ソース: New Zhiyuan
画像出典:Unbounded AIによって生成
なぜGoogleはAI革命の波の中でリードを失ったのか? 最近、NVIDIA の科学者である Jim Fan 氏は、Socratic の創設者によるブログ投稿をリツイートしました。
今日の人工知能の波の中で、OpenAIのような新興企業が革命をリードしています。
では、なぜテクノロジー分野の巨人であるGoogleは、今日のスターがちりばめられた世界で少し暗くなっているのでしょうか?
最近、Jim Fanがソクラテスの創始者であるShryans Bhansali氏のブログ記事をリツイートしましたが、Shryans氏のブログ記事を垣間見ることができるかもしれません。
Socraticは2013年に設立され、その主力製品は2018年にGoogleに買収された「写真検索」アプリです。
インターネット業界が空前の繁栄を遂げたこの時代には、数え切れないほどの起業家が夢と野心を抱いてその波に身を投じました。 Shryansもその一人であり、勝者の一人です。
今日は、経済状況、市場の期待、求職活動についてお話しします。
同様に、ソクラテスがグーグルに買収され、シュライアンズが従業員になったとき、彼はどのように自分の仕事を見つめ、夢を叶えましたか?
2017年、SocraticのシリーズBの資金調達を開始したとき、収益を犠牲にして使用を失うことになることにすぐに気付きました。
どのベンチャーキャピタルからもマネタイズプランを依頼されたので、クレジットカードを持たない高校生向けの教育アプリは大きなビジネスにはならないという結論に達しました。
同社の共同創業者で、以前 Google で働いていた Chris Pedregal 氏は、かつてのマネージャーと再会し、学習に重点を置いた AI を活用したガバナンスという私たちのビジョンは、まったくの偶然でした。
2017年にGoogleの「Best App」賞を受賞したばかりで、その会議の直後に、2018年3月にGoogleがSocraticを買収するプロセスを開始したからかもしれません。
私たちは、長年 Google に勤めている複数の従業員で構成される、同じ規模の既存のチームと合併しました。 Chris と私はプロダクトとエンジニアリングの責任者となり、AI を活用したメンターを構築し、それらの機能を Google の最大のプロダクトに導入する責任を負っています。
その後 3 年間で Socratic を再構築し、「Socratic by Google」としてブランド名を変更し、検索とレンズで Socratic を利用できるようにしたほか、数学ソルバーやステップバイステップの数学チュートリアルのプロトタイプなどの機能も提供しました。
その過程で、私はいくつかのことを学びました。
Google で働くことは、第 2 のパスポートを持っているようなものです。 世界中の大都市に行けば、バッジを使えば、おいしい料理、デスク、200,000 人を超える Google のネットワークのすべての人との高速接続を備えた美しいオフィスが開かれます。
これには、ほぼすべての製品をカバーする数十億行のコードを含む巨大なモノレポへのアクセスが含まれます。 世界中のデータセンターのリアルタイムステータス。 20年にわたる戦略文書。
GoogleはGoogleのやり方で物事を進めています。 Google が使用するソフトウェアとインフラストラクチャのほとんどすべてが Google で構築されており、これはほとんどの企業よりも早くから最も困難なエンジニアリングの問題に直面した結果です。
グーグルの規模では、外の世界はもはや存在せず、ごくまれに、慎重に壁の中に入ることが許される。
これは、既存のコードベースを維持することは不可能であることを意味します。 ゼロから始めて、新しいチームでプロダクトを再開発し、Google のスタックでアプリを再構築する必要がありました。
私たちのアプリのマスコットであるCeeboは、Googleの型を破ります。 Googleのアプリアイコンセットを見ると、4色しかなく、シンプルな形であることがわかります。 彼らにとっては可能ですが、私たちにとっては面白くありません。
彼らはそれに反対し(「私たちは擬人化するつもりはありません」)、私たちはそれに反対し(「あなたたちはAndroidを擬人化するでしょう!」)、私たちが重要になるには小さすぎたので、最終的にそれを手に入れました。
Ceeboはアプリのアイコンとして存在し続け、Google内で輝き、Googleは数十のバリエーションを設計し、CeeboはGoogleのドキュメントやWebサイトにも登場しています。
シンプルなことでも、繰り返し行うと素晴らしい気分になります。 検索のベテランでクエリ分類システムを再設計したことで、検索自体を構築するプロセスをより深く理解できるようになりました。
一方では、情報検索ツールの深さは信じられないほどであり、インターネット上のすべてのページに新しいシグナルを計算して追加する能力は信じられないほどです。
一方、検索の改善のほとんどは、エンジニアが古い結果と新しい結果を「並べて」比較することによって行われたことがわかりました... スプレッドシートで手動レビュー!
Googleのエンジニアリングは、主に博士号レベルのアルゴリズムを実装することだと思う人もいるかもしれませんが、これは真実である場合もありますが、検索エンジニアやAIエンジニアの仕事の多くは、例を見て、パターンを見つけ、データに手書きで注釈を付け、混乱したデータを分析します。 これは、最高のAIチームを普遍的に表現しているように思われます。
私が気づいたパターンの 1 つは、優れた AI 研究者は大量のデータを手作業で調べることをいとわないということです。 それだけでなく、データを迅速かつ手動で確認できるインフラストラクチャも構築しました。 手作業でデータを調べることは、華やかさはありませんが、問題に対する貴重な直感を提供することができます。
1,000万人から5,000万人のユーザーが抱えるほとんどの問題は、Googleの時間を費やす価値がなく、Googleの戦略にも適合しません。 しかし、その本質、戦略、誰かの昇進目標に沿った問題については、その解決に多大な労力を費やします。
その一例が、コンピュータビジョンがソクラテスのインターフェースの重要な部分であり、特に画像内のテキストや数学を読み取る能力であることです。
スタートアップ企業としてサードパーティのツールを使用していましたが、機密データ、規模への期待、複雑なベンダーの審査プロセスなど、Google 社内で使用するのは難しすぎました。
会社を買収してテクノロジーを社内に持ち込む方が簡単な場合もあります。 また、私たちのケースのように、問題に取り組むために博士号を持つ優秀な人材を雇い、6か月以内に世界クラスの数学的認識APIを提供したこともあります。
Google は、常に変化する目標と努力を持つウェブです。 Google では、適切な人材を視野に入れれば、驚くべきことを成し遂げることができます。
それを理解しているVP、憲章を持つ研究チーム、または組織の目標に合致する人。 このような紛らわしい関心事に対処することは、プロジェクトマネージャーの仕事の半分です。 次に、プライバシー、信頼、セキュリティ、インフラストラクチャなどについて、承認者からのサポートも必要です。 アイデアが実行可能かどうかを知るには何十回もの会話が必要であり、それを実現するには何百もの会話が必要ですが、そのプロセスは楽しいものです。
チームの目標は四半期ごとに変化し、組織再編によってチーム全体が消滅することもありますが、これはよくある現象であるため、Google 社員は悲劇を悲劇として見抜くことができます。
これらの問題をすべて解決し、目が覚めたとしても、自分のプロジェクトに取り組んでいるときに、離れた 2 つのチームが同じアイデアに取り組んでおり、作業を続けるチームは 1 つしか残っていないため、今は戦いの時が来ていることに気付くかもしれません。
Google 社員は素晴らしい仕事をしたいと思っていても、多くの場合、それができません。 1日3時間働いて十分な食事をとって、早期退職を楽しんでいる人もいるでしょうが、私が出会った人たちは皆、真面目で勤勉で、素晴らしい仕事をしたいと思っている人たちでした。
彼らを打ち負かすのは、検閲の群れ、頻繁な改訂、過去の失敗による制度的な傷跡、そして世界の舞台で単純なことをすることの複雑さです。 スタートアップが無視できる問題はたくさんあり、それを実行できるGoogle社員はほとんどいません。
賢い人は何でも反論できるが、何かを支持することはできないし、すべてのリーダーは不都合な真実を語る勇気を持てないし、雇われた人はすべて明確な仕事のプロジェクトを持っていませんが、それでも昇進に値する架空の仕事を通じて引き留めなければなりません。
トップヘビーな組織は舵取りが難しく、複数の成功した共同創業者と Google に 10 年から 20 年勤めているベテランのチームでは、素晴らしいことを実現するレシピのように聞こえるかもしれませんが、行き詰まりのレシピでもあります。
探求すべき分野が複数あり、目標が明確で、それらの道を追求する強い自律性がある場合、この構造はうまくいくかもしれません。
しかし、統一された製品を開発したいのであれば、明確なリーダー、明確な方向性、そして考える人よりも実行する人の多くが必要です。 直感に反して、初期段階のプロジェクトにスタッフを追加しても、プロジェクトが速く進むわけではありません。
さらに、技術的負債は現実のものです。 良いチームは、借金を返済するために静かな日に定期的に掃除をします。
プロセス債務についても同様で、公開ミスによる精査の強化、起こりうる訴訟から保護するための新しい法的チェック、ドキュメントテンプレートへのセクションの追加などが挙げられます。 何年にもわたって、新機能の準備が整うまで何層にも重なり、レビューと出口の間に立ち往生し、出口がなかったため、リリースできませんでした。
Googleは最近、煩雑な人事考課プロセスを年2回から年1回に、ロングからショートに変更し、マネージャーの1年間の勤務時間の30%以上から10%未満に減らそうとしています。
外部からの脅威によって、企業は変化を余儀なくされたり、衰退に追い込まれたりすることがあります。 ChatGPT の背後にあるテクノロジーは Google が発明しましたが、製品をリリースしたのは会社ではありません。 現在、Googleは人工知能の主導的地位を取り戻すと同時に、起こりうるすべてのトラブルから身を守りたいと考えています。
Googleでは、適切なゲームをプレイすれば、驚くべき成果を達成することができます。
Googleはかつて、社内で「3つの尊重」と呼ぶ価値観を持っていました:ユーザーの尊重、お互いの尊重、機会の尊重。 最初の 2 つは理解しやすいですが、3 番目はほとんどの人を混乱させます。
私の説明では、あなたは儲かる才能に満ちたビジネスであるGoogleにいます。 収入も良く、衣食住の心配もなく、永遠の春の楽園シリコンバレーに住んでいます。 このクレイジーな運でできる最高のことは何ですか?
実際には、これは最初にあなたに仕事を終わらせてもらうことを意味します。 主導権を握ったら、広大な Google ネットワークを深く掘り下げ、何が計画され、何が発明されているのかを理解し、未来の明確なイメージを凝縮し、ドキュメントやプレゼンテーションを通じてそれを形作り、そのイメージに合致するリーダーを見つけ、できるだけ一貫してアイデアを売り込む必要があります。
ある時、私たち3人は数ヶ月かけて、新しい数学ソルバーをベースにしたステップバイステップの数学チュートリアルのデモを作りました。 このデモは、スマートコーチングのビジョンを具体的に示したもので、使用や共有が可能なリンクがあります。 会話の土台を作り、具体的な対応をしてもらい、チーム外に伝え、独立して議論し、私たちを導いてくれました。
多くの買収は失敗に終わっています。 ソクラテスの物語は複雑です。 一方では、2つの非常に異なる文化を融合させることに成功し、私たちの製品は継続し、年間約50億件のクエリを処理するまでに成長し、ソクラテスチームのビジネスは繁栄しました。
一方、クリスも私もGoogleを辞めてスタートアップを立ち上げたのですが、SocraticチームもGoogleチーム全体も、Googleの能力に匹敵するAIコーチングツールをまだ開発できていません。 それでも、ソクラテスのチームにいるグーグルの社員が何人かいれば、実現するかもしれない。
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GoogleがOpenAIに負けたのはなぜですか?
ソース: New Zhiyuan
なぜGoogleはAI革命の波の中でリードを失ったのか? 最近、NVIDIA の科学者である Jim Fan 氏は、Socratic の創設者によるブログ投稿をリツイートしました。
今日の人工知能の波の中で、OpenAIのような新興企業が革命をリードしています。
では、なぜテクノロジー分野の巨人であるGoogleは、今日のスターがちりばめられた世界で少し暗くなっているのでしょうか?
Socraticは2013年に設立され、その主力製品は2018年にGoogleに買収された「写真検索」アプリです。
インターネット業界が空前の繁栄を遂げたこの時代には、数え切れないほどの起業家が夢と野心を抱いてその波に身を投じました。 Shryansもその一人であり、勝者の一人です。
今日は、経済状況、市場の期待、求職活動についてお話しします。
同様に、ソクラテスがグーグルに買収され、シュライアンズが従業員になったとき、彼はどのように自分の仕事を見つめ、夢を叶えましたか?
起業家の独白
2017年、SocraticのシリーズBの資金調達を開始したとき、収益を犠牲にして使用を失うことになることにすぐに気付きました。
どのベンチャーキャピタルからもマネタイズプランを依頼されたので、クレジットカードを持たない高校生向けの教育アプリは大きなビジネスにはならないという結論に達しました。
同社の共同創業者で、以前 Google で働いていた Chris Pedregal 氏は、かつてのマネージャーと再会し、学習に重点を置いた AI を活用したガバナンスという私たちのビジョンは、まったくの偶然でした。
2017年にGoogleの「Best App」賞を受賞したばかりで、その会議の直後に、2018年3月にGoogleがSocraticを買収するプロセスを開始したからかもしれません。
その後 3 年間で Socratic を再構築し、「Socratic by Google」としてブランド名を変更し、検索とレンズで Socratic を利用できるようにしたほか、数学ソルバーやステップバイステップの数学チュートリアルのプロトタイプなどの機能も提供しました。
Google で働く
その過程で、私はいくつかのことを学びました。
Google で働くことは、第 2 のパスポートを持っているようなものです。 世界中の大都市に行けば、バッジを使えば、おいしい料理、デスク、200,000 人を超える Google のネットワークのすべての人との高速接続を備えた美しいオフィスが開かれます。
これには、ほぼすべての製品をカバーする数十億行のコードを含む巨大なモノレポへのアクセスが含まれます。 世界中のデータセンターのリアルタイムステータス。 20年にわたる戦略文書。
GoogleはGoogleのやり方で物事を進めています。 Google が使用するソフトウェアとインフラストラクチャのほとんどすべてが Google で構築されており、これはほとんどの企業よりも早くから最も困難なエンジニアリングの問題に直面した結果です。
グーグルの規模では、外の世界はもはや存在せず、ごくまれに、慎重に壁の中に入ることが許される。
これは、既存のコードベースを維持することは不可能であることを意味します。 ゼロから始めて、新しいチームでプロダクトを再開発し、Google のスタックでアプリを再構築する必要がありました。
彼らはそれに反対し(「私たちは擬人化するつもりはありません」)、私たちはそれに反対し(「あなたたちはAndroidを擬人化するでしょう!」)、私たちが重要になるには小さすぎたので、最終的にそれを手に入れました。
Ceeboはアプリのアイコンとして存在し続け、Google内で輝き、Googleは数十のバリエーションを設計し、CeeboはGoogleのドキュメントやWebサイトにも登場しています。
一方では、情報検索ツールの深さは信じられないほどであり、インターネット上のすべてのページに新しいシグナルを計算して追加する能力は信じられないほどです。
一方、検索の改善のほとんどは、エンジニアが古い結果と新しい結果を「並べて」比較することによって行われたことがわかりました... スプレッドシートで手動レビュー!
Googleのエンジニアリングは、主に博士号レベルのアルゴリズムを実装することだと思う人もいるかもしれませんが、これは真実である場合もありますが、検索エンジニアやAIエンジニアの仕事の多くは、例を見て、パターンを見つけ、データに手書きで注釈を付け、混乱したデータを分析します。 これは、最高のAIチームを普遍的に表現しているように思われます。
私が気づいたパターンの 1 つは、優れた AI 研究者は大量のデータを手作業で調べることをいとわないということです。 それだけでなく、データを迅速かつ手動で確認できるインフラストラクチャも構築しました。 手作業でデータを調べることは、華やかさはありませんが、問題に対する貴重な直感を提供することができます。
その一例が、コンピュータビジョンがソクラテスのインターフェースの重要な部分であり、特に画像内のテキストや数学を読み取る能力であることです。
スタートアップ企業としてサードパーティのツールを使用していましたが、機密データ、規模への期待、複雑なベンダーの審査プロセスなど、Google 社内で使用するのは難しすぎました。
会社を買収してテクノロジーを社内に持ち込む方が簡単な場合もあります。 また、私たちのケースのように、問題に取り組むために博士号を持つ優秀な人材を雇い、6か月以内に世界クラスの数学的認識APIを提供したこともあります。
Google は、常に変化する目標と努力を持つウェブです。 Google では、適切な人材を視野に入れれば、驚くべきことを成し遂げることができます。
チームの目標は四半期ごとに変化し、組織再編によってチーム全体が消滅することもありますが、これはよくある現象であるため、Google 社員は悲劇を悲劇として見抜くことができます。
これらの問題をすべて解決し、目が覚めたとしても、自分のプロジェクトに取り組んでいるときに、離れた 2 つのチームが同じアイデアに取り組んでおり、作業を続けるチームは 1 つしか残っていないため、今は戦いの時が来ていることに気付くかもしれません。
Google 社員は素晴らしい仕事をしたいと思っていても、多くの場合、それができません。 1日3時間働いて十分な食事をとって、早期退職を楽しんでいる人もいるでしょうが、私が出会った人たちは皆、真面目で勤勉で、素晴らしい仕事をしたいと思っている人たちでした。
彼らを打ち負かすのは、検閲の群れ、頻繁な改訂、過去の失敗による制度的な傷跡、そして世界の舞台で単純なことをすることの複雑さです。 スタートアップが無視できる問題はたくさんあり、それを実行できるGoogle社員はほとんどいません。
賢い人は何でも反論できるが、何かを支持することはできないし、すべてのリーダーは不都合な真実を語る勇気を持てないし、雇われた人はすべて明確な仕事のプロジェクトを持っていませんが、それでも昇進に値する架空の仕事を通じて引き留めなければなりません。
探求すべき分野が複数あり、目標が明確で、それらの道を追求する強い自律性がある場合、この構造はうまくいくかもしれません。
しかし、統一された製品を開発したいのであれば、明確なリーダー、明確な方向性、そして考える人よりも実行する人の多くが必要です。 直感に反して、初期段階のプロジェクトにスタッフを追加しても、プロジェクトが速く進むわけではありません。
さらに、技術的負債は現実のものです。 良いチームは、借金を返済するために静かな日に定期的に掃除をします。
プロセス債務についても同様で、公開ミスによる精査の強化、起こりうる訴訟から保護するための新しい法的チェック、ドキュメントテンプレートへのセクションの追加などが挙げられます。 何年にもわたって、新機能の準備が整うまで何層にも重なり、レビューと出口の間に立ち往生し、出口がなかったため、リリースできませんでした。
Googleは最近、煩雑な人事考課プロセスを年2回から年1回に、ロングからショートに変更し、マネージャーの1年間の勤務時間の30%以上から10%未満に減らそうとしています。
外部からの脅威によって、企業は変化を余儀なくされたり、衰退に追い込まれたりすることがあります。 ChatGPT の背後にあるテクノロジーは Google が発明しましたが、製品をリリースしたのは会社ではありません。 現在、Googleは人工知能の主導的地位を取り戻すと同時に、起こりうるすべてのトラブルから身を守りたいと考えています。
Googleの「ゲーム」
Googleでは、適切なゲームをプレイすれば、驚くべき成果を達成することができます。
Googleはかつて、社内で「3つの尊重」と呼ぶ価値観を持っていました:ユーザーの尊重、お互いの尊重、機会の尊重。 最初の 2 つは理解しやすいですが、3 番目はほとんどの人を混乱させます。
私の説明では、あなたは儲かる才能に満ちたビジネスであるGoogleにいます。 収入も良く、衣食住の心配もなく、永遠の春の楽園シリコンバレーに住んでいます。 このクレイジーな運でできる最高のことは何ですか?
実際には、これは最初にあなたに仕事を終わらせてもらうことを意味します。 主導権を握ったら、広大な Google ネットワークを深く掘り下げ、何が計画され、何が発明されているのかを理解し、未来の明確なイメージを凝縮し、ドキュメントやプレゼンテーションを通じてそれを形作り、そのイメージに合致するリーダーを見つけ、できるだけ一貫してアイデアを売り込む必要があります。
ある時、私たち3人は数ヶ月かけて、新しい数学ソルバーをベースにしたステップバイステップの数学チュートリアルのデモを作りました。 このデモは、スマートコーチングのビジョンを具体的に示したもので、使用や共有が可能なリンクがあります。 会話の土台を作り、具体的な対応をしてもらい、チーム外に伝え、独立して議論し、私たちを導いてくれました。
一方、クリスも私もGoogleを辞めてスタートアップを立ち上げたのですが、SocraticチームもGoogleチーム全体も、Googleの能力に匹敵するAIコーチングツールをまだ開発できていません。 それでも、ソクラテスのチームにいるグーグルの社員が何人かいれば、実現するかもしれない。
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