Meta invirtió mucho para establecer un súper laboratorio de inteligencia, pero perdió a varios investigadores principales en dos meses, lo que pone de manifiesto la feroz batalla por los talentos de IA y los dilemas de gestión. (Sinopsis: Los ingresos de Meta superaron las expectativas, el aumento de la inversión en acciones de IA se disparó un 12%, las ganancias de la nube de Microsoft Azure alcanzaron un nuevo máximo, el valor de mercado alcanzó los 4 billones de dólares) (Suplemento de antecedentes: ¿Cuánto impacto tiene la "Ley Big America" en Amazon, Meta y Google? Los multimillonarios Meta Superintelligence Labs ( laboratorios de superinteligencia de Meta, MSL), fueron vistos originalmente como el arma definitiva para correr hacia el (AGI) de la inteligencia artificial general. Sin embargo, a los dos meses de la apertura, se reveló que los investigadores principales se habían ido en fila, interrumpiendo el plan del CEO Zuckerberg. Según WIRED, MSL, anunciada en el primer trimestre de 2025, perdió al menos tres investigadores en su segundo mes: Avi Verma, Ethan Knight regresó a OpenAI y Rishabh Agarwal, que había trabajado en Google Brain y DeepMind, también optó por irse. Rishabh Agarwal explicó su motivación en la Plataforma X: Los recursos y la potencia de cálculo de MSL son realmente asombrosos, pero quiero desafiar diferentes riesgos. El mundo exterior interpreta que está en Canadá, y la distancia geográfica entre él y el equipo principal en Menlo Park, California, es la gota que colmó el vaso. El portavoz de Meta, Dave Arnold, respondió que era "normal" que los candidatos cambiaran de opinión durante el proceso de contratación. Pero incluso Chaya Nayak, director de gestión de productos de IA generativa de Meta, se pasó a OpenAI, lo que demuestra que el problema ha ido más allá de la retención personal, exponiendo los vientos en contra de la puesta en marcha de MSL. Zuckerberg, con el fin de reclutar a los mejores talentos, según otro informe de WIRED, ofreció un paquete total de 150 millones de dólares. Sin embargo, aunque los niveles salariales en el campo de la IA siguen batiendo nuevos récords, la cultura corporativa y la estabilidad organizativa se han convertido en la clave para retener el talento. El Wall Street Journal señaló que la división de Meta AI ha sufrido varias reorganizaciones en los últimos años, y recientemente se ha dividido en cuatro grupos, lo que hace que los empleados se sientan vagos sobre la dirección. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha criticado la "caza furtiva" de Meta como extremadamente intensa. De hecho, el candidato a científico jefe de MSL, Shengjia Zhao, también intentó volver a OpenAI, y finalmente se quedó en Meta. Aunque el salario súper alto es el "umbral" para reclutar genios de la IA, es difícil mantener a los investigadores dispuestos a permanecer en la plataforma durante mucho tiempo. La partida de Agarwal y otros es otro recordatorio de que un sentido de propósito, la libertad de investigación y un clima de gestión plano y de alta confianza son a menudo las condiciones que realmente preocupan a los mejores talentos. El equipo de fantasía se lleva muy bien: MSL reúne a investigadores e ingenieros de IA de clase mundial, pero también se enfrenta al clásico dilema de la "gestión inteligente de personas". Los Angeles Times describió que cuando un grupo de los mejores cerebros trabajan juntos al mismo tiempo, el autoengrandecimiento, la competencia de teoría escolar y la atracción de las prioridades de investigación y desarrollo pueden convertirse en un establo en llamas. Además, Meta informó a principios de agosto que suspendía la contratación en su departamento de IA, lo que sugiere que el departamento de IA está pasando de "sprints de expansión" a "integración interna". A corto plazo, esto puede reducir los costos de personal; A largo plazo, sin un mecanismo claro de toma de decisiones, persiste el riesgo de fuga de cerebros. Por otro lado, el nuevo jefe de IA de MSL, Alexandr Wang, se ha asociado con Midjourney, enfatizando que acelerará la tecnología de generación de video. Esto demuestra que Meta todavía está tratando de llenar sus debilidades técnicas con alianzas externas, pero ¿puede la estrategia integrar rápidamente sus propios productos? Llevará tiempo verificarlo. Informes relacionados La IA realmente comenzó a acaparar empleos humanos" Los fabricantes globales aceleran los despidos, los estudiantes universitarios estadounidenses están desempleados después de graduarse: . Alibaba Cloud lanza un asistente de IA de contrato inteligente Web3 para los desarrolladores de Sui Network "¡Meta Zucker está ocupado! Da un salario de más de 100 millones de dólares estadounidenses, tres genios de la IA en dos meses" Este artículo se publicó por primera vez en BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
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¡Meta, Zuckerberg está ocupado! Le dio un salario de más de cien millones de dólares, y en dos meses se fueron tres genios de la IA.
Meta invirtió mucho para establecer un súper laboratorio de inteligencia, pero perdió a varios investigadores principales en dos meses, lo que pone de manifiesto la feroz batalla por los talentos de IA y los dilemas de gestión. (Sinopsis: Los ingresos de Meta superaron las expectativas, el aumento de la inversión en acciones de IA se disparó un 12%, las ganancias de la nube de Microsoft Azure alcanzaron un nuevo máximo, el valor de mercado alcanzó los 4 billones de dólares) (Suplemento de antecedentes: ¿Cuánto impacto tiene la "Ley Big America" en Amazon, Meta y Google? Los multimillonarios Meta Superintelligence Labs ( laboratorios de superinteligencia de Meta, MSL), fueron vistos originalmente como el arma definitiva para correr hacia el (AGI) de la inteligencia artificial general. Sin embargo, a los dos meses de la apertura, se reveló que los investigadores principales se habían ido en fila, interrumpiendo el plan del CEO Zuckerberg. Según WIRED, MSL, anunciada en el primer trimestre de 2025, perdió al menos tres investigadores en su segundo mes: Avi Verma, Ethan Knight regresó a OpenAI y Rishabh Agarwal, que había trabajado en Google Brain y DeepMind, también optó por irse. Rishabh Agarwal explicó su motivación en la Plataforma X: Los recursos y la potencia de cálculo de MSL son realmente asombrosos, pero quiero desafiar diferentes riesgos. El mundo exterior interpreta que está en Canadá, y la distancia geográfica entre él y el equipo principal en Menlo Park, California, es la gota que colmó el vaso. El portavoz de Meta, Dave Arnold, respondió que era "normal" que los candidatos cambiaran de opinión durante el proceso de contratación. Pero incluso Chaya Nayak, director de gestión de productos de IA generativa de Meta, se pasó a OpenAI, lo que demuestra que el problema ha ido más allá de la retención personal, exponiendo los vientos en contra de la puesta en marcha de MSL. Zuckerberg, con el fin de reclutar a los mejores talentos, según otro informe de WIRED, ofreció un paquete total de 150 millones de dólares. Sin embargo, aunque los niveles salariales en el campo de la IA siguen batiendo nuevos récords, la cultura corporativa y la estabilidad organizativa se han convertido en la clave para retener el talento. El Wall Street Journal señaló que la división de Meta AI ha sufrido varias reorganizaciones en los últimos años, y recientemente se ha dividido en cuatro grupos, lo que hace que los empleados se sientan vagos sobre la dirección. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha criticado la "caza furtiva" de Meta como extremadamente intensa. De hecho, el candidato a científico jefe de MSL, Shengjia Zhao, también intentó volver a OpenAI, y finalmente se quedó en Meta. Aunque el salario súper alto es el "umbral" para reclutar genios de la IA, es difícil mantener a los investigadores dispuestos a permanecer en la plataforma durante mucho tiempo. La partida de Agarwal y otros es otro recordatorio de que un sentido de propósito, la libertad de investigación y un clima de gestión plano y de alta confianza son a menudo las condiciones que realmente preocupan a los mejores talentos. El equipo de fantasía se lleva muy bien: MSL reúne a investigadores e ingenieros de IA de clase mundial, pero también se enfrenta al clásico dilema de la "gestión inteligente de personas". Los Angeles Times describió que cuando un grupo de los mejores cerebros trabajan juntos al mismo tiempo, el autoengrandecimiento, la competencia de teoría escolar y la atracción de las prioridades de investigación y desarrollo pueden convertirse en un establo en llamas. Además, Meta informó a principios de agosto que suspendía la contratación en su departamento de IA, lo que sugiere que el departamento de IA está pasando de "sprints de expansión" a "integración interna". A corto plazo, esto puede reducir los costos de personal; A largo plazo, sin un mecanismo claro de toma de decisiones, persiste el riesgo de fuga de cerebros. Por otro lado, el nuevo jefe de IA de MSL, Alexandr Wang, se ha asociado con Midjourney, enfatizando que acelerará la tecnología de generación de video. Esto demuestra que Meta todavía está tratando de llenar sus debilidades técnicas con alianzas externas, pero ¿puede la estrategia integrar rápidamente sus propios productos? Llevará tiempo verificarlo. Informes relacionados La IA realmente comenzó a acaparar empleos humanos" Los fabricantes globales aceleran los despidos, los estudiantes universitarios estadounidenses están desempleados después de graduarse: . Alibaba Cloud lanza un asistente de IA de contrato inteligente Web3 para los desarrolladores de Sui Network "¡Meta Zucker está ocupado! Da un salario de más de 100 millones de dólares estadounidenses, tres genios de la IA en dos meses" Este artículo se publicó por primera vez en BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".