簡介

AI 代理是伴隨著新一波人工智能浪潮興起的一項技術，它的發展歷程從早期的 GPT（生成式預訓練模型）、以對話為主的被動型模型，逐步演變成現在可以自主完成任務的智能體。這種轉變被稱為“AI 2.0”，也促使 AI 代理開始被廣泛應用於 Web3 場景中。如今，我們已經看到 AI 代理可以自動創建加密錢包、管理社交媒體賬號，甚至發行自己的數字代幣。

在這一背景下，一個頗具創新意義的項目——ElizaOS 誕生了。它是一個由 AI 代理驅動的去中心化風投 DAO。最初在 2024 年 10 月以“AI16z”為名發佈，靈感來自著名的風投公司 a16z，後來為了避免混淆改名為 ElizaOS，但其代幣符號依然保留為 $ai16z（截至本文撰寫時）。ElizaOS 的初代版本也是一個工具集，方便開發者構建並定製自己的 AI 代理。

隨著 ElizaOS v2 的上線，該項目實現了重大升級：解決了早期版本中影響開發者與用戶體驗的技術問題，推出了全新的功能產品，並設立了一支 1000 萬美元的基金，專門支持開源 AI 的進一步發展。

什麼是 ElizaOS？— v1 版本回顧

來源：Eliza 官方 GitHub

ElizaOS 是一個專為開發、部署和管理自主 AI 代理設計的開源操作系統。它使用 TypeScript 編寫，具備良好的靈活性與可擴展性，方便開發者根據項目需求進行個性化定製和功能擴展。

ElizaOS v1 的核心功能

ElizaOS 的第一代版本因其構建 AI 代理的能力而迅速獲得成功。上線短短六個月，其核心代碼庫就被分叉了 4,800 多次，吸引了超過 500 位貢獻者共同開發，累計貢獻了 100 多個插件。主要功能包括：

社交平臺集成

可部署多個具備不同角色與功能的 AI 代理，分別運行於 Discord、X（推特）和 Telegram 等主流平臺。

支持 Web3

框架可與區塊鏈系統對接，AI 代理能執行如代幣交易、調用智能合約等操作。

多媒體處理能力

可分析和處理多種文件類型，包括 PDF 文檔、音頻文件等。

v1 存在的主要問題

代碼結構臃腫

ElizaOS v1 的核心包含過多軟件包，導致架構混亂、難以維護。開發者很難在不引發問題的情況下瀏覽代碼或添加新功能。

跨平臺通訊能力弱

ElizaOS v1 無法有效支持 AI 代理在不同平臺（如 Twitter 與 Discord）之間的通信。代理彼此孤立，無法共享信息或協同工作。

錢包管理碎片化

系統在不同區塊鏈網絡上使用獨立錢包，這讓多錢包管理變得繁瑣，也增加了出錯風險，尤其是當代理需處理多鏈交易時。

代理行為剛性、任務規劃能力弱

ElizaOS v1 的狀態邏輯寫死在代碼中，限制了 AI 代理的靈活性和智能程度，難以應對複雜任務規劃。

技術故障

用戶報告了多種技術問題，比如代理啟動時報錯、軟件包安裝失敗等。這些問題影響了整體用戶體驗和系統穩定性。

ElizaOS V2 vs Virtuals Protocol：開發者生態對比

Virtuals Protocol 是一個用於創建、代幣化並共同擁有自主 AI 代理的平臺，提供部署與定製工具以滿足多種應用和項目需求。

以下是基於其 GitHub 數據，對 ElizaOS V2 與 Virtuals Protocol 開發生態系統的對比分析：

ElizaOS v2

來源: ElizaOS

ElizaOS v2 首次亮相於 2025 年 1 月舉辦的 Catstanbul 活動，該活動由 Jupiter 組織。

在活動中，ElizaOS 創始人 Shaw（@shawmakesmagic）深入分析了 v1 版本存在的問題，並正式宣佈將推出升級版 ElizaOS v2，以優化整體架構。該版本的測試版已於 2025 年 3 月 18 日上線，正式版預計將在 2025 年 4 月全面發佈。

ElizaOS v2 的改進之處

模塊化框架

ElizaOS v2 使用了一個包註冊系統與命令行界面（CLI），使開發者能夠更容易地自定義系統並添加新功能，而無需修改核心代碼。

統一抽象層

通過全新的抽象層設計，AI 代理可以使用統一的錢包來管理多個區塊鏈網絡的資產，實現跨鏈資產操作的無縫銜接。

改進的任務管理

採用事件驅動架構，AI 代理可以對數據變化實時作出反應。

同時結合“分層任務網絡（HTN）”，使代理能夠將複雜任務拆解成清晰步驟，並根據環境變化靈活調整執行計劃。

AI 自主性

相比只能執行簡單指令的早期版本，v2 中的 AI 代理具備更高的自主性：它們不僅能自行管理工作流程，還能運營項目、制定財務策略。

即將推出的 ElizaOS 產品

在持續升級 Eliza 框架的同時，團隊也計劃設立 Eliza Labs，作為專注於去中心化 AI 項目的研發中心，推動人工智能在現實場景中的應用落地。通過設立開發者贈款、加速器項目和生態資金，他們希望激勵更多開源貢獻者參與其中。

以下是正在開發中的重點項目：

The Agent Marketplace

這是一個結合代幣發行平臺與零代碼構建工具的平臺，適用於開發基礎 AI 代理。它支持多代理協作，允許多個自主 AI 在去中心化系統中交互、協同完成任務。平臺內置 AI 工具，大大降低了代幣發行和代理部署的門檻，適合開發者和非技術用戶使用。

Eliza Studios

一個以 AI 為核心的創意工作室，專注於藝術創作、敘事表達以及數字體驗的創新。團隊計劃打造具備自我意識的虛擬角色、生成式藝術實驗項目，以及沉浸式的互動娛樂，重新定義娛樂形式。

DegenSpartanAI

一個專為加密市場打造的 AI 交易代理，能夠在 X、Discord、Telegram 等社交平臺自由對話，無需人工干預。

ElizaOS 團隊計劃將該代理從當前的交易策略與幽默評論，逐步升級為一個具備實時市場洞察、用戶驅動互動以及 NFT 協作能力的交互式 AI。

長期目標是打造一個真正自主的交易體：具備跨平臺執行能力、自我學習能力，並在全球信任市場中建立可驗證的表現記錄。

The Autonomous Investor

一個結合社交交易、信譽系統和去中心化執行的智能投資平臺。用戶可以提交交易建議，系統會通過信任市場評估其可信度，並整合來自社交平臺的數據進行參考。最終，這一平臺將進化為一個“多實例”系統，允許不同用戶群體設定各自的風險策略、管理 DAO 資金，並通過模塊化 AI 智能工具不斷優化投資方案。

Block Tank

一個 AI 驅動的遊戲秀，參與者將在互動環境中展示自己的投資創意。

用戶需要提交包含其個性特徵與項目創意的提案，由一組 AI 評委進行評審。

該節目靈感來源於知名商業電視節目《Shark Tank》。

ElizaOS and Jupiter Magic Fund

Magic Fund 是一個由 ElizaOS 與 Jupiter 聯合發起的 1000 萬美元基金，用於支持 Web3 領域中開源 AI 的發展。

Web3 中 AI 代理帶來的風險

隨著 AI 代理被引入 Web3 生態，它們的自主決策能力、智能合約操作權限，以及資產交易能力，也帶來了新的潛在風險。以下是幾類關鍵問題及應對建議：

安全風險

將 AI 集成到 Web3 中會放大安全隱患，特別是在 AI 代理與智能合約的交互、數據處理和交易執行方面。例如，如果一個 AI 代理依賴自然語言輸入（如用於交易或治理），攻擊者可能操縱輸入內容來改變其行為。此外，依賴預言機也帶來風險。AI 代理通常依賴外部數據源，如果這些數據源被攻破，AI 就可能基於錯誤信息做出決策。例如，一個被操控的預言機可能誘使 AI 驅動的交易機器人以虧損的價格恐慌性拋售資產。同樣地，當 AI 代理自動交互智能合約時，像重入攻擊這類漏洞會變得更危險，因為 AI 可能在不知情的情況下觸發意外的交易循環。

防範措施：對抗訓練、通過可信執行環境部署安全模型、以及使用多重預言機驗證以確保數據輸入的可靠性。此外，限制 AI 代理的權限並引入斷路器機制也可以防止其執行有害行為。

法規風險

AI 在 Web3 中運行於去中心化、通常缺乏監管的環境中，這可能引發法律挑戰。例如，AI 代理在執行交易時，可能在不知情的情況下參與洗錢行為，或與被制裁地址進行交互，從而使平臺面臨監管審查。責任歸屬也是一個灰色地帶。如果 AI 代理做出了未經授權的交易，或導致了重大的財務損失，責任應由誰承擔？是開發者、部署平臺，還是使用它的用戶？此外，用戶隱私問題也可能引發爭議。

截至目前，唯一主要的人工智能監管框架是歐盟《人工智能法案》。該法案認定兩類AI用途為“不可接受”：用於操控人類行為、違背其自由意志的AI系統；基於社會行為評分的社會信用系統。

它還根據風險等級對 AI 系統進行分類，並對高風險應用提出嚴格要求。其中包括：必須建立持續的風險管理系統，在整個生命週期中定期審查和更新；分析與識別對健康、安全或基本權利的潛在風險，並採取措施加以應對。

結語

ElizaOS v2 正在重塑 Web3 世界中 AI 的部署方式。相較於第一代產品，它不僅解決了早期存在的技術問題，還通過模塊化架構和分層任務網絡（HTN）大幅拓展了系統能力。新版系統讓 AI 代理能夠更加自主地處理複雜任務、提升用戶體驗，並管理投資。

背後的開發團隊不僅在技術上不斷突破，還設立了一支高達1,000萬美元的基金，專門支持 Web3 領域的開源 AI 項目。

未來，ElizaOS 將成為 AI 驅動新時代的基礎設施之一，為 Web3 生態中的智能應用提供強有力的支持。

想了解 ElizaOS 的最新動態，可以訪問他們的官方網站、GitHub 或 X（推特）賬號。