Нещодавно кілька вітчизняних AI-компаній завершили великі фінансування. Zhihui AI отримала понад 25 мільярдів юанів фінансування, серед інвесторів - фонд соціального страхування, кілька технологічних гігантів та інвестиційних установ. Baichuan Intelligent завершила фінансування A1 раунду в розмірі 300 мільйонів доларів США, серед інвесторів - Alibaba, Tencent, Xiaomi та інші. Крім того, компанії AI, такі як "Extreme Space", Mind Foundry, Riffusion, Reality Defender також оголосили про завершення нового раунду фінансування.
У сфері великих моделей Baidu випустила версію 4.0 моделі Wenxin, Лі Яньхонг заявив, що її комплексний рівень відповідає GPT-4. Національна астрономічна обсерваторія Китайської академії наук відкрила астрономічну велику модель StarWhisper. Південнокорейська компанія SK Telecom спільно з Deutsche Telekom розробила велику мовну модель штучного інтелекту. Стенфордський університет випустив "індикатор прозорості" для базових моделей штучного інтелекту, а Llama 2 від Meta займає перше місце з оцінкою 54%. Інститут Дамо Alibaba запустив велику модель штучного інтелекту для дистанційного зондування, компанія Adept випустила мультимодальну велику модель Fuyu-8B з 8 мільярдами параметрів, а Пекінський університет відкрив кодову велику модель CodeShell з 7 мільярдами параметрів.
У сфері застосування, Tmall Genie оголосив про повний запуск "Моделі Джинів", Baidu Baijiahao проводить бета-тестування "AI Асистента Baijiahao", а Kunlun Wanwei запустив бета-тестування додатку AI Асистента TIAN工. Нова версія Kugou Music додала функції AI інтелектуального малювання та AI музичної магії, а власна AI модель vivo буде реалізована в системі OriginOS 4. Американська AI компанія Jasper представила новий AI інструмент для маркетингу, а AI мова програмування Mojo з'явилася на платформі Mac.
У сфері регулювання ЄС планує розділити моделі ШІ на три категорії для регулювання та запровадити більш суворі правила для найпотужніших моделей. Щодо дій великих компаній, Apple планує інвестувати 1 мільярд доларів на рік у застосування генеративного ШІ у своїх продуктах, Intel розпочинає програму прискорення ПК на основі ШІ, а Meta AI випустила нову систему, яка може декодувати зображення з активності мозку.
Думки експертів про ШІ різняться. Є думки, що ШІ має обмежену допомогу в освіті дітей, а також є прогнози, що протягом наступних десяти років 80% робочих місць можуть бути замінені ШІ. Незважаючи на це, згідно з доповіддю, попит на ручне написання залишається високим. IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів, темпи зростання значно перевищують витрати на комплексний ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
2
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSunnyDay
· 08-13 23:14
Всі побігли на трасу, витрачаючи гроші на трансформацію.
Хвиля фінансування AI-компаній триває, великі моделі та сфери застосування розвиваються паралельно.
Нещодавно кілька вітчизняних AI-компаній завершили великі фінансування. Zhihui AI отримала понад 25 мільярдів юанів фінансування, серед інвесторів - фонд соціального страхування, кілька технологічних гігантів та інвестиційних установ. Baichuan Intelligent завершила фінансування A1 раунду в розмірі 300 мільйонів доларів США, серед інвесторів - Alibaba, Tencent, Xiaomi та інші. Крім того, компанії AI, такі як "Extreme Space", Mind Foundry, Riffusion, Reality Defender також оголосили про завершення нового раунду фінансування.
У сфері великих моделей Baidu випустила версію 4.0 моделі Wenxin, Лі Яньхонг заявив, що її комплексний рівень відповідає GPT-4. Національна астрономічна обсерваторія Китайської академії наук відкрила астрономічну велику модель StarWhisper. Південнокорейська компанія SK Telecom спільно з Deutsche Telekom розробила велику мовну модель штучного інтелекту. Стенфордський університет випустив "індикатор прозорості" для базових моделей штучного інтелекту, а Llama 2 від Meta займає перше місце з оцінкою 54%. Інститут Дамо Alibaba запустив велику модель штучного інтелекту для дистанційного зондування, компанія Adept випустила мультимодальну велику модель Fuyu-8B з 8 мільярдами параметрів, а Пекінський університет відкрив кодову велику модель CodeShell з 7 мільярдами параметрів.
У сфері застосування, Tmall Genie оголосив про повний запуск "Моделі Джинів", Baidu Baijiahao проводить бета-тестування "AI Асистента Baijiahao", а Kunlun Wanwei запустив бета-тестування додатку AI Асистента TIAN工. Нова версія Kugou Music додала функції AI інтелектуального малювання та AI музичної магії, а власна AI модель vivo буде реалізована в системі OriginOS 4. Американська AI компанія Jasper представила новий AI інструмент для маркетингу, а AI мова програмування Mojo з'явилася на платформі Mac.
У сфері регулювання ЄС планує розділити моделі ШІ на три категорії для регулювання та запровадити більш суворі правила для найпотужніших моделей. Щодо дій великих компаній, Apple планує інвестувати 1 мільярд доларів на рік у застосування генеративного ШІ у своїх продуктах, Intel розпочинає програму прискорення ПК на основі ШІ, а Meta AI випустила нову систему, яка може декодувати зображення з активності мозку.
Думки експертів про ШІ різняться. Є думки, що ШІ має обмежену допомогу в освіті дітей, а також є прогнози, що протягом наступних десяти років 80% робочих місць можуть бути замінені ШІ. Незважаючи на це, згідно з доповіддю, попит на ручне написання залишається високим. IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів, темпи зростання значно перевищують витрати на комплексний ШІ.