長の前例のない可能性を明らかにしています。 最初は、汎用人工知能は、人間のIQ50のレベルに似た基本的な認知能力しか持っていないかもしれません。 しかし、その設計に内在する学習と自己最適化のメカニズムにより、AGIの知能レベルは驚くべき速度で成長します。 おそらく、わずか1か月でIQが100に倍増し、数か月後には500に急激に上昇する可能性があります。さらに、この成長傾向は止まらず、汎用人工知能はまもなく人間のIQの限界に達するか、それをはるかに超えて1,000または10,000のレベルに達する可能性があります。 この指数関数的な知的成長は、汎用人工知能が複雑な概念や技術をいち早く把握し、革新できることを意味し、科学、工学、医学などの分野への貢献は計り知れません。たった一人のアインシュタインが相対性理論を創り出せるのに、アインシュタインより100倍賢い「人」がどんなものを作れるのか、どんな高さで人間の科学技術のレベルをどこまで上げられるのか、想像してみてください。このような汎用人工知能は、既存の科学理論を非常に短期間で把握し、超えることができます。 それは、量子物理学、宇宙論、生物学、あるいは意識と存在の本質についての私たちの理解さえも含むかもしれない一連の革命的な理論を思いつくかもしれません。 これは、既存の理論の単なる延長線上ではなく、既存の科学の枠組みを完全に覆す可能性があります。実用化の面でも、このような汎用人工知能の変革的な性質は、同様に驚くべきものです。 例えば、ロケット技術の場合、汎用人工知能は、私たちがまだ発見していない、あるいはまだ利用できていない物理原理に基づいているかもしれない、非常に短い期間でまったく新しい電力システムを発明するかもしれません。 それは、高効率の核融合技術や、現代のロケット技術とは全く異なる推進機構など、まったく新しいエネルギーの形かもしれません。 このような技術が開発されれば、星間旅行が可能になるだけでなく、地球上での幅広い応用が期待され、エネルギー危機や環境問題を根本的に解決することができます。さらに、このような汎用人工知能は、人類が直面している他の複雑な問題に対する解決策も提供できます。 重篤な病気の治療法を見つけたり、世界経済のより効率的なモデルを設計したり、複雑な社会システムをよりよく理解して管理したりするのに役立つかもしれません。したがって、人類の運命に及ぼす影響の度合いという点では、汎用人工知能は火星に移住するよりもはるかに重要であり、何百万人もの人々の運命を変えるかもしれませんが、汎用人工知能は80億人の運命を変えるでしょう。## **テクノロジーの成熟度は重要な考慮事項です**グローバルな科学技術競争という大きなチェスゲームでは、どの技術ツリーを開発するかによって、将来の国際的地位と経済的繁栄が決まります。米国が今日の世界で超大国になったのは、情報技術の分野での先見の明によるところが大きい。 インターネットの誕生、半導体技術の飛躍的進歩、現在の人工知能革命など、米国は常に科学技術革新の最前線に立ってきました。 対照的に、ヨーロッパは、科学技術のいくつかの分野では優位に立っていますが、情報技術の主要な軌道では比較的遅れています。自動車産業の変革は、技術の選択が国家の運命に及ぼす広範囲にわたる影響の典型的な例です。 新エネルギー車の開発では、日本は水素燃料技術を選択し、米国と中国は電気自動車とインテリジェント技術に傾倒しています。 これは技術革命であるだけでなく、業界の再構築でもあります。米国と中国は、インテリジェント技術を重ね合わせる電気自動車を選択する道で、将来の技術動向を正確に判断しています。 自動車自体のエネルギー変換だけでなく、自動運転、自動車のインターネットなどの高度な情報技術の統合にも注力し、自動車産業全体の変革とアップグレードを促進します。対照的に、欧州と日本は、この技術革命に遅れをとっています。 日本は水素燃料自動車技術に投資してきたが、全体として、世界市場における水素燃料技術の普及は電気自動車ほど速く、普及していない。 この傾向が続けば、日本の自動車産業は半導体産業と同様の課題に直面し、業界のリーダーから追随者へと移行し、場合によっては疎外される可能性さえあります。日本のトヨタ車やホンダ車の販売台数はまだ多いが、5〜10年後には、日本の半導体の運命と同じように、日本の自動車産業も壊滅的な打撃を受けることは避けられず、自動車産業の崩壊は日本経済を崩壊させるだろう(この予測をここに置いて、5年待って検証する)。長い目で見れば、その国の科学技術の戦略的選択は、その国の経済構造、国際競争力、さらには将来の社会全体の発展にまで大きな影響を及ぼします。同様に、現在の中国では、テクノロジーツリーへのポイントが最も重要です。 では、どのようにして技術ツリーにたどり着くのでしょうか? 評価基準は何ですか? 「閾値」に至っている技術領域、つまり5〜20年後に実現しそうな技術を慎重に選別することが重要な基準の一つだと思います。この基準から、さらに2つの技術ツリー、1つはSpaceXに代表されるInterstellar Spaceflight、もう1つはOpenAIに代表されるAGIを見てみましょう。星間移動の核心はロケット動力技術の変革であり、近い将来、化学燃料の束縛を打ち破ることはできない。 これが変わらなければ、10,000隻の宇宙船を建造しても無駄になります。一方、汎用人工知能は20年以内に現実のものになりそうです。 なぜでしょうか。人間の知能はどこから来るのか? 人間の知能の基礎は、脳の複雑な構造、特に約800億個のニューロンからなる複雑なネットワークにあります。 これらのニューロンは、シナプス結合を介して相互に相互作用し、非常に複雑な情報処理システムを形成しています。 各ニューロンは基本的な情報処理が可能であり、ネットワーク全体の集団行動は人間特有の認知能力を生み出します。論理的な観点からは、1,000億の規模と人間のニューラルネットワークに匹敵する複雑さ、さらには自己認識を備えたシステムを構築することは十分に可能です。現在の大規模モデルは1000億パラメータの規模に達しており、近い将来、1兆パラメータ規模の大規模モデル、つまり1兆パラメータ規模のニューラルネットワークが大量に存在します。 もちろん、パラメータは人間の脳のニューロンとは大きく異なり、大規模モデルのネットワーク構造も人間の脳のニューラルネットワーク構造とは大きく異なります。 おそらく、1000億個のパラメータのスケールを持つ現在の大規模モデルの知能は、人間のニューロンの数十億個のレベルに相当します。 しかし、この道筋に沿って開発を続ければ、800億個の人間のニューロンに匹敵する「エージェント」を作ることは十分に可能です。この観点から考えると、1つの分野に資源を注ぎ込むのであれば、まだ傷ついていない星間移民に資源を注ぎ込むよりも、汎用人工知能に資源を注ぎ込む方がはるかに合理的です。これらは、最近の出来事から私が得た洞察の一部です。
OpenAIの前では、SpaceXは言及する価値がありません!
記事のソース: Data Ape
最近、テクノロジーの世界では、SpaceXのStarshipが別の飛行をテストして途中で死んでしまい、OpenAIのCEOであるSam Altmanが容赦なく取締役会から解任されたという2つの大きなシーンが上演されました。 この2つは、一見無関係に見えますが、実は技術段階のハイライトです。
まず、SpaceXを見てみましょう。 彼らの宇宙船、大きな期待を背負った宇宙獣は、再び星々に突入しようとしました。 午前8時(米国東部標準時)には、すべての準備が整ったように見えます。 しかし、この大掛かりなパフォーマンスは失敗に終わりました。 はい、失敗しました。 この打ち上げは、期待された素晴らしい結果を達成しませんでした。 しかし、それで終わりですか? もちろん違います。 失敗から教訓を見つけ、挫折から力を蓄えるのがSpaceXのスタイルです。
この2つは相容れないようです。 でも、この2つを一緒に見ると、新しいアイデアが浮かびました。 これらのアイデアを探ってみましょう。
2つの重要な技術ツリー
科学技術という大きな舞台において、SpaceXとOpenAIは、繁栄する2つのテクノロジーツリーのように、まったく異なる2つの開発パスを代表しています。 それぞれの追求は、技術的なブレークスルーであるだけでなく、人類の将来の運命を形作るものでもあります。
人類を多惑星種族に変えるという野心的な目標を掲げてイーロンマスクによって設立された会社であるSpaceXを見てみましょう。 月や火星に人類の基地を建設し、その後、より遠い惑星に拡大することを想像してみてください。 SFの筋書きのように聞こえますが、SpaceXはこのファンタジーを現実に変えるためにここにいます。 もし実現すれば、人類の歴史における大きな飛躍となり、私たちはもはや地球にとどまらず、真の星間文明となったことを示してくれるでしょう。
しかし、別の戦場では、OpenAIはまったく異なる分野、つまり汎用人工知能を探求しています。 これはAI技術の小さな一歩ではなく、大きな飛躍です。 理解し、学び、創造することができ、人間の知性と同等かそれ以上の能力を持つことができる知性を想像してみてください。 このような知性の出現は、人間の働き方や生き方を完全に変え、知恵や意識の理解を再定義することさえあるかもしれません。
どちらも人類の歴史を書き換える可能性を秘めています。 しかし、どちらかを選ばなければならないとしたら、私が選ぶのはOpenAIの汎用人工知能です。
なぜでしょうか。
なぜなら、汎用人工知能の潜在的な影響は、星間移動をはるかに超えているからです。 星間移動は私たちの生活空間を広げることができますが、汎用人工知能は私たちの種族全体の考え方や生き方を変えるかもしれません。
汎用人工知能の実現は、超知能という新しいインテリジェントなパートナーが誕生することを意味します。 このような知恵は、病気の治癒からエネルギー危機の解決、さらには星間探査をより効果的に行うことまで、現在解決不可能と思われている問題を解決するのに役立ちます。 汎用人工知能の出現は、火の発明や電気の発見と同じくらい重要な、人類の文明の転換点になるかもしれません。
対照的に、SpaceXの星間移動は、詩的ではあるが、知性の境界よりも物理的な境界を広げている。
興味深い対比 - さまよう地球
映画「さまよう地球2」は、SF愛好家のための視覚的な饗宴であるだけでなく、将来の人間の存在のあり方を大胆に予測しています。 この映画で描かれているのは、人工知能を使ってデジタルヒューマンを作るシナリオと、巨大なスラスターを使って地球を太陽系から切り離すシナリオの2つです。 この2つの選択肢は、OpenAIの人工知能探査とSpaceXの星間移動の夢という、私たちの現実における2つの主要な技術トレンドとまったく同じです。
まず、人間の知性と意識のデジタル化という概念であるデジタルヒューマンについてお話ししましょう。 それは技術革新であると同時に、人間の本質に対する深い挑戦でもあります。 『The Wandering Earth 2』では、この計画は悪役として描かれ、脅威と見なされている。 しかし、考えてみれば、それは未来への入り口です。 人間はもはや生物学的な身体に限定されず、知恵と記憶がデジタルの世界で自由に流れることができると想像してみてください。 このような生存方法は、資源の制約を効果的に克服するだけでなく、時間と空間の制約を打ち破ることもできます。
しかし、この映画は「さまよう地球」のスキームを選択しています。 計画は野心的ですが、現実は不確実性に満ちています。 地球全体を太陽系から追い出すには、前例のない技術的ブレークスルーだけでなく、莫大な資源の支出も必要になります。 SpaceXの恒星間移動とのアナロジーも同様に魅力的なアイデアですが、実際には未知数と課題に満ちています。
The Wandering Earth 2の世界では、リソースが限られているため、最終的には選択をしなければなりません。 同じことが私たちの現実世界にも当てはまります。 資源は常に限られており、私たちが直面する課題は日々増加しています。 この場合、効率的で持続可能なソリューションを選択することが重要です。
もし私が決めるとしたら、『The Wandering Earth 2』の選択肢は全く違うものになるかもしれません。 デジタルヒューマン計画は、リソースの使用効率を高めるだけでなく、イノベーションと開発の余地を増やす可能性があります。 対照的に、さまよう地球は詩に満ちていますが、デジタルヒューマンの計画よりも現実にははるかに実現不可能です。 さらに、デジタルヒューマンプロジェクトの成功は、生命、知能、そして私たちと宇宙との関係をより深く理解するきっかけになるかもしれません。
現実の世界では、SpaceXの恒星間移動とOpenAIの人工知能探査は、これら2つの未来像を具現化したものです。 SpaceXの計画は勇敢で大胆ですが、技術とリソースの面で大きな課題に直面しています。 OpenAIの道のりは未知数に満ちているが、知的生命体の新たな章を開くかもしれない。
人工知能を中核とするデジタルヒューマンプロジェクトは、資源や効率性に合致するだけでなく、新しい未来につながる可能性があると私は考えています。 これは技術の選択だけでなく、人間が自分自身や未来について深く考えることでもあります。
SpaceXはそれほど重要ではありません
SpaceX Starshipの2回目の打ち上げのシーンは、確かに衝撃的です。 マスク氏の野望はエキサイティングだ。 しかし、一歩下がって考えることは本当に重要なのでしょうか? おそらくそうではないでしょう。
星間移動は緊急の必要性ではないという事実を直視しましょう。 当分の間、地球は人間の生存を維持することができます。 核戦争、気候災害、彗星の衝突など、最悪のシナリオを念頭に置いても、地球は火星よりも住みやすい場所です。 大惨事に直面しても、何億人もの人々が地球に残ることができます。 また、人類を火星に移住させることは、技術的な課題であるだけでなく、資源にも大きな負担をかけます。
したがって、SpaceXは壮大な夢を抱いていますが、現在の技術とリソースの条件の下では、私たちが最も緊急に注意を払う必要があるプロジェクトではないかもしれません。 その技術と成果が宇宙飛行の分野に大きな影響を与えたことは間違いありませんが、恒星間移動に関しては、より多くの時間、より多くの技術的ブレークスルー、そしてより包括的な戦略的検討が必要かもしれません。
SpaceXの目標は野心的だが、恒星間移動の本当の必要性には遠く及ばないようだ。 彼らが今やっていることは、この遠い夢への道を開くようなものです。 問題は、この道が本当に実現可能かということです。 それは本当に価値がありますか? 恒星間旅行のコストと技術的なハードルを考えると、SpaceXの現在の成果は注目に値するものの、恒星間移動の核心に到達するにはほど遠い。
特筆すべきは、星間移動を実現するためには、電力技術の変革が中核的な課題であるということです。 現代のロケット科学は、星間移動の真の実現を模索する過程で、既存の技術の限界を押し広げ、核熱推進、電気推進、レーザー推進など、より効率的で高度な電力技術を探求する必要があります。 これらのテクノロジーにはそれぞれ独自の利点がありますが、独自の課題もあります。
原子炉から発生する熱を利用して推進剤を加熱し、噴出して推力を発生させる原子力熱推進技術です。 この方式は、燃料1個当たりに発生する推力である比推力を高くすることができるため、従来の化学ロケットに比べてはるかに効率が良い。 しかし、原子力熱推進技術が直面している最大の課題は、安全性と放射線管理です。 原子炉は、地球の打ち上げと宇宙運用の両方において非常に重要な、あらゆる形態の核漏れを防ぐために、極めて安全になるように設計されなければなりません。 さらに、高温での推進剤の管理と効果的な放射線遮蔽技術も重要な技術的課題です。
電気推進は、電気を使ってイオンを加速したり、プラズマを使って推力を発生させたりする、まったく異なるアプローチを取ります。 このようなシステムの推力は比較的小さいですが、非常に効率的であり、特に長期の漸進的な宇宙飛行に適しています。 電気推進の主な課題は、高出力で長期間安定した電力供給が必要であることです。 この電源を深宇宙環境で維持するには、複雑な技術が必要であり、より長い宇宙旅行に対応するためにシステムの推力をさらに高める必要があります。
レーザー推進は、地上局や宇宙基地局から放出される高出力レーザーで宇宙船を推進する、より想像力に富んだ概念です。 この方法の利点は、船が大量の燃料を運ぶ必要がないため、船の質量が大幅に減少することです。 しかし、レーザー推進技術の課題には、高出力レーザーの効率的な伝送、正確なターゲット位置決め、宇宙船のレーザー受信システムの設計などがあります。 また、レーザー推進システムの効率と信頼性は、まだ実用化されていない。
SpaceXは、コスト削減と打ち上げ頻度の増加においてブレークスルーを達成したが、推進技術の革新はまだ限定的である。 数十年前のアポロ計画と比較して、そのロケット技術の本質は根本的には変わっておらず、過去の技術をより効率的で経済的にしただけです。
SpaceXは宇宙飛行の分野で目覚ましい成果を上げていますが、現在の技術ルートでは、持続可能な大規模な星間移動を実現することはまだ遠い夢です。 電力技術の質的な飛躍がない限り、星間移動の目標には程遠いままです。
汎用人工知能が最も重要
仮に、映画「流浪の地球2」のように、人間がデジタルヒューマンと流浪の地球の2つの解決策のうち、どちらか一方しか選べないとしたら、それは一般的な人工知能に違いない。
人類の文明の進歩は、生物の進化に依存せず、知識の蓄積と技術の発展の上に成り立っています。 古代から現代まで、唐の時代であろうと現代社会であろうと、人間の知性の基本的なレベルは大きく変わっていません。 社会を本当に前進させるのは、知識の継承と革新です。
中華文明は何千年も前から発展しており、現在の中国は確かに数千年前の唐人よりも強いが、この進歩は人類の知識の蓄積にかかっているのであって、人類自身の進化にかかっているのではない。 現代人を除くと、IQは唐王朝とほぼ同じで、IQは200以下です。
汎用人工知能(AI)の軌跡は、知的成長の前例のない可能性を明らかにしています。 最初は、汎用人工知能は、人間のIQ50のレベルに似た基本的な認知能力しか持っていないかもしれません。 しかし、その設計に内在する学習と自己最適化のメカニズムにより、AGIの知能レベルは驚くべき速度で成長します。 おそらく、わずか1か月でIQが100に倍増し、数か月後には500に急激に上昇する可能性があります。
さらに、この成長傾向は止まらず、汎用人工知能はまもなく人間のIQの限界に達するか、それをはるかに超えて1,000または10,000のレベルに達する可能性があります。 この指数関数的な知的成長は、汎用人工知能が複雑な概念や技術をいち早く把握し、革新できることを意味し、科学、工学、医学などの分野への貢献は計り知れません。
たった一人のアインシュタインが相対性理論を創り出せるのに、アインシュタインより100倍賢い「人」がどんなものを作れるのか、どんな高さで人間の科学技術のレベルをどこまで上げられるのか、想像してみてください。
このような汎用人工知能は、既存の科学理論を非常に短期間で把握し、超えることができます。 それは、量子物理学、宇宙論、生物学、あるいは意識と存在の本質についての私たちの理解さえも含むかもしれない一連の革命的な理論を思いつくかもしれません。 これは、既存の理論の単なる延長線上ではなく、既存の科学の枠組みを完全に覆す可能性があります。
実用化の面でも、このような汎用人工知能の変革的な性質は、同様に驚くべきものです。 例えば、ロケット技術の場合、汎用人工知能は、私たちがまだ発見していない、あるいはまだ利用できていない物理原理に基づいているかもしれない、非常に短い期間でまったく新しい電力システムを発明するかもしれません。 それは、高効率の核融合技術や、現代のロケット技術とは全く異なる推進機構など、まったく新しいエネルギーの形かもしれません。 このような技術が開発されれば、星間旅行が可能になるだけでなく、地球上での幅広い応用が期待され、エネルギー危機や環境問題を根本的に解決することができます。
さらに、このような汎用人工知能は、人類が直面している他の複雑な問題に対する解決策も提供できます。 重篤な病気の治療法を見つけたり、世界経済のより効率的なモデルを設計したり、複雑な社会システムをよりよく理解して管理したりするのに役立つかもしれません。
したがって、人類の運命に及ぼす影響の度合いという点では、汎用人工知能は火星に移住するよりもはるかに重要であり、何百万人もの人々の運命を変えるかもしれませんが、汎用人工知能は80億人の運命を変えるでしょう。
テクノロジーの成熟度は重要な考慮事項です
グローバルな科学技術競争という大きなチェスゲームでは、どの技術ツリーを開発するかによって、将来の国際的地位と経済的繁栄が決まります。
米国が今日の世界で超大国になったのは、情報技術の分野での先見の明によるところが大きい。 インターネットの誕生、半導体技術の飛躍的進歩、現在の人工知能革命など、米国は常に科学技術革新の最前線に立ってきました。 対照的に、ヨーロッパは、科学技術のいくつかの分野では優位に立っていますが、情報技術の主要な軌道では比較的遅れています。
自動車産業の変革は、技術の選択が国家の運命に及ぼす広範囲にわたる影響の典型的な例です。 新エネルギー車の開発では、日本は水素燃料技術を選択し、米国と中国は電気自動車とインテリジェント技術に傾倒しています。 これは技術革命であるだけでなく、業界の再構築でもあります。
米国と中国は、インテリジェント技術を重ね合わせる電気自動車を選択する道で、将来の技術動向を正確に判断しています。 自動車自体のエネルギー変換だけでなく、自動運転、自動車のインターネットなどの高度な情報技術の統合にも注力し、自動車産業全体の変革とアップグレードを促進します。
対照的に、欧州と日本は、この技術革命に遅れをとっています。 日本は水素燃料自動車技術に投資してきたが、全体として、世界市場における水素燃料技術の普及は電気自動車ほど速く、普及していない。 この傾向が続けば、日本の自動車産業は半導体産業と同様の課題に直面し、業界のリーダーから追随者へと移行し、場合によっては疎外される可能性さえあります。
日本のトヨタ車やホンダ車の販売台数はまだ多いが、5〜10年後には、日本の半導体の運命と同じように、日本の自動車産業も壊滅的な打撃を受けることは避けられず、自動車産業の崩壊は日本経済を崩壊させるだろう(この予測をここに置いて、5年待って検証する)。
長い目で見れば、その国の科学技術の戦略的選択は、その国の経済構造、国際競争力、さらには将来の社会全体の発展にまで大きな影響を及ぼします。
同様に、現在の中国では、テクノロジーツリーへのポイントが最も重要です。
この基準から、さらに2つの技術ツリー、1つはSpaceXに代表されるInterstellar Spaceflight、もう1つはOpenAIに代表されるAGIを見てみましょう。
星間移動の核心はロケット動力技術の変革であり、近い将来、化学燃料の束縛を打ち破ることはできない。 これが変わらなければ、10,000隻の宇宙船を建造しても無駄になります。
一方、汎用人工知能は20年以内に現実のものになりそうです。 なぜでしょうか。
人間の知能はどこから来るのか? 人間の知能の基礎は、脳の複雑な構造、特に約800億個のニューロンからなる複雑なネットワークにあります。 これらのニューロンは、シナプス結合を介して相互に相互作用し、非常に複雑な情報処理システムを形成しています。 各ニューロンは基本的な情報処理が可能であり、ネットワーク全体の集団行動は人間特有の認知能力を生み出します。
論理的な観点からは、1,000億の規模と人間のニューラルネットワークに匹敵する複雑さ、さらには自己認識を備えたシステムを構築することは十分に可能です。
現在の大規模モデルは1000億パラメータの規模に達しており、近い将来、1兆パラメータ規模の大規模モデル、つまり1兆パラメータ規模のニューラルネットワークが大量に存在します。 もちろん、パラメータは人間の脳のニューロンとは大きく異なり、大規模モデルのネットワーク構造も人間の脳のニューラルネットワーク構造とは大きく異なります。 おそらく、1000億個のパラメータのスケールを持つ現在の大規模モデルの知能は、人間のニューロンの数十億個のレベルに相当します。 しかし、この道筋に沿って開発を続ければ、800億個の人間のニューロンに匹敵する「エージェント」を作ることは十分に可能です。
この観点から考えると、1つの分野に資源を注ぎ込むのであれば、まだ傷ついていない星間移民に資源を注ぎ込むよりも、汎用人工知能に資源を注ぎ込む方がはるかに合理的です。
これらは、最近の出来事から私が得た洞察の一部です。