💥 Gate廣場活動: #ART创作大赛# 💥
在 Gate廣場發布與 ART、Launchpool、交易賽或餘幣寶活動 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,600 ART 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Gate Launchpool:抵押 GT 領取 ART 空投
連結:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易賽:分享總獎池 208,334 ART
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 餘幣寶:ART 7天定期投資,年化收益高達 500% APR
連結:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 ART 或相關活動(Launchpool / 交易賽 / 餘幣寶) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #ART创作大赛#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):500 ART
🥈 二等獎(2名):250 ART/人
🥉 三等獎(6名):100 ART/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate
蘋果研究人員:主流AI模型仍無法達到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,蘋果研究人員在 6 月份發表的一篇名爲《思考的幻覺》的論文中指出,領先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困難,因此,開發通用人工智能 (AGI) 的競賽仍任重道遠。
文章指出,主流人工智能大型語言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、擴展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的評估主要側重於既定的數學和編碼基準,“強調最終答案的準確性”。然而,研究人員表示,這項評估並未深入了解人工智能模型的推理能力,與通用人工智能僅需幾年就能實現的預期形成了鮮明對比。
研究人員設計了不同的益智遊戲,以超越標準數學基準來測試克勞德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天機器人的“思考”和“非思考”變體。
他們發現,“前沿的邏輯推理模型(LRM)在超過一定復雜度時會面臨準確率的徹底崩潰”,無法有效地泛化推理,而且其優勢會隨着復雜度的上升而消失,這與人們對通用人工智能(AGI)能力的預期相反。
消息來源:Cointelegraph